【完整版】首届前沿科技与产业创新发展论坛在成都顺利召开

2025年6月7日，第一届前沿科技与产业创新发展论坛在四川省成都市隆重开幕。论坛由中国科学学与科技政策研究会前沿科技与产业创新治理专业委员会（筹）主办，电子科技大学经济与管理学院承办，人工智能治理研究中心（清华大学）、清华大学中国科技政策研究中心、清华大学人工智能国际治理研究院、四川省科技成果转化研究会数据与人工智能专业委员会协办。论坛主题为“人工智能时代前沿科技与产业创新”。

中国科学学与科技政策研究会名誉理事长方新，中国科学学与科技政策研究会理事长穆荣平，电子科技大学经济管理学院院长陈旭致开幕词，中国科学学与科技政策研究会副理事长胡志坚，中国科学学与科技政策研究会副理事长柳卸林，浙江工商大学副校长陈衍泰，大连理工大学经济管理学院党委书记孙玉涛，中国科学院科技战略咨询研究院研究员余江，电子科技大学经济与管理学院新兴技术管理研究所所长邵云飞，蚂蚁集团研究院院长李振华，快手科技副总裁、快手研究院执行院长蔡雄山，阿里研究院人工智能治理中心主任傅宏宇，华为战略研究院AI治理产业发展首席专家柳嘉琪，北京邮电大学经济管理学院院长闫强，中国科学学与科技政策研究会前沿科技与产业创新治理专业委员会（筹）主任梁正等出席会议。开幕式由电子科技大学经济与管理学院副院长肖延高主持。

集体合影 

肖延高主持开幕式

陈旭在致辞中指出，当前人工智能正引领新一轮科技革命，深刻重塑经济与企业管理格局。本届论坛聚焦“人工智能时代的前沿科技与产业创新”这一命题，回应时代需求，具有重要学术与现实价值。电子科技大学经济与管理学院依托学校在电子信息领域的深厚优势，致力于推动“管工融合”的知识创造，培育具备国际视野与产业战略思维的经济管理人才。电子科技大学经管学院将持续推进特色化、国际化、品牌化发展战略，建设高水平智库，在科技政策制定与产业智能化转型中提供智力支持。最后他对与会嘉宾表示诚挚欢迎，并预祝本次论坛圆满成功。 

陈旭致辞

方新在致辞中指出，当前正值我国建设科技强国的关键时期，前沿科技是源头，产业创新是载体，二者融合是实现高质量发展的必由之路。他强调，推动前沿科技发展需特别关注三个方面：一是要选准“真问题”，从跟跑向领跑转变必须依赖正确的问题导向；二是聚焦颠覆性技术突破，譬如麦肯锡提出的18项关键领域值得重点关注；三是坚持负责任的科研理念，警惕技术的双刃剑效应。方新强调，产业创新应围绕构建现代产业体系，既补短板也铸长板，尤其应关注AI驱动的数字经济与绿色经济。科技与产业深度融合的关键在于以企业为创新主体，推动产学研协同与生态系统建设，同时警惕对成功案例的简单复制。科技不仅推动经济，更在重塑文明，应以更高站位认识科技的战略意义。

方新致辞

穆荣平在致辞中回顾了前沿科技与产业创新治理专业委员会的组建背景与使命，充分肯定了其在筹备阶段即成功举办高规格论坛所展现出的组织能力与发展潜力。他指出，专委会以“聚焦前沿科技与产业创新治理”为核心任务，围绕政策沟通、产业调研与国际交流积极推进工作，在新兴技术治理、产业创新支持、教育变革探索等方面形成了系统布局。面对以人工智能大模型、脑机接口、量子计算等为代表的新一轮科技革命浪潮，论坛的召开正当其时，不仅契合国家创新驱动战略，更回应了产业升级与政策研究的现实需求。他期待专委会勇担时代使命，发挥学术、产业与政策间桥梁作用，形成研究合力；希望论坛持续打造高端品牌，成为全球科技治理与创新交流的重要平台。 

穆荣平致辞

梁正首先介绍了前沿科技与产业创新治理专业委员会的成立背景与建设进展。他指出，专委会在研究会支持下于科技快速演进的大背景中应运而生，旨在回应人工智能等前沿技术所引发的系统性治理挑战。他强调，专委会依托清华大学人工智能国际治理研究院，联合国内外相关单位，聚焦科研范式转型、新兴技术治理、产业政策协同、全球治理架构等议题，致力于打造联系学术界、产业界与政策界的桥梁与枢纽。梁正提出，专委会通过常态化调研、政产研互动与高水平成果发布，初步构建起开放包容的学术生态，并展现出良好的组织活力与发展潜力。未来专委会将持续推动跨界融合、资源共享与青年人才培养，打造具有持续影响力的论坛品牌，助力前沿科技与产业创新的深度协同。

