清华大学基础模型2025学术年会成功召开

2025年5月29日，清华大学基础模型2025学术年会在清华科技园国际会议中心成功举办。学术年会由清华大学人工智能研究院基础模型研究中心主办，旨在构建一个高效开放的学术交流平台，为推动大模型研究领域交叉合作做出清华贡献。本次学术年会得到了社会各界的密切关注，吸引了近700名领域研究人员、知名学者以及行业领军人物现场参与，共同探讨人工智能领域的前沿课题。海淀区政府党组成员、副区长唐超出席了本次学术年会。

会议现场

唐超副区长开幕致辞

唐超在开幕致辞中介绍了海淀区人工智能产业发展情况，重点介绍了海淀区在助力人工智能产业主体发展过程中，在算力基础设施、"人工智能+"应用、产业生态建设等方面的举措，包括：建设规模化智算集群、打造人工智能全景赋能行动、加强人才和资金政策支持等。她表示，海淀区政府将持续深化与清华大学的合作，共同推动AI技术创新和成果转化，培育顶尖人才与标杆企业，共同推动AI产业生态建设。

清华大学人工智能研究院院长、计算机系张尧学教授做大会欢迎致辞。清华大学人工智能研究院名誉院长、计算机系张钹教授，清华大学计算机系郑纬民教授，清华大学计算机系胡事民教授出席会议并作特邀报告。基础模型研究中心主任、计算机系唐杰教授就中心年度工作进展作汇报。本次会议由清华大学计算机系党委书记贾珈，基础模型研究中心副主任、计算机系黄民烈教授和计算机系刘知远副教授共同主持。

张尧学教授欢迎致辞

张尧学教授在致辞中对参会嘉宾表示欢迎，对海淀区政府部门在人工智能人才培养和产学研融合创新方面对清华大学的大力支持表示感谢。他指出，自2023年6月30日成立以来，清华大学基础模型研究中心取得了很多科学研究上的进展，为推进我国人工智能学科向全新阶段的发展做出了贡献。张尧学教授鼓励基础模型中心的老师们齐心协力，在基础模型研究中心这一平台上实现更多技术突破，为推动我国人工智能事业发展做出更大贡献。

胡事民教授作特邀报告

胡事民教授以“大模型的现状评测基准与自主生态体系”为题展开报告。首先梳理了大模型的发展现状，指出当前中美两国在顶级 AI 模型层面的差距正大幅缩小，但同时也强调，在高端芯片、AI生态、原始创新等领域，中美人工智能仍存在显著差距。基于上述分析，胡教授介绍了全面、可靠的多学科推理评测基准RBench，希望通过对大模型推理能力进行系统、全面的评估，为大模型发展提供明确方向。随后，他详细阐述了基于计图框架的大模型自主生态体系，并着重介绍了团队在国产硬件适配的大模型推理领域所开展的探索及取得的突破性技术进展。最后，胡教授以大模型在计算机图形学中的应用为切入点，深入剖析了大模型赋能传统学科的创新路径与应用潜力，呼吁业内同仁以产学研深度融合为纽带，共同构建自主可控、开放创新的国产大模型生态体系。

郑纬民教授作特邀报告

郑纬民教授以“大模型推理能力在系统层面的挑战”为题，从人工智能大模型的数据获取、存储、模型训练、微调和推理的五个阶段出发，系统梳理了各阶段面临的关键挑战，重点针对推理过程中Kv-cache占据现存空间大的问题，介绍了获评为FAST2025最佳论文的研究成果Mooncake，以及主机内存和显存内存协同为特色的大模型推理系统KTransformers。这些成果不仅在性能上实现了突破，也为大模型推理系统的资源优化提供了新思路。他进一步呼吁行业内外共同开展更加高效、安全的个人推理场景，实现更多大模型基础设施工作的创新与突破。

基础模型研究中心主任唐杰作工作汇报

清华大学基础模型研究中心主任唐杰教授代表团队，向与会专家学者汇报了中心过去一年的研究进展。围绕“如何定义通用人工智能及其未来能力”这一核心问题，中心的研究成果覆盖了密度定律、多智能体系统、视觉生成，以及AI在心理与教育领域的应用等多个前沿方向。同时，团队还面向大模型安全、多智能体与大模型评测体系，构建了一系列开源工具和公开平台。在报告中，唐杰教授回顾了近年来人工智能在应用与模型层面的发展脉络，指出从计算、表示、逻辑到搜索，计算机持续突破人类能力的本质在于不断的搜索优化与自我学习。最后，他提出应以“第一性原理”为指导，在安全、无幻觉、自主可控上下功夫，并探索“实时学习”（Realtime Learning）这一AI发展新范式，以提升模型在交互过程中自主学习与适应的能力。

张钹教授作特邀报告

张钹教授以 “基础模型的探索”为题，阐述了大语言模型的本质，在指出当前语言模型具备的能力与存在的缺陷之后，分别从“内部能力”和“外部驱动”两个维度深入探讨了模型性能的提升路径。基于这一分析，他以通用人工智能为远景目标，进一步明确提出“领域通用、任务通用和理论通用”三项必要条件，作为迈向AGI的重要基石。报告的最后，张钹院士系统阐述了发展第三代人工智能的基本思路，强调要以原创性理论为引领，走自主创新之路，并再次强调理论工作的核心地位，鼓励大家要以自强不息的精神、继续坚定不移地将中国的第三代人工智能推进到新高度、实现新跨越。

