你还在关注大模型排名？这家公司已在全球收割AI红利，做“真正能交付结果的”Super Agents

杰西卡 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

ChatGPT横空出世三年，生成式AI驱动的AIGC时代，究竟到什么阶段了？

这是进入2025以来始终备受关注的新拷问，特别是生成式AI浪潮在商业化和规模化落地上，是否会与上一波AI浪潮展现出不同的速度和表现？

昆仑万维最新披露的2024年报，以及今年第一季度财报，或许就能一定程度上对上述问题给出解答和参考。

为什么是昆仑万维？

首先，昆仑万维是大模型浪潮中响应最迅速的玩家，是坚定面向AIGC前进的玩家，战略上重视。

其次，昆仑万维有全面的业务场景，有成功的产品案例，能看到AI在进入场景前后带来的变化，具备“验证样本价值”。

特别是对于海外市场，昆仑万维作为第一批进入海外游戏市场的中国厂商，从凭借StarMaker、ArkGames、Opera等产品成功打开海外市场，到如今借助AI音乐Mureka、AI短剧SkyReels等更多领域产品实现海外收入暴涨，展现了基于中国创新、辐射全球市场的中国厂商出海的成功落地路径。

最新5月22日刚刚发布的天工超级智能体（Skywork Super Agents），解决了Agent市场普遍存在的“通而不专”、“需求不清”等痛点，一上线就拿下GAIA榜单冠军和SimpleQA评分第一，探索出了一条“有用→敢用→好用”的进化路径。

天工超级智能体是中国大陆首个可用的Deep Research能力，作为全球首个开源的deep research Agent框架，这款智能体拥有5个专家AI Agent和1个通用AI Agent，支持一站式生成docs、slides、sheets等多种模态内容，所有信息都可以溯源。

天工超级智能体的发布，引来资本市场和业内人士广泛关注。5月22日，昆仑万维午后涨停，单日成交额达53.81亿元。

此外，天工超级智能体还在5月26日上线了手机APP，移动端也能快速实现Office智能办公，并且APP和PC端信息、账号共享，随时可以跨端信息交互，办公场景真正开始走向智能且灵活。

而最新财报业绩展现的，还有更加明确的结论：昆仑万维已成为海外收入最多的中国AI企业。

透过昆仑万维的财报，能看到的不仅是这家公司过去的财务表现，更多是在“AI下半场”中，解答如何推演商业化逻辑、特别是成长型企业如何在大模型时代突围的样板参照。

从昆仑万维财报透视AI商业化进程

2024年是AI行业翻篇的一年。

在此之前，从OpenAI发布GPT-4，到百度、阿里、字节、昆仑万维等国内玩家加码布局大模型生态，卷技术、卷参数、卷融资的军备竞赛轰轰烈烈。

但2024年之后，AI行业开始冷静下来，投资人、公司以及用户的关注焦点已明显向“卷商业化”偏移。

更直白地讲，谁能最先跑通模型价值的变现路径，谁就能率先跨过AI下半场的门槛。大到头部互联网企业，小到初创“新势力”，都在积极探索这场现实测试。

在这一轮转向中，昆仑万维给出了阶段性答案，从「算力基础设施—大模型算法—AI应用」的商业化路径找到了突破口。

2025年昆仑万维的第一份季度财报，已证实这条商业路径具备可行性。

今年第一季度，昆仑万维实现营收17.6亿元，同比激增46%，其增长引擎已从传统的游戏与广告业务，转向AI业务驱动的多元产品。

两个维度最值得关注：

一是市场层面，出海业务增长迅猛。昆仑万维海外业务营收16.7亿元，占总收入比重达94.9%，较上年同期进一步提升6.5个百分点。

二是产品层面，AI爆款效应初显。以AI音乐平台Mureka、AI短剧产品SkyReels、AI社交产品Linky为代表，昆仑万维正不断拓展AIGC场景边界，并通过差异化产品增强收入结构的韧性。

