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海外智库观察
中美在人工智能领域的竞争推动全球数字基础设施与治理体系发生变化,各国必须在中国和美国构建的不同技术生态中做出选择,同时重新审视自身的数字主权独立性。此外,国际社会对于人工智能治理的意识也逐渐形成全球共识。人工智能国际治理需要由国家、企业、学界与公众组织等多方参与,以制定可持续、包容且具备跨文化互通能力的人工智能治理方案。综合来看,各国在人工智能领域的竞争已经不仅仅是技术层面的较量,更关系到谁定义全球数字信息技术发展秩序的问题。同时,人工智能全球治理需要利益相关者共同制定、持续调整和具备韧性的多层次机制,才能在快速演进的科技浪潮中维护民主价值和各国信息主权的稳定。
以下两篇分别由英国皇家国际问题研究所(Chatham House)和法国国际关系研究所(IFRI)撰写的报告,从数字主权与人工智能国际治理的目标与局限两个方面,剖析了各国在人工智能快速发展的时代面对的来自技术、成本、安全、主权等方面的挑战与权衡,探讨了在竞争与合作并存的局势下人工智能治理的发展方向。
英国皇家国际问题研究所
Chatham House
中美人工智能竞赛迫使各国重新审视其数字基础设施所有权
报告认为,中美人工智能产业之争不仅是超级大国之间的技术比拼,更引发了各国对于数字主权与基础设施所有权的思考。许多国家面临着“安全合规”与“成本效益”的两难选择,而其影响或将重塑未来的国际数字秩序。
首先,作者分析了数字主权的两条道路。中国借助“一带一路”下的数字丝绸之路,大规模建设海底电缆和数据中心,推广低成本、兼容性强的云服务与开源人工智能解决方案,以较灵活的方式切入新兴市场。与此同时,美国通过出口限制、建设云中心并与盟友联合等措施来强化其AI技术的全球影响力,但也因此使许多国家在建设本地数据中心和服务时面临较高门槛。然而,地缘政治的压力和盟友选择的局势迫使其他国家在技术、成本与安全性之间作出关乎其技术主权与国家未来安全走向的权衡。
接着,作者指出了各国抉择的根本问题:是否应该让美国或中国的云服务和网络供应商深度嵌入本国基础设施中?如果形成过度依赖,则意味着在技术、数据和信息主权上处于被动。对于中等国家而言,首要问题是:到底该让谁控制自己的数据中心?该接受美国盟友网络的高标准保护,还是跟随中国路线以低成本、更高效优先?对小国而言,更糟的结果是被迫在两套阵营之间选边站,被迫在成本、效率、安全性之间做出艰难权衡。它们面临的问题不仅仅是技术引入,更涉及战略自主、信息主权与国际身份。作者强调,抉择的后果不仅影响技术发展,更决定了本国未来安全与监管的底线。长期来看,如果这一局势延续,最终可能导致“数字两极”:一边是美国主导的、规范严格的仓库式数字阵营;另一边是中国主导的以推广基础设施和经济捆绑为核心的数字平台。
最后,作者针对各国的数字主权问题,提出了几点建议。第一,各国应加强多边数字治理。中美与其他国家应联合推动建立全球共识的数据使用、安全、互操作标准,减少陷入阵营对立的风险。第二,本地基础设施应与国际合作并重发展。应制定国家级数字治理规则,确保不论是否引入外部资源,本土信息与数据的关键控制权都掌握在本国政府手中。第三,各国应重视开源与兼容性技术。作者提出,可以采用跨阵营互通的技术方案,以应对基础设施集中带来的潜在风险。
法国国际关系研究所
French Institute of International Relations
虚假的承诺还是真正的监管?建设全球人工智能治理
报告指出,国际人工智能治理是由国家与非国家行为体根据其不同的政治、经济目标所塑造的,其格局反映出当前地缘政治的紧张态势。人工智能作为对健康、教育、就业、环境保护等领域产生深刻变革的关键技术,在其风险逐渐显现的今天,建立国际层面上统一治理机制的需求显得尤为迫切。
作者分析了全球人工治理需要依赖的多重共识,指出多元行为体需要设定统一的数据风险标准,确保系统具备公平性、文化适配性并符合民主及人权标准。然而,目前政治、法律与经济机制仍未能协调一致,各利益方的全球协作存在空白。面对这种情况,作者强调,针对人工智能技术本质上不断演进的特征,迫切需要建立一个 “具备未来弹性”(future‑proof) 的治理框架,以预见并适应技术发展 。今年2月在巴黎召开的人工智能行动峰会(Summit for Action on Artificial Intelligence)为全球人工智能治理提供了契机。全球领导人、技术创新者与监管者通过厘清当前人工智能应用和监管实践的差距,理解不同利益方的诉求和对协议框架的影响,寻求构建全球人工智能治理机制的起点和路径。
最后,作者提出了可行的政策建议与启示。第一,应构建多层次治理机制。在国家、区域与全球层面,应融合国际组织与产业联盟的治理力量。第二,应推进包容的标准制定。各利益相关方应确保AI规范能够整合不同文化系统与发展路径,以增强全球接受度与可用性。第三,应设定灵活的治理机制。各国可以引入试点、反馈机制和定期审查机制,以实现监管动态调整。
原文链接:
1.https://www.csis.org/analysis/ai-diffusion-framework-securing-us-ai-leadership-while-preempting-strategic-drift
2.https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA3703-1.html
审核:赵杨博
排版:李森(北京工商大学)
终审:梁正、鲁俊群
往期回顾
海外智库丨人工智能国际治理观察第277期
海外智库丨人工智能国际治理观察第276期
海外智库丨人工智能国际治理观察第275期
清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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