CS Frontier Tutorial 是图灵班新开设的系列科研活动，每次邀请老师或学长学姐，概述一个计算机科学中前沿的科研领域和话题，分享在这个领域的见解和收获。不同于某一门专业课第一堂课的 Introduction 或是聚焦某个特定成果的学术报告，我们希望 CS Frontier Tutorial 能帮助同学们了解和深入一个具体的前沿领域。
对于低年级同学
希望能够帮助大家了解各个方向和领域，找到自己的兴趣和热情所在，并且提供一些与导师交流的机会；
对于高年级和研究生同学
可以通过活动开阔眼界，学习到不同领域的方法论，促进交叉领域科研；
对于兴趣导向同学
希望提供一个系统学习和高效讨论的好机会。
第六期教程我们邀请到了王选计算机研究所助理教授王鹏帅老师与2024级博士生魏斯桐学长和大家分享“智能三维理解与生成”这一话题。本次活动会提供晚餐（pizza），欢迎所有感兴趣的同学填写下列问卷报名参加！
第六期
时 间
4月25日（星期五） 6:00pm（含晚餐时间）
地 点
静园五院 204
报告人
王鹏帅
王选计算机研究所助理教授
魏斯桐
王选计算机研究所2024级博士生
主持人
方嘉聪 图灵班 2022 级
听众报名
↑↑扫码报名↑↑
注：报名信息不可作为入校凭证，校外师生请自行解决入校事宜。
报告信息
分享主题
智能三维理解与生成
内容摘要
近些年来，三维深度学习技术在三维数据的理解、生成中得到了很好的应用，引起了学术界和工业界的极大关注。然而三维数据获取方式的多样性导致三维数据具有多种表达。针对不同的表达以及应用场景，研究人员一般会单独设计一种神经网络架构。种类繁多的三维神经网络极大地增加了算法应用的复杂性和算法研发的人力和时间成本。本次报告包含一系列关于面向图形学的通用的三维神经网络框架研究成果。其核心思想是利用三维数据的稀疏性，把神经网络的运算和存储限制在重要的区域。该框架可以打破不同三维表达和任务之间的屏障，极大地提升三维深度学习的研发效率，促进通用三维智能系统的发展。
报告人简介
王鹏帅， 现为北京大学王选计算机研究所助理教授。2013年和2018年分别于清华大学获得本科学位和博士学位。研究方向为计算机图形学、几何处理和三维深度学习。在学术会议SIGGRAPH（ASIA）、CVPR 等上发表多篇论文，其中基于八叉树的三维卷积的论文在2017年至2022年所有发表在 SIGGRAPH (Asia) 和 ACM TOG 的论文中引用量排名前5。担任著名图形学期刊 Computers & Graphics 的副主编、著名图形学国际会议（如 SIGGRAPH Asia 2024/2025、Eurographics 2024/2025、SGP 2024/2025等）的会议程序委员。于2022年至2024年连续三年获得 AMiner 评选的 AI 2000 最有影响力的学者称号，于2023年获得亚洲图形学学会 (Asiagraphics) 青年学者奖，于2025年获得中国三维视觉（China3DV）年度优秀学者。
王鹏帅老师个人主页：
https://wang-ps.github.io
魏斯桐，北京大学王选计算机研究所2024级博士生，本科毕业于北京大学信息科学技术学院。主要研究方向是计算机图形学、几何处理和三维形状生成。
关于我们
我们是北京大学图灵班本科生，作为活动的组织者，我们深感这类有一定深度和广度的 Tutorial 的帮助之大。对我们来说，这类活动对于学术的价值观以及学术眼界的培养很有帮助，并且是一个广泛学习的机会，不会过早地限制自己并且偏安一个领域的学习和研究。
有意愿来分享科研话题的老师或者同学，或者有任何疑问和建议，欢迎联系我们：
cs_research_tc@163.com。
北京大学图灵班科研活动委员会
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