2025年6月6日-7日，第7届北京智源大会将以线上+线下联动的形式召开，本次智源大会汇聚四位图灵奖得主、海内外顶尖机构学者与产业领袖，在思辨与实证的交织中，为 AI 的未来绘制航图。目前报名通道已开启。
InnoVibe共创场丨6月6日 下午
会议中心大厅
近年来，人工智能领域对青年创新力量的需求日益迫切，Z世代学者们正在逐渐成为推动技术革新的新生力量。2025智源大会全新推出InnoVibe共创场特别活动，专为Z世代“头号玩家”而来，致力于为AI领域青年科学家构建一个集思想碰撞、技术交流、成果展示与合作机会于一体的多元化平台。InnoVibe共创场将打破传统学术交流的界限，营造开放、自由、创新的氛围，促进不同背景、不同领域的青年人才之间的互动与合作。首届InnoVibe共创场邀请来自国内外顶尖计算机院校18位青年研究者，通过闪电演讲等形式，青年科学家们可以充分展示自己的成果和创意项目，分享前沿观点，激发创新灵感，为人工智能领域的发展注入源源不断的动力。
1、通过学习机制激发大模型推理时扩展能力
刘子君，清华大学计算机系博士一年级学生，就读于THUNLP-MT实验室，导师为刘洋教授；目前主要研究领域为大模型群体智能以及可扩展性原理；曾在斯坦福大学、DeepSeek-AI等机构进行访问/实习研究。帖桂尧，华中科技大学网络与空间安全专业的博士一年级学生，主要研究领域为大模型综合评估和后训练领域，涉及多模态推理，高效推理等。研究成果包括A Survey on Post-training of Large Language Models以及最新一些针对Large Reaoning Model的thinking进行分析和评估的工作。
3、AlphaEdit & Full Stack LLM/Agent Safety｜全栈大模型安全
王琨博士，南洋理工博士后，毕业于中国科学技术大学。他的研究方向主要集中在大模型安全和多智能体研究，涵盖graph for agent、数据挖掘（特别是时空预测和地球科学）以及LLM Agent研究。王琨致力于提升深度学习与人工智能领域中的算法安全性、可解释性、泛化性及鲁棒性。他作为第一作者或通讯作者已在ICLR、NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、WWW、TKDE、TPAMI等顶级会议和期刊上发表过超过30篇文章，并且有多篇Oral和Spotlight等荣誉。此外，他还担任过ICLR、KDD、NeurIPS、ICML和TKDE等重要会议和期刊的审稿人。
4、从马尔可夫推理过程中涌现的原子化推理
滕枫蔚，香港科技大学（广州）、MetaGPT开源社区滕枫蔚，本科毕业于中国人民大学高瓴人工智能学院。他目前担任香港科技大学（广州）的研究助理，并长期保持MetaGPT开源社区的深度合作。他的研究兴趣集中在LLM reasoning，研究工作包括原子思维AoT和自动化代理工作流生成AFlow（ICLR2025 Oral）。乔硕斐，浙江大学计算机科学与技术学院博士三年级学生，师从陈华钧和张宁豫老师。他的主要研究方向为自然语言处理和大模型，聚焦知识增强的大模型智能体研究和应用。他以第一作者身份在ICLR、NeurIPS、ACL、NAACL等国际顶级会议上发表多篇研究成果。
6、SFT Memorizes, RL Generalizes: A Comparative Study of Foundation Model Post-trainin
褚天哲，香港大学博士生，导师为马毅教授。他的研究兴趣在于基础模型的数据，架构，训练和理解。此前他毕业于上海科技大学并曾在UC Berkeley访问。
7、AdaWorld: A Highly Adaptable World Model for Decision Making
高深远，香港科技大学三年级在读博士，同时也是英伟达GEAR团队的研究实习生。他曾以第一作者身份在ICML、NeurIPS、CVPR、ECCV等顶级会议上发表多篇论文，并担任ICLR、ICML、NeurIPS、RSS、TMLR、TPAMI等顶刊顶会的审稿人。目前的研究兴趣主要围绕世界模型及其在机器人决策中的应用。
8、面向理论指引的高效数据压缩
王少博，上海交通大学博士研究生，主要研究方向聚焦于高效数据压缩与可解释性深度学习，涵盖大语言模型、多模态大模型及通用视觉领域。作为第一作者，他已在ICLR、CVPR、ACL等国际顶级会议发表多篇论文，其中2025年CVPR第一作者文章获得满分，并被量子位头条报道。此外，他曾担任ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ACL、EMNLP等多场国际会议的审稿人。目前，他的研究兴趣主要集中在基础大模型预训练与后训练阶段中的高效数据合成与筛选。王越，苏州大学计算机科学与技术2021级博士生，指导导师是张民教授和李俊涛教授。他的研究方向为自然语言处理和长推理模型，在ACL、NeurIPS、TPAMI等人工智能顶级期刊和会议上发表了近10篇相关论文。陈星宇，上海交通大学的博士四年级研究生，由王瑞副教授指导。他的研究兴趣主要集中在长推理大模型、数字人等方面。陈星宇在EMNLP、ICML等顶级学术会议上发表过多篇论文，并自2023年起参与这些会议的审稿工作。
10、VLA on Wheels: Empowering Vision-language-action Models for Mobile Manipulation
王子为，南洋理工大学电气与电子工程学院的助理教授，分别于2023年和2018年在清华大学获得博士和本科学位。曾在卡内基梅隆大学机器人研究所担任博士后研究员和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）担任访问学者。主要研究方向为具身智能和机器人操控，他在TPAMI, IJCV, RAL, CVPR, ICCV, ECCV, NeurlPS, IROS和ICRA上发表了30多篇论文。