与会嘉宾专注聆听特邀嘉宾报告

本次年会下午日程共设10个平行分论坛，涵盖了基础模型与智能体、多模态智能、大模型软硬件技术、大模型安全、强化学习与深度思考、具身智能、AI+法律、AI+教育与心理健康、AI+人文社科与智库、创新创业等多个热点领域。本次分论坛邀请了众多来自顶尖学府如北京大学、浙江大学、北京航空航天大学、中国人民大学、山东大学、中南大学、中国科学院大学、暨南大学、华东师范大学、西南政法大学、和清华大学的一流学者，以及中国科学院、北京智源人工智能研究院、启元实验室、上海人工智能研究室、蚂蚁集团等领先机构的研究人员和各创新企业的技术领袖和创业先锋，共同就大模型研究的最新进展和热门话题展开交流与分享。分会场内学术氛围浓厚，专家学者与参会者之间的互动频繁，彰显了我国在大模型研究领域的科研活力，激发出更多科技创新的可能性，为人工智能的科学发展注入了新动力。

从左至右依次为：

朱军、王业全、刘潇、马为之、李崇轩、杜羽伦、刘知远

基础模型与智能体论坛的讲者们聚焦基础模型与智能体的核心挑战和前沿问题，探讨基础模型的前沿进展、智能体系统的创新应用，为技术突破与产业变革提供有益思考和启示。

从左至右依次为：陈键飞、陈泽华、赵敏、秦霄羽

多模态智能论坛的讲者们围绕多模态表征学习、统一生成框架、跨模态推理、低成本高效部署及安全可控机制等热点议题展开探讨，力求在学术研究和产业落地之间架设桥梁，促进创新成果的共享与转化。

从左至右依次为：翟季冬、孙广宇、钱学海、刘颖

大模型软硬件技术论坛的讲者们聚焦大模型训练与推理中的核心系统挑战，共同探讨如何通过软硬件协同，构建高效、可扩展、低能耗的大模型系统，推动形成具有全球竞争力的大模型技术生态。

从左至右依次为：刘卓涛、褚志轩、邱寒、崔世文、丛天硕、曹辉

大模型安全论坛的讲者们针对大模型安全风险、攻防技术与数据治理等热点议题，分享最新的研究成果与实践经验，共同探讨如何在可信、合规与高效之间取得平衡，筑牢下一代大模型安全基石。

从左至右依次为：丁宁、崔淦渠、闫宇坤、侯振宇、肖朝军

强化学习与深度思考论坛的讲者们面向大模型强化学习与深度思考展开技术讨论，分享最新的研究成果与实践经验，共同探讨大模型未来发展的趋势与走向，为未来发展提供有益思考和启示。

从左至右依次为：高阳、蒋树强、方斌、眭亚楠

具身智能论坛的讲者们从基础模型与具身智能交叉的角度出发 ，围绕数据瓶颈、环境预想、触觉引擎以及动力学建模等关键问题，探讨大模型在具身智能中的应用，为具身智能发展提供新想法、新思路。

从左至右依次为：陈亮、徐君、周雨佳、薛宇飞

AI+法律论坛汇聚了来自法学界与人工智能领域的专家学者，探讨人工智能技术在司法裁判、合规审查、法律智能问答等领域的创新应用，共议技术赋能与伦理治理的平衡之道。

从左至右依次为：

张羽、王祥丰、赵嘉路、王帅国、刘子韬、陈壮、于济凡、Tim Althoff

AI+教育与心理健康论坛的讲者们聚焦“AI+教育与心理学”的交叉前沿，探讨人工智能如何赋能教育实践与心理研究，挖掘其潜力、厘清其边界，推动该领域的理论创新与技术落地。

从左至右依次为：

沈阳、王静远、陈旭、韩玉凤、程雨涵、徐丰力、谢丹夏、李栋

AI+人文社科与智库论坛的讲者们围绕基础模型在跨学科领域的前沿应用展开研讨，动 AI 技术与人文社科研究、智库建设的深度融合，为相关领域的理论创新与实践发展提供新思路。

从左至右依次为：

王绍兰、任晓雨、于骞、艾智远、赵同同、贾凯、师天麾、雷升涛

创新创业论坛特邀技术创新领先企业的技术领袖和创业先锋，围绕基础模型、具身智能、智能驾驶、AI技术创新、产业落地等核心议题展开深入探讨，助力AI时代下的新一代创新创业者走得更远、更稳、更快。

各平行分论坛参与人数众多

本次清华大学基础模型2025学术年会充分展示了国内机构在大模型研究方面的创新力量和学术水平，为推动人工智能产业发展、实现科技自立自强发挥了积极作用。未来，我们将继续加大在基础模型研究领域的投入，为全球人工智能发展贡献中国智慧。

会议论坛主席志愿者合影

再次感谢各位嘉宾、赞助企业对本次年会的大力支持