梁正致辞

在主旨报告环节，专家学者深入研讨了人工智能前沿趋势与产业变革路径。主旨报告环节由前沿科技与产业创新治理专业委员会（筹）主任梁正主持。

胡志坚作了题为《AI4S：新科研范式的影响》的报告。他系统阐释了“AI for Science（AI4S）”作为继实验、理论、计算、数据密集型科学之后的“新范式”对科技创新的深刻影响。AI4S通过深度学习、大模型与自动化实验等方式，突破了传统科学探索的速度和尺度瓶颈，正在重塑科学发现流程。报告梳理了AI在蛋白质折叠预测、天文数据处理、气候模拟、材料发现、能源系统等多个领域的实践案例，展示其在科学问题识别、实验优化、理论建模等方面的变革潜力。胡志坚强调，AI4S仍面临可解释性不足、数据治理、跨学科融合等挑战，需推动FAIR数据生态、AI与因果推理融合以及具备反思能力的“科学智能体”发展。最后，他呼吁改革科研组织体系与高校教育，支持中等规模科学崛起，构建面向开放协同与产业融合的AI4S创新生态。 

胡志坚作主旨报告

柳卸林作了题为《分布式的创新创业生态系统与新兴产业发展》的主旨报告。他指出，传统以“计划为主”的举国体制在支撑追赶型、目标明确、路径清晰的成熟产业发展中发挥关键作用，但这种集中式的资源配置方式可能不完全适用于不确定性高、路径依赖弱、跨界融合强的未来产业。为此，他提出要构建“国家引领的分布式创新创业生态系统”，通过区域差异化竞争与地方探索实现多路径共生发展。他通过新能源汽车产业的系列多层次案例，阐述了上述体系发展的关键驱动因素，包括中央政府战略引领、地方政府差异化竞争、科技型企业融合创新与产业集群协同支撑等。最后，他认为中央政府引领、地方政府与科技型企业差异化竞争的创新体系，将在未来产业发展中展现出重大优势，并与强调自上而下的新型举国体制形成良性互补。

柳卸林作主旨报告

陈衍泰作了题为《面向未来产业发展的创新生态系统差异化适配机制》的主旨报告。他指出，未来产业正日益成为引领经济社会转型升级的新引擎，但当前在技术、制度与能力之间存在“三元适配失衡”的突出矛盾，亟需构建与之相适应的创新生态系统。针对上述问题，他提出了“引导—发展”型的制度策略主张，强调需因地制宜形成差异化的发展路径，并在此基础上构建可持续的创新生态系统研究框架。他通过对浙江省两家典型企业的实地案例分析，归纳出“技术出发—制度调试—能力转变”与“制度创新—技术突变—能力转变”两类具有代表性的适配机制路径。这一理论不仅深化了对未来产业演进逻辑的认识，也为推动未来产业发展提供了策略参考。

陈衍泰作主旨演讲

孙玉涛作了题为《Robotaxi如何改变出行行业——产业创新生态系统的架构者变迁研究》的主旨报告。他以出行产业作为研究对象，通过聚焦该产业在数字技术驱动下的演化过程发现，在移动互联网时代，随着互联网技术的发展和智能手机的普及，4G通信技术的商业化应用与智能终端普及率突破临界点，为实时供需匹配创造了技术基础。平台企业运用GPS定位技术、移动支付系统（支付宝/微信支付等）及大数据算法，作为中介构建了双边市场架构下的即时响应系统。在人工智能时代，随着人工智能技术的持续突破，出行产业迎来了新一轮深刻变革。人工智能不仅在感知、决策、控制等底层技术领域发挥了核心作用，还重塑了出行产业的组织架构与价值创造方式。 

孙玉涛作主旨报告

余江作了题为《数智时代的产业科技新动力》的主旨报告。首先，他总结了数智时代产业科技创新的驱动力与中国在全球竞争中的机遇与挑战。当前国际形势复杂多变，全球科技竞争日益激烈，数字化、智能化正在重塑全球产业格局。在这一背景下，中国需要通过深度数字化创新，从“跟跑”向“领跑”迈进。他强调未来产业的发展由五大驱动力推动：新智能、新基因、新动力、新制造和新结构。然后，他以新能源汽车为例，分析了从燃油车到智能电动车的多层次生态变革与关键挑战。中国在AI软硬件生态建设中面临的挑战，需要加强基础研究投入，推动算法、架构与硬件的协同创新，构建自主可控的AI软硬件生态体系。数字时代的产业创新需要“锻长板、补短板”的系统性战略布局，注重关键核心技术攻关与产业协同。最后，他指出，未来的创新不仅要解决“痛中之痛”，还需重塑人与机器、数据的关系，通过新科研范式推动知识发现和技术突破。 

