对于知识图谱的关注可以分为两个方面：知识图谱的构建和基于知识图谱数据结构的应用。知识图谱的构建主要关注如何整合结构化、非结构化的数据，实现用统一的语义数据结构如三元组RDF形式的数据存储。基于知识图谱的应用主要关注如何从这种语义数据结构中挖掘、发现、推演出相关的隐藏知识或新知识或者实现更上层的应用如搜索、问答、决策、推荐等，具体可以参考《三个角度理解知识图谱》。本文主要讲一下基于知识图谱推理的关系推演（或者叫做关系预测），主要包括如下几个方面：

1、知识图谱推理的主要作用；

2、知识图谱推理的基本原理；

3、知识图谱推理的主要方法；

4、TransE算法理解

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