【论文标题】Towards an AI assistant for human grid operators 【作者团队】Antoine Marot, Alexandre Rozier, Matthieu Dussartre, Laure Crochepierre, Benjamin Donnot 【发表时间】2020/12/3 【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2012.02026.pdf 【推荐理由】本文出自法国AI实验室RTE，主要针对与目前的电力系统越来越庞杂，造成操作人员管理决策困难的问题，团队基于人机交互设计、人工智能和决策科学，为控制室操作人员植入了AI助手，将AI技术应用到实际工作，提高了工作效率。 目前，电力系统在数字时代越来越复杂，更多的信息、不确定性、应用程序以及协调问题，对操作员带来巨大挑战，针对于以上问题，本文介绍了利用人机交互和人工智能的最新发展，分享了依赖于虚拟化界面和更多双向交互的新助手框架的愿景。在本文中，作者团队基于人机交互设计（HCID），人工智能和决策科学的最新发展，为控制室操作员介绍了一种注入AI的助手。 他们首先回顾人类和人工智能在决策中的有效性和局限性，强调它们的互补性，进一步定义一个助手。 然后，团队讨论针对电网运营商的助手的特殊性。 最后，他们为研究人员如何开发和测试这种助手制定了指南。

图1 AI操作员助手
图1. AI操作员的助手：Hypervision界面，双向交互和AI组件以协调和模块化的方式一起运行。

在本文中，作者团队介绍了为网格运营商设计AI助手的框架和原理，为增强型决策打开了新的研究方向。 团队还提供了电源系统的初始指南和已有材料，以开始探索人机合作伙伴关系这一新的领域。

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