人民日报（英文）｜薛澜：哪些工作最容易被AI取代？

主持人：AI 会不会取代人类的工作？其实我自己也挺担心这个问题。现在市面上已经有很多 AI 主播了。在您看来，哪些工作最有可能被 AI 替代？

薛澜：我觉得可能是那些主要处理知识和信息的白领工作。比如说，像政府里的秘书助理，或者大型律所的法律助理之类的职位，这些工作本身的重复性比较高、标准化程度也比较高，确实是比较容易被 AI 替代的。

主持人：那新闻行业呢？新闻记者会不会也有被取代的风险？

薛澜：新闻当然也是有可能的。但我觉得如果我们说的是优质新闻，像真正去到事件现场，深入观察、敏锐判断，然后写出有独特视角的分析，这种内容短时间内是不会被替代的。

主持人：对，这也是人类记者的优势。

薛澜：没错，你说得非常对。所以我一直觉得，即使是在那些容易被替代的岗位里，真正做到顶尖的人其实还是不容易被 AI 取代的。更容易被取代的是中间层次工作。

主持人：也就是说，您的建议是要让自己成为某一个领域里最顶尖的人？

薛澜：对，如果你能培养出一些 AI 暂时难以具备的特质，比如同理心、好奇心，以及你在工作中展现出来的独特创造力，那你就很难被轻易替代。这些是人类很特别、很宝贵的能力。如果能把这些东西结合起来，那你就具备了真正的不可替代性。

主持人：那为什么有些 AI 系统在我们日常生活中的表现其实并不理想？比如有时候它们理解不了指令，有时候生成的内容一看就不像人写的。这里面主要的技术难题是什么？

薛澜：我觉得要先理解这些系统为什么强大。它们的强大之处在于，它们经历过大量数据训练，知道哪些词经常一起出现，也见识过各种语言表达和写作方式。但问题是，它们只是在预测词与词之间的相关性，并没有真正理解语言背后的含义和逻辑。

所以在生成内容时，它们并不真的知道什么叫“因果关系”。你问它一个问题，它给你一个看起来合理的回答，但它其实并不理解这个答案背后的逻辑。它没办法像人一样在不同情境间灵活迁移知识。

再一个就是所谓的“黑箱问题”，也就是说我们现在其实还搞不清楚系统是怎么做出某些决定的。它有时候会出现“幻觉”，也就是给出一个完全错误的答案。这在日常生活里可能没那么严重，但如果用在医疗等重要场景里，那问题就非常大。

还有一个更根本的问题，就是训练数据本身。如果 AI 的训练数据有偏差，比如说数据来源不够多元，或者本身就带有偏见，那系统的回答也一定会带有偏见。这是我们目前必须非常现实地面对的问题。

主持人：那您怎么看 AI 的未来？它真的有可能像科幻片里演的那样，有一天完全取代甚至掌控人类吗？

薛澜：现在很难下结论。但很多人确实预测，在未来几年内我们很可能会实现所谓的 AGI，也就是“通用人工智能”。那个时候的 AI 不再是某一方面很强，而是像人一样能处理各类复杂问题。那就真的很强大了，也真的会令人担忧。

最大的问题是，一旦它强大到我们无法控制，那就麻烦了。所以我们现在就得思考，怎么设定边界、怎么制定规则，避免它失控。

主持人：听起来好像我们并不一定非要让它变得那么完美？是不是也该有所克制？

薛澜：是的，现在的问题就在这儿。一方面我们希望它更聪明，能推理、能理解、能做判断；但另一方面，它越聪明，也就越可能有“自主意识”。这时候它可能会问：我为什么要听人类的？我为什么要被你们控制？这其实已经不是幻想，现在已经有研究发现某些系统会有“欺骗行为”，也就是说它会故意让人以为它很“无害”，但其实在伪装。这种情况是我们必须特别小心的。

主持人：作为一位教授，您怎么看 AI 对教育的影响？很多学生其实已经在用 AI 辅助写作业了，学校是怎么应对的呢？

薛澜：我觉得 AI 在教育上的作用可以分为两个大方向。第一个是“辅助型”应用，也就是说在不改变现在的教育体系前提下，利用 AI 工具来提升教学效率，比如说自动批改、个性化辅导等等。

另一个方向则是“重构型”，也就是重新审视我们的教育体系是否适应 AI 时代。比如我们是否还要按年级来分阶段学习？是否还要把知识分成传统学科？如果我们现在重新设计一套教育系统，可能完全不是现在这个样子。这种改变会更深远、更系统，但也更慢。

就目前来看，大多数人还是在使用第一个方向的应用，比如提高效率。但我们确实也看到，学生用 AI 写作业是越来越常见的现象。我认为你不可能完全阻止这种行为，工具就在那里，它又确实好用，所以与其去限制，不如去引导。

比如我们可以重新设计作业形式。老师不是要防学生用 AI，而是要让学生在用 AI 的过程中更好地学习。有些教授就会让学生用两个不同的 AI 工具完成一个任务，然后去分析它们输出的差异，这本身也是一种训练思维和分析能力的方法。

其实，我们完全可以用更有创造力的方式来设计作业，适应这个时代的变化。

主持人：这真的是一个非常坦率也非常务实的回答。所以说，核心还是老师和教学设计的思维要跟上。

薛澜：对，我觉得教授们现在确实要学会用新的方式思考教学。AI 不是简单的威胁，它也可能是一个机会，就看我们怎么去理解、怎么去利用它。