余江作主旨报告

邵云飞以《“逆全球化”背景下链主企业如何破解关键核心技术商业化困境？》为题作了主旨报告。她提出，在“逆全球化”加剧及产业生态动荡的背景下，链主企业作为产业龙头与技术架构的核心力量，对打通关键核心技术商业化“最后一公里”具有不可替代的作用。邵云飞强调，核心技术走向市场需跨越三重困境：技术本身的复杂迭代需反复试错、规模化应用场景长期缺失，以及技术特性与市场需求的适配鸿沟。链主企业凭借其产业整合力与全局视野，能构筑突破困局的战略性支点。面向产业链耦合断裂与技术封锁挑战，邵云飞提出双重赋能路径，一是推动数字技术与关键核心技术深度融合，构建数字赋能体系；二是加强链主企业主导能力建设，打造政府识别引导、产业标准协同、企业主导运营的三层商业化平台；三是精准对接市场需求与技术供给，强化其在战略产业中的轴心地位。

邵云飞作主旨报告

李振华以《AI大模型推动服务业产业变革》为题发表作主旨报告。他指出，在中国服务业智能化要比美国慢20年进程的背景下，AI大模型凭借其通用性突破、自主规划能力和效率显著提升等核心优势，有可能实现中国在服务业智能化的快速发展。现阶段中国人工智能行业整体处于工具阶段向智能体阶段的过渡期，带来了两个显著挑战，一是行业数据壁垒，即各领域存在大量专业知识和非结构化数据，大模型“开箱即用”效果差；二是应用深度不足，多停留在通用场景，核心业务渗透率低，中大型企业（尤其是国企）更倾向定制化合作，创新动力不足。对此，李振华提出实现破局的三个方向，一是平衡安全与发展、实现数据安全分层治理，二是构建行业数据生态、建设开源数据集与知识库，三是完善技术供给体系、打造多层次模型市场。最后，李振华总结道，AI大模型正在重塑服务业的底层逻辑，我们不仅需要技术突破，更需要政策、企业、学界的协同创新，从而实现人工智能的产业落地。 

李振华作主旨报告

蔡雄山作了题为《AIGC发展应用与思考》的主旨报告。他指出，生成式人工智能（AIGC）正成为当前人工智能领域最炙手可热的技术热点，不仅引发了业界的高度关注，也深刻影响着内容生产的模式与产业形态的变革。在回顾人工智能的发展历程后，他聚焦于AIGC的三大主要技术类型——文生文、文生图与文生视频，并特别强调文生视频作为当前最前沿的技术方向，已在国内外引发深远影响。以快手推出的“可灵”视频生成大模型为例，他介绍了该模型作为全球首个用户可用的真实影像生成平台，自上线以来已显示出强劲的技术渗透力与商业活力。通过展示四个典型的视频生成案例，他进一步论证了“可灵”的多方面技术突破，并强调该平台在真实还原、创意表达与产业应用之间建立了高效连接。相关成果不仅体现了国产AIGC技术在全球范围内的领先探索，也为各个行业提供了全新生产范式与应用路径。

蔡雄山作主旨报告

在“圆桌论坛”环节，快手科技副总裁兼快手研究院执行院长蔡雄山、阿里研究院人工智能治理中心主任傅宏宇、华为战略研究院AI治理产业发展首席专家柳嘉琪、北京邮电大学经济管理学院院长闫强等来自业界与学界的专家齐聚一堂，围绕“人工智能时代的创新三角：技术突破、产业变革与治理重构”主题展开深度交流，本环节由电子科技大学经济与管理学院鲁若愚教授主持。

鲁若愚提出，党的二十大报告强调“科技是第一生产力、创新是第一动力。”在AI浪潮下，技术演进方向备受关注。从GPT横空出世到百模大战，在技术爆发的背后，我们亟需厘清技术演进的方向，探寻产业创新路径，实现创新与风险防控的动态平衡。

鲁若愚主持圆桌论坛

傅宏宇表示，大模型驱动是当前AI变革核心，与传统模型相比，大模型是通用型技术，正重塑整个数字科技的技术栈，以通义千问为代表的中国大模型已具备国际竞争力。尽管我国面临“卡脖子”问题，但通过模型优化集群架构、降低功耗，结合通信网络升级，我们正突破硬件限制。AI应用遵循三重逻辑：一是渗透替换，AI在客服、运维等系统中已替代传统软件，在成本敏感型企业中广泛应用；二是原生化创新，AI for Science已证明其潜力；三是智能体系，大模型向智能体演进，需提升推理能力。傅宏宇呼吁，AI监管应聚焦真实风险，与技术应用“并跑”而非“领跑”，而应同频共振，避免过早设定限制阻碍创新。

