机器学习的视觉分析最近已经发展成为可视化领域中最令人兴奋的领域之一。为了更好地确定哪些研究课题是有前景的,并学习如何在视觉分析中应用相关技术,我们系统地回顾了近十年来发表的259篇论文以及2010年之前的代表性作品。我们构建一个分类法,其中包括三个第一级类别:构建模型之前的技术、构建建模期间的技术和构建模型之后的技术。每个类别的进一步特征是具有代表性的分析任务,每个任务都以一组最近有影响的著作为例。我们也讨论并强调研究的挑战和对视觉分析研究人员有用的潜在未来研究机会。

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