人工智能 （AI） 通过增强诊断流程和改善患者预后，正在彻底改变急诊医学。本文回顾了人工智能在紧急影像学研究中的当前应用，重点介绍了过去五年的进步。AI 技术，尤其是机器学习和深度学习，在解释复杂的成像数据、提供快速、准确的诊断方面发挥着关键作用，并有可能超越传统的诊断方法。文章中强调的研究表明，AI 能够从各种成像方式（包括 X 射线、CT 扫描和 MRI）中准确检测骨折、气胸和肺部疾病等疾病。此外，AI 预测机械通气需求等临床结果的能力说明了它在危机资源优化方面的潜力。尽管取得了这些进步，但将 AI 整合到临床实践中带来了挑战，例如数据隐私、算法偏见以及在不同环境中进行广泛验证的需求。本综述强调了 AI 在紧急情况下的变革潜力，倡导 AI 和临床专业知识协同作用以提升患者护理标准的未来。

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