以AI音乐为例，凭借昆仑万维对海外用户的长期考察和了解，AI音乐创作平台Mureka提供了从创作到交易的一体化服务，同时支持10种语言，覆盖全球近90%的常用语言群体。

据了解，为了更快速、更高效地赢得市场反响，Mureka还挖掘了用户更深层次的分享需求，选择了音乐与社交融合的路径，满足用户从创作到社交的流畅体验，在YouTube、X等多个社交媒体平台上，有关#Mureka的话题正在持续火热。

今年3月份，Mureka全球访问量达333万，环比大涨86.5%，一举成为全球AI音乐品类增速最高的产品。

爆发式的市场反响，也为Mureka带来可观的收入增量。截至2025年3月底，Mureka年化流水收入ARR达到约1200万美金（月流水收入约100万美金）。

这些AIGC应用的成功落地，证明昆仑万维的商业化验证已然启动，AI正逐步兑现为业务增长引擎。

更重要的是，这种收入增长势头还在持续。

从2024年年报来看，昆仑万维全年营收56.6亿元，创历史新高，同比增长15.2%，其中来自海外市场的收入占比超过90%。

目前来看，在“AI出海”这条赛道上，昆仑万维已形成领先身位。这得益于AGI与AIGC业务的商业化全面开花，AI社交、AI音乐单月最高收入已突破100万美元，短剧平台DramaWave月流水收入约达1000万美元（约合7225.5亿元人民币），AI商业化落地更进一步。

这些数据反映的重要趋势是：中国AI企业出海大有可为，这一态势会在今年爆发出更明显的增长。以昆仑万维为代表，中国AI大模型企业开始有了出海方向上的规模化收入。

但结论背后，方法论可以复制吗？

AI业务如何炼成增长引擎？

支撑起当前成绩单的，应该首先归因于昆仑万维对AI产业规律的认知。

从2023年宣布“ALL in AGI和AIGC”以来，昆仑万维就在为长期布局进行坚定的研发投入。

2024全年，公司的研发费用飙升至15.4亿元，同比增长幅度达59.5%，占总营收比重的27%以上。

进入2025年第一季度，这一增长趋势仍在延续，研发费用达到4.3亿元，同比增长23.4%，将近占营收的26%。

昆仑万维在研发上的加大投入，不仅在费用上直观体现，其研发团队规模同样呈现扩充趋势。

财报显示，2024年昆仑万维研发团队达到1554人，占总人数的73.41%，在国内非传统巨头AI企业中跻身前列。

从昆仑万维决定All in AI后，研发投入大多围绕AI业务展开，现在开始进入收获阶段。具体来看，转化成果主要集中于四个方向：

其一，算力基础设施自主化。

算力是AI商业化的地基，面对全球AI算力紧张和GPU成本高企，昆仑万维从2023年就开始探索国产替代路线，增资并控股AI算力芯片公司艾捷科芯。

2024年，昆仑万维开启自研AI算力芯片的进程，预计今年年内流片，旨在借助自研推理框架和算子调优技术，实现推理侧效率优化，同时降低对英伟达等头部芯片厂商的依赖，实现算力供应的自主可控。

这种“技术自立”的思路，让昆仑万维有机会在未来打造自主可控的AI能力堆栈，同时也意味着「算力基础设施—大模型算法—AI应用」的整套闭环落地。

其二，是大模型的持续突破和技术攻坚。

一方面，昆仑万维通过自研技术迭代，坚持追求大模型在多项任务上的SOTA表现，AI技术实力在公开榜单中位列行业第一梯队。

例如其自研的AI音乐大模型天工SkyMusic（现更名为Mureka大模型），在之前一体化端到端音乐生成的基础上，更新的SkyMusic 2.0凭借DiT架构的构建，实现了音乐旋律、结构完整性以及配器丰富度的提升，在人声音质、自然度和发声可懂度上保持行业SOTA。

此外，昆仑万维的Skywork R1V多模态思维链推理模型、AI短剧创作的SkyReels视频大模型、大模型学习强化Skywork-Reward奖励模型等，都在相应领域达到了全球SOTA水平。