傅宏宇出席圆桌论坛

柳嘉琪提出，在技术演进中，华为更加注重技术落地的可靠性。他以电信领域为例说明模型对“幻觉率”具有很高的要求。我国制造业数字化程度低、算力成本高，制约了AI的深度应用，华为通过集群系统，整合通信、存储与算力技术，试图降低算力成本并提升可靠性。柳嘉琪强调，应加强产学研协同，加强协同机制；人才培养是治理的基础，学界与业界应联合构建跨学科人才培养体系，从源头提升治理能力。 

柳嘉琪出席圆桌论坛

闫强提出，技术发展的速度远远超过需求发展的速度。他通过回顾通信技术从3G到5G的发展史，提出技术落地需紧扣刚需场景。人形机器人等不应止步于跑酷、格斗等通用型发展，而应转向居家康养、工业巡检等专用场景和特定领域以提升实用性。闫强认为，“AI产业化”与“产业AI化”之间没有路线之争，而应发挥各自优势。信息高速公路提供了万物互联的载体，大数据提供了数字化转型的载体，工业互联网提供了数时融合的连接器，AI创造了“价值释放”的生态体系。

闫强出席圆桌论坛

蔡雄山提出三点。第一，发展优先。当前全球各国均以“发展优先”为基调推动AI产业，英国甚至将AI安全视为新产业，不发展是最大的不安全。第二，应用驱动。企业只有在应用中盈利才能投入研发，才能实现技术更新和商业闭环，才能在国际上竞争。第三，敏捷治理。面对人工智能的发展带来了很多问题，应坚持实事求是的态度，发挥中国在应用层的场景优势。

本场对话围绕技术演进、产业创新、治理重构三大维度，展现了学界与业界对AI发展的深度思考。核心共识在于：以大模型为核心的技术演进是底层驱动力，应用场景落地是产业竞争力的关键，而敏捷治理与国际合作则是可持续发展的保障。期待未来产学研进一步协同，推动我国AI产业在技术突破与风险可控中稳步前行！

在“平行论坛”环节，与会人员围绕“人工智能之科技创新”、“人工智能之产业创新”、“人工智能之公共治理”、“数字创新与数据治理”、“人工智能与新质生产力”、“人工智能之组织学习与可持续发展”和“人工智能时代的机遇与挑战”等七个主题进行了深入研讨，资深专家、期刊编辑等对各项汇报内容提出了宝贵意见。

在“期刊编辑面对面”环节，《科研管理》、《Innovation and Development Policy》主编穆荣平，《科学学与科学技术管理》主编柳卸林，《科研管理》编辑部主任薛俊波，《科技管理学报》编辑部主任李庆雪，《技术经济与管理研究》总编辑刘典，《Risk Sciences》专辑客座主编梁正、肖延高依次就各自负责的期刊风格、关注主题、投稿注意事项等内容向与会人员做了介绍。本环节由前沿科技与产业创新治理专业委员会（筹）秘书长，清华大学公共管理学院长聘副教授赵静主持。 

期刊编辑面对面

“专委会会员大会”由中国科学学与科技政策研究会秘书长陈光研究员主持，大会表决通过了中国科学学与科技政策研究会前沿科技与产业创新治理专业委员会委员名单；产生了主任委员、副主任委员、秘书长、副秘书长、委员等人选。清华大学公共管理学院教授、人工智能治理研究中心（清华大学）主任、清华大学中国科技政策研究中心副主任、清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正成功当选专委会主任委员。

最后，梁正宣读了“第一届前沿科技与产业创新发展论坛”高水平论文名单，穆荣平理事长、陈光秘书长等专家与获奖代表合影，论坛在热烈的氛围中落下帷幕。

高水平论文获得者

本次论坛吸引了来自全国高校、科研院所及企业的130余位专家学者、老师同学与会，并通过多个网络平台进行直播，在线观看人数超过5万人。与会代表普遍反映，本次论坛深化了对科研范式变革、产业创新路径与数字化转型的认识，取得了积极成果。论坛不仅促进了创新管理理论发展，更通过产学研深度融合，为加快实现高水平科技自立自强、发展新质生产力提供了有益思路和智力支持。未来，论坛将持续深化前沿科技与产业创新研究，充分发挥学科交叉优势，服务国家重大战略需求，赋能经济社会高质量发展。