ICLR，全称为 International Conference on Learning Representations，国际学习表征会议。自 2013 年开始每年举办一次，2021 年将举办第九届会议。该会议被认为是深度学习领域的顶级会议之一，它与 CVPR、ACL、NeurIPS 等学术会议一样，被 CCF 评选为一类会议。

ICLR 2021 将于 2021 年 5 月 4 日至 6 月 8 日以线上形式举办。初审结果已于 11 月 11 日公布，此次会议共收到论文投稿 3013 篇，其中有 856 篇是 NeurIPS 2020 Rejection 之后再提交的。

目前，ICLR 2021 的论文 rebuttal 阶段也已经结束。有开发者从 ICLR 2021 OpenReview 网页抓取了本次大会的论文数据，并做了可视化呈现。该项目统计了论文高频词、论文得分分布情况等信息。

项目地址：https://github.com/evanzd/ICLR2021-OpenReviewData

下图列举了提交论文中出现频率排名前 50 的关键词，与往年一样，深度学习、强化学习、表征学习、图神经网络都是非常热门的话题。但与去年的统计数据相比，卷积神经网络（convolutional neural network）的热度骤降，「元学习」、「表征学习」、「图神经网络」的热度均有上升。

由提交论文关键词组成的词云更加直观地展示了不同研究方向的热门程度：

斯坦福大学教授 Christopher Manning 也看了这个统计结果，他在推特上表示：「强化学习惊人地崛起了！但卷积神经网络已现疲态。」

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