另一方面，昆仑万维也是领先技术开源的拥护者和实践者，以开放策略推进技术共享。

除刚刚提到的Skywork R1V、SkyReels外，还有不久前的推理方向系列模型Skywork-OR1（Open Reasoner 1），其中包含三个开源模型，是目前行业内7B和32B最强的数学代码推理模型，在同等规模下，性能已超越阿里QwQ-32B，与DeepSeek-R1对齐。

4月13日，昆仑万维已将模型权重、训练数据集和完整训练代码全面开源，开发者可以在GitHub和Huggingface平台进行查看。

这种开源协作，可以带动更多开发者共同进化，也能逐步构建起外部生态网络。

其三，更多的AIGC应用场景及产品矩阵正在落地。

昆仑万维在AI短剧、AI音乐、AI社交等垂直场景已经推出可变现产品，并正在快速迭代。

其中，短剧内容平台DramaWave是最典型的代表之一。

出于对不同消费层级的了解，DramaWave选择以“付费+免费”内容分发的模式进入市场，以此覆盖更多的用户群体。另外，全新上线的AI配音功能，可实现16种语言转译配音，更加高度贴合Z世代内容表达需求。

这种对各类型用户的精准“命中”，让DramaWave迅速成为出海爆款。从2024年下半年上线至今年3月，DramaWave的月活跃用户量已突破1000万，累计下载量超过3000万次，跻身中国短剧出海第一梯队。

昆仑万维率先选择这些垂直场景，是因为其具备一个共通之处：以娱乐消费场景切入，天然具有强感官刺激、强传播属性，用户获取成本低、粘性高、付费意愿明确，是目前AI最容易转化为商业成果的场景之一。

昆仑万维基于自身基因、产品理解和市场洞察，优先选择从这些领域入手，可以推动AI产品快速变现，形成“数据—模型—变现”的飞轮效应，也为未来向更泛化场景扩展打下基础。

与此同时，昆仑万维的战略重心，已开始由“工具化产品”转向“智能体服务平台”。

5月22日，天工超级智能体正式面向全球发布，量子位此前已进行过一波实测，最大的感触就是，智能体开始从有用向敢用、好用发展。

具体举例，天工超级智能体推出六种可选模式：

五个专家模式的AI Agent，针对工作、学习高频使用场景提供Deep Research服务，可用于生成Office三件套（文档、PPT、表格）、播客、网页。

相比目前的Agent市场而言，其功能更集中并且更精细化，会通过首发的“澄清卡片”功能，通过填空、选择来预先询问用户目标、背景及限制条件，明确核心需求和关键细节，搜索时也会进行注明以便溯源，避免因幻觉出现编纂信息。

因此，它生成的内容能更贴合需求，可以直接输出进行交付，也能就生成内容进行在线编辑，以便修改、二创需求。

不同类型的文件，包括pdf、doc、录音，甚至视频播放地址等，还能上传到个人知识库中进行积累，后续可以针对知识库进行内容生成。

此外，它还有一个通用模式，将文字、图片、视频、声音等不同模态内容有效融合，可以生成音乐、MV、宣传片、绘本、有声书等更丰富的产品。

上线当日，天工超级智能体就在GAIA榜单上成功登顶，超越了Genspark和Manus，还在SimpleQA排行榜上超过了OpenAI和当前SOTA。

金沙江创投管理合伙人朱啸虎，最近还在朋友圈评论了天工超级智能体，将其称为“真正能交付结果的AI agent”。

更重要的是，“AI Office智能体”时代，终于从桌面端全面走到了移动端。

全球首发AI Agent架构的Office智能体手机APP——天工超级智能体APP，也在5月26日正式上线，可以随时随地在APP上发起任务，并在能在PC上继续深入编辑和导出使用，用“8分钟完成8小时工作”，传统办公模式真正被颠覆。

最后，昆仑万维还投身于更多前沿研究，例如空间智能等新兴领域。

今年2月，昆仑万维Matrix-Zero系列世界模型推出，成为中国第一家同时推出3D场景生成、可交互视频生成模型的探索空间智能的企业，实现将二维图像转化为可交互的三维场景。

