2025年6月6日-7日，第7届北京智源大会将以线上+线下联动的形式召开，本次智源大会汇聚四位图灵奖得主、海内外顶尖机构学者与产业领袖，在思辨与实证的交织中，为 AI 的未来绘制航图。报名通道已开启。
AI与科学的共生未来 论坛丨6月7日下午
当下，人工智能正在以前所未有的方式重塑科研方式。从蛋白质结构预测到材料设计、从天气模拟到数学猜想，AI 不仅是工具，更正在成为科学探索的新范式。本论坛将聚焦“AI 与自然科学的相互启发”这一核心主题，探讨人工智能如何切中科学问题的“要害点”，以及科学研究又如何反过来推动 AI 方法的演化与突破。
曾任微软亚洲研究院主管研究员；他的研究兴趣包括生成式人工智能、Ai4Science、强化学习等。曾开发过LightGBM、Suphx等工作。获得ICLR2024最佳论文提名，论文引用量超过1万。目前他致力于推动人工智能技术用于解决生命科学中的基础问题。
刘铁岩，毕业于清华大学电子工程系，ACM Fellow，互联网经济与计算广告学研究组负责人，美国计算机学会(ACM)、国际电子电气工程师学会(IEEE)、和中国计算机学会（CCF）的高级会员，中国科技大学和南开大学的客座教授。国际著名人工智能专家、中文信息学会理事、昌平实验室学术委员会委员。现任北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长。曾任微软亚洲研究院副院长，微软科学智能研究院首席科学家。
张林峰先后获得北京大学理学学士及普林斯顿大学应用数学博士学位。长期致力于 AI for Science 跨学科领域的问题研究，在机器学习、计算物理化学、材料与药物设计等领域成果丰富，并连续多年登上斯坦福大学发布的“全球前2%顶级科学家名录 ”。作为核心开发者，领导开发了一系列微尺度仿真算法及相应开源软件。2020年，DeePMD 获得高性能计算领域最高奖 ACM 戈登贝尔奖 ，该成果也入选了由两院院士评选的2020年度中国十大科技进展 。2025年初带领团队，发布国际首个跨尺度3D大模型Uni-3DAR，用自回归统一微观与宏观的3D世界。
兰艳艳，清华大学万国数据教授，智能产业研究院（AIR）首席研究员，博士生导师，研究方向为机器学习、信息检索和AI for Science。在人工智能领域重要国际期刊和会议上发表论文80余篇，Google Scholar引用超过10000次。获得人工智能领域顶级国际会议SIGIR最佳学生论文奖，CIKM最佳论文Runner-Up奖。入选中国科学院青年创新促进会优秀会员，北京智源人工智能研究院青年科学家，获得中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、青年创新奖。曾担任AI领域多项国际重要会议的PC Chair和Area Chair，并担任人工智能领域顶级国际期刊AI Journal副主编。担任中国计算机学会高级会员，中文信息学会信息检索专委会秘书长，应用数学学会通信与数学专委会副主任。
陈云天，宁波东方理工大学（暂名）助理教授，兼任上海交大计算机系博导。本科毕业于清华大学能源与动力工程系，同时获北京大学经济学双学位，博士提前毕业于北京大学工学院，并获优秀毕业生荣誉。鹏城实验室博士后。研究方向为科学机器学习，关注知识嵌入与知识发现，在国际顶尖期刊发表论文70余篇，中科院一区或CCF-A类40余篇。授权发明专利23项，主持国家重点研发计划课题等项目13项，近五年主持竞争性经费1300余万。能源顶级期刊ADAPEN助理编辑、APEN客座编辑。研究成果被美国科学促进会（AAAS）、参考消息、南华早报等国内外媒体广泛报道。入选中国科协青年人才托举工程，浙江省重点人才培养工程青年拔尖人才。
陆子恒，微软研究院首席研究员，科学智能中心材料方向负责人。主要研究大规模深度学习与其在材料设计领域的应用。在加入微软研究院之前，于2018年从香港科技大学获得博士学位。之后，在包括耶鲁大学、中国科学院、英国法拉第研究所和剑桥大学从事研究工作。主要工作包括：开发材料大模型MatterSim，在MatBench、MatBench Discovery等材料设计任务上取得榜首；开发IDEAL主动学习算法，取得了百万量级原子的在线化学精度模拟；参与开发了DiG、MatterGen等主流材料生成模型。在Nat. Mach. Intell.、 Nat. Comm.、Chem. Rev.、Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Energy Mater. 等杂志上发表了50多篇同行评审文章。担任多本期刊的副编辑、客座编辑，以及Nature、Nature Mach. Intell.、Nature Comp. Sci.等期刊的审稿人。
么琳，现任北京深势科技有限公司资深研究员。英国曼彻斯特大学硕士，深耕AI for Science前沿方向，致力于融合机器学习、多尺度模拟技术，突破新材料研发的传统范式。研究成果发表于《Nature Communications》《Nature Computational Science》等国际顶尖期刊，推动了数据驱动的材料智能设计在能源、电子、生物医药等领域的应用落地。
2025智源大会议程公开｜深度推理模型论坛
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