11、Extrapolating AI Agents to Open-World Tasks with Natural Language
谷雨，俄亥俄州立大学自然语言处理组（OSU NLP Group）博士生，曾任微软研究院研究实习生，本硕毕业于南京大学。主要研究方向为自然语言处理，重点关注自然语言接口，grounded language understanding以及大语言模型驱动的智能体。他曾作为第一作者获得COLING2022以及ACL2023杰出论文奖，并多次发表论文于自然语言处理、人工智能、数据挖掘领域顶级会议。12、Can MLLMs Reason/Think in Multimodality?顾嘉炜, 中山大学计算机硕士生，她的研究兴趣主要集中于Scaling Law, Muiltimodal Reasoning的评估与增强，和Efficient Learning 等。她已在计算机顶级会议ICML, ACL, EMNLP等发表多篇论文并受邀做口头讲述（Oral）。同时，她在学术与工业界的深度交流中积累了丰富的经验，曾先后在Sensetime Research、Tencent、IDEA Research以及上海人工智能研究院（Shanghai AI Lab）担任实习研究员，深入参与学术前沿的探索以及落地技术的研发与应用。研究成果A survey on LLM-as-a-Judge受到社区广泛关注，最新多模态推理评估基准EMMA获评ICML2025 Spotlight（2.6%）。
李文韬，清华大学化工系直博一年级，导师为王笑楠老师。研究兴趣为机器学习势及其应用，大语言模型，材料生成。曾以第一作者在Journal of Material Informatics，ICLR AI4MAT workshop发表论文。
14、干湿耦合剂：AI4Chem中的逆合成方案规划与智能化实验高京，上海交通大学博士研究生，现为北京中关村学院学生项目共同负责人，参与深势科技 UniLabOS 的核心开发工作。研究背景主要涉及人工智能在无机化学材料筛选中的应用，当前专注于具身化学实验室中智能化实验流程与系统集成的研发。
15、Deciphering Proteomic Dark Matters through SpectraAI夏俊，浙江大学与西湖大学联培博士生，研究方向为AI for Life Science，师从讲席教授李子青(Stan Z. Li)，主持首批国自然博士生项目和中国电子学会-腾讯博士生激励项目。以一作或通讯身份在AI顶级会议及期刊发表论近 20 篇，包括WWW 2022最具影响力论文。研究工作引起了广泛关注，谷歌学术引用量 2000余次，曾多次应邀在普林斯顿、加拿大MILA实验室、马普所、KAUST等海内外顶级机构做学术报告。获KAUST AI Rising Star、DAAD AINet Fellowship、西湖大学校长奖章和国家奖学金等。
洪申达, 北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授、副研究员、博士生导师，研究方向为电子病历、生理信号等医疗时序数据的人工智能算法研究及临床应用。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，在TPAMI、TKDE、KDD、WWW、ICML、AAAI、IJCAI等会议期刊上发表论文50余篇，其中第一/通讯作者（含共同）论文30余篇。担任SPJ Health Data Science期刊Associate Editor，担任KDD、ICLR、ICML、NeurIPS、The Lancet Digital Health、NPJ Digital Medicine等国际会议和期刊的PC Member或审稿人。曾获得PhysioNet Challenge 2017 First Place、第五届中国"互联网+"大学生创新创业大赛全国金奖等。
吕奇，哈尔滨工业大学（深圳）和大湾区大学二年级联培博士生，他的研究方向包括具身智能、机械臂操作、视觉语言动作大模型等，相关工作在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等顶级会议上发表，曾在ICML 2024 EgoPlan挑战赛中获得亚军。
清华大学自动化系四年级直博生，导师为鲁继文教授，研究方向为三维场景感知和具身移动操作。以第一作者/共同一作在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ECCV等顶级期刊会议上发表论文9篇，包括ICLR Oral和CVPR Highlight（满分论文），担任IJCV/TIP/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR/ICML/CoRL审稿人。获得国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）资助、博士生国家奖学金等荣誉。
本届大会采用线下与线上模式融合，报名通道已开启，欢迎扫码免费注册。由于线下席位有限，请尽早完成注册，组委会将根据注册次序审核，并在会前发送审核结果通知。公开环节将向注册用户全程线上直播。大会合作、咨询、赞助欢迎联系：press@baai.ac.cn大会官网 https://2025.baai.ac.cn/2025智源大会议程公开｜深度推理模型论坛
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