这些在前沿领域的探索，将为其下一阶段的智能产品提供更丰富的感知与交互能力。

总体来看，昆仑万维的战略转型和技术布局，反映的是AI产业从“模型即平台”向“智能体即服务”的演进趋势，通过串联完整的AI产业链闭环，形成从底层芯片，到中层模型，再到上层场景应用的“闭环生态”。

昆仑万维基本跑通了AI商业化落地的完整路径，也为行业提供了一个可借鉴的发展范式。

按照其规划，预计三年内，昆仑万维对研发的投入仍将加码。

从行业周期视角解读，昆仑万维对未来三年红利期的押注，也恰好与AI行业发展趋势契合：

自ChatGPT出现到2024年年底，AI大模型行业尚处投资初期，商业模式尚未成熟，市场仍在探索和培育之中。大多数企业主要聚焦技术研发和基础建设，为后续发展筑基。

2025年到2026年，大模型场景应用集中落地，进入验证与爆发的过渡期和大投入阶段。

特别对于成长型企业而言，这一阶段的高成本投入必不可少，是为后期实现规模式爆发做好充分准备。在此过程中，短期的亏损以及市场波动，是实现腾飞前的必经过程。

到2027年之后，商业模式走向成熟，AI行业将真正开始进入盈利期，这也与昆仑万维推进的战略规划和盈利节奏吻合。

AI军备赛并非短跑，而是一场持久的耐力赛。

所以，尽管短期内市场仍有波动，但从长期看，昆仑万维正与全球趋势同步，行至行业“穿越周期”的起点。

从昆仑万维看AI商业化机遇

当下的AI产业格局中，海内外企业都在关注同一个转型焦点：如何从技术走向收入？

盘点已具备生态优势的头部玩家，无论是OpenAI、Google、DeepMind这样的巨头，还是中国本土的腾讯、阿里、字节跳动等传统头部企业，都在争夺大模型的“制高点”。

而在这些巨头之间，非头部玩家仍有很多机会突围——关键在于能否找到适合自身能力的路径。

昆仑万维财报出传递的信息，其实就是这个问题的参考答卷。

从效果上看，昆仑万维已率先实现从“投资期”到“验证期”的过渡，过去的前期投资正逐渐转化为商业成果。AI音乐、AI短剧等业务收入的快速增长，已充分证明昆仑万维在AI商业化模式、产品策略方面的有效性。

深层解读其成功的要素，可以发现昆仑万维主要是做对了几件事：

首先，选对方向，不盲目对标巨头。

昆仑万维选择了「垂直场景+出海」的战略组合，同时通过技术突破建立护城河。这样既能避开与巨头在核心战场正面竞争，又能快速试错，验证产品价值。

其次，深度结合已有优势，坚持长期深耕。

AI业务从来不是一门快钱生意。它既是推动企业实现增长的新引擎，同时还代表着一种认知红利。

在众多AI商业化案例中，昆仑万维是为数不多有产品、有模型、有技术闭环的公司。

昆仑万维的打法，不是一蹴而就的“爆点思维”，而需要长期主义，务实和野心并存，由既有技术积累出发，稳扎稳打做底层能力建设。

同时，其多年积累的海外经验、本地化能力已转化为AI产品竞争力，可以更快适配不同文化圈层的产品形态，这是其能够在海外多地实现爆发增长的核心。

另一件2025年的现象级行业事件，也在印证上述逻辑的可行性——DeepSeek的标志性成功打破了“算力即竞争力”的固有认知，同时再度说明，AI商业化不会只是头部巨头的游戏，中小团队也能有机会突围。

更确切地说，AI时代不再以企业规模论英雄，真正的机遇，只属于长期趋势的准确认知者和把握者。

AI已经迎来了第一阶段洗牌，定位、战略、研发和收入，都会决定身处的行业生态位。

这一轮洗牌之后，所有的AI玩家，或许会比任何时候更清楚：我是谁，我在哪里，我长处是什么，我会往何处去。