北京时间2025年6月3日,爱思唯尔正式发布2024年度CiteScore™(引用分)指标。Machine Intelligence Research (MIR) 2024年CiteScore达到13.2分,在所属领域最佳排名挺进全球前2%,同时在全部所属领域均成功跻身Q1区。值得一提的是,MIR当前的实时CiteScore已攀升至13.6,这预示着期刊明年的引用分有望持续上扬。

在主编谭铁牛院士的引领下,全体编委会成员秉持精益求精的学术态度,持续推动MIR向一流期刊靠近。自2022年出版以来,MIR在短短三年内迅速崛起,稿源质量、国际关注度及核心学术指标均取得显著突破。

 

此外,MIR的2024年度影响因子(Impact Factor)预计6月下旬由科睿唯安(Clarivate)正式公布,表现同样值得期待!

 

MIR最新好文推荐:

下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦(2023-2024年)

 

MIR 近三年成长轨迹

01
2022年1月

主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版!

 

02
2022年2月

MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录

 

03
2022年3月

MIR被 ESCI 收录!

 

04
2022年12月

MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单

 

05
2023年1月

 MIR入选”2022中国科技核心期刊”,并被DBLP收录

 

06
2023年4月

MIR入选图像图形领域 T2级 “知名期刊”!

 

07
2023年6月

Q1区!MIR首个CiteScore最佳排名挺进Top 4%

 

08
2023年10月

前进20名!MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单

 

09
2024年6月

MIR最新CiteScore继续跻身Q1区!6月底将首迎IF值

 

10
2024年6月

挺进Q1区前10名!MIR首个影响因子发布

 

11
2024年11月

MIR再度入选中国科技期刊卓越行动计划

 

12
2025年3月

MIR进入中科院期刊分区表二区

 

13
2025年6月

全球前2%!MIR最新CiteScore稳居Q1区前列

 

14
未来可期

......

纸刊免费寄送
Machine Intelligence Research

MIR为所有读者提供免费寄送纸刊服务,如您对本篇文章感兴趣,请点击下方链接填写收件地址,编辑部将尽快为您免费寄送纸版全文!

说明:如遇特殊原因无法寄达的,将推迟邮寄时间,咨询电话010-82544737

收件信息登记:

https://www.wjx.cn‍/vm/eIyIAAI.aspx#  

 

关于Machine Intelligence Research

 

Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录,入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区,最佳排名挺进Top 4%,2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4,位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区。2025年一举进入中科院期刊分区表计算机科学二区。

往期目录
2025年第2期 | 常识知识获取、图因子分解机、横向联邦学习、分层强化学习...
2025年第1期 | 机器视觉、机器人、神经网络、反事实学习、小样本信息网络...
2024年第6期 | 图神经网络,卷积神经网络,生物识别技术...
2024年第5期 | 大语言模型,无人系统,统一分类与拒识...
2024年第4期 | 特约专题: 多模态表征学习
2024年第3期 | 分布式深度强化学习,知识图谱,推荐系统,3D视觉,联邦学习...
2024年第2期 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...
2024年第1期 | 特约专题: AI for Art
2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习... 
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测... 

 

 

好文推荐
可信图神经网络的全面综述:隐私性、鲁棒性、公平性和可解释性
哈工大江俊君团队 | SCNet:利用全1X1卷积实现轻量图像超分辨率
下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦(2023-2024年)
自动化所刘成林团队 | 统一分类与拒识: 一种一对多框架
上海交大张拳石团队 | 综述: 基于博弈交互理论的神经网络可解释性研究
专题好文 | 再思考人群计数中的全局上下文
专题好文 | Luc Van Gool团队: 基于分层注意力的视觉Transformer
浙江大学孔祥维团队 | 综述: 迈向真正以人为本的XAI
澳大利亚国立大学Nick Barnes团队 | 对息肉分割的再思考: 从分布外视角展开
前沿观点 | Segment Anything并非一直完美: SAM模型在不同真实场景中的应用调查
精选好文 | 推荐系统的波纹知识图谱卷积网络
复旦邱锡鹏团队 | MOSS: 一个开源的对话式大语言模型
自动化所黄凯奇团队 | 分布式深度强化学习:综述与多玩家多智能体学习工具箱
约翰霍普金斯大学Alan Yuille团队 | 从时序和高维数据中定位肿瘤的弱标注方法
专题综述 | 大语言模型中的知识生命周期
精选综述 | 零信任架构的自动化和编排: 潜在解决方案与挑战
欧洲科学院院士蒋田仔团队 | 脑成像数据的多模态融合: 方法与应用
金耀初团队&郑锋团队 | 综述: 深度工业图像异常检测
专题好文 | 创新视听内容的联合创作: 计算机艺术面临的新挑战
综述 | 清华张学工教授: 肺癌影像组学中的机器学习
哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计
Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪
贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习
乔红院士团队 | 类脑智能机器人:理论分析与系统应用 (机器智能研究MIR)
南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
西电公茂果团队 | 综述: 多模态数据的联邦学习
高文院士团队 | 综述: 大规模多模态预训练模型
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何?对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述:用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 (机器智能研究MIR)

 

 

MIR资讯
挺进Q1区前10名!MIR首个影响因子发布
喜报 | MIR 首次入选中科院期刊分区表计算机科学类二区
2025年 AI领域国际学术会议参考列表
致谢审稿人 | Machine Intelligence Research
MIR 2024年度优秀编委名单
喜报!MIR入选中国科技期刊卓越行动计划二期项目
专题征稿 | 生成式人工智能的安全与伦理
专题征稿 | Special Issue on Subtle Visual Computing
特别提醒!请认准MIR官方渠道,谨防受骗
前进20名!MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单
喜报 | MIR入选图像图形领域 T2级 “知名期刊”!
喜报 | MIR被 ESCI 收录!
喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录

 

内容中包含的图片若涉及版权问题,请及时与我们联系删除