“集智”共学，洞见复杂：《系统科学前沿》课程深度共读计划

• 为什么自然界中会出现从无序走向有序的自组织结构？

• 为什么经济系统中会出现突如其来的危机？

• 为什么人的大脑能从神经元的活动中涌现出意识？

• 为什么AI的“智能”总让人既惊叹又迷茫？

我们该如何理解这个纷繁复杂却暗藏规律的世界？

在这个人工智能飞速发展、社会变迁愈加加速的时代，人类社会已然进入一个“系统时代”。面对系统性风险、跨学科挑战、多尺度现象，如果你也在寻找一条连接微观机制与宏观现象、理论抽象与实践问题的路径，那你一定不能错过这场系统科学的思想盛宴。

我们诚挚邀请你加入这场集智课堂·系统科学系列，以《方福康学术文集》为核心读本、十位顶尖学者的前沿讲座为主线，深入理解系统科学的理论与实践。你不仅是这门课程的“听众”，更是领读者、共创者、建设者——通过领读讲解、内容共创、学术共建，开启一场复杂思维方式的深度训练，也参与一次知识网络的集体构筑。

集智课堂的灵感来源于从 2008 年延续至今的集智读书会。这是一个由科研者自发组织、全体参与、跨学科交叉学习的开放社群。从复杂系统、人工智能、脑与意识，到量子纠缠、张量网络与计算社会科学，无数新思想在这里被提出、碰撞、深化。

本次课程

以《方福康学术文集：走向系统科学》为纲

方福康先生是我国系统科学学科建设的奠基者之一。他从非平衡物理出发，引入耗散结构理论，推动非平衡系统研究在国内扎根生长；他高瞻远瞩，创立了我国第一个系统理论本科专业，主持设立系统科学一级学科，奠定了系统科学在中国的发展平台。他带领一代代青年学者，走向教育系统、经济系统、生态系统、脑科学等复杂系统的研究前沿，点燃了系统科学在多个学科的融合与创新，并长期致力于系统科学理论的发展与人才培养。

本书是他数十年学术成果的系统汇编，是理解系统科学作为独立科学范式的权威窗口。我们将依托此文集，深入学习系统科学的基础理论、方法论、发展脉络与应用前沿。

我们有幸邀请了北京师范大学系统科学学院院士领衔的多位顶尖一线学者组成讲师团，精心设计十讲内容模块，从统计物理到人工智能，从教育与经济到认知与意识，为你全面呈现系统科学的学科全貌。每位导师将从自己的研究经验出发，带领你理解抽象理论背后的现实问题，构建起一条理论分析到实际建模的系统学习路径。（本书如需请自行购买，网络购买链接： https://e.tb.cn/h.h1dxPtRRXhdWSML?tk=XI9sVHhku0d HU591 《方福康学术文集 走向系统科学》）

全员参与的“集智课堂”，

沉浸式体验学习的乐趣

我们颠覆传统“讲授+听讲”的教学模式，采用“集智课堂”形式，以十位教授在《系统科学前沿》系列课程中的讲授内容为主线，结合《方福康学术文集：走向系统科学》中的相关论文，组织后续的共读与分享活动：

• 每一讲均由教授主讲核心知识，为课后学员共读提供背景知识支撑。

• 学员可申请成为共读引导者：学员可根据每期教授课堂主题关键词，挑选自己感兴趣、擅长或希望深入探索的论文，在社群内以讲解+交流形式分享自己的理解、结构化的总结与关键问题。

• 学员可认领相关共创任务：学员可参与将课程与领读内容整理为公众号推文，输出长文解读、短篇速递、文献翻译、前沿汇总等形式的内容，形成本课程系列化的知识传播成果，构建一个属于本课程的知识共建社群。

• 优秀参与者将获得奖学金与科研实践推荐机会！

无论你是复杂系统的初学者，还是科研探索者，在这里你都不是“听众”，而是贡献者、组织者、引领者。

我们为什么要开发新模式？

系统科学是一门关于整体、关联、复杂性与涌现的科学。它不仅关心世界的组成，还关心这些部分如何互动、如何形成结构、如何产生全新的性质。

从方福康、钱学森等先生提出的系统科学原初愿景，到今天复杂性研究在人工智能、脑科学、社会系统、气候、生态等领域中的全面拓展，系统科学正处于深刻演化之中，也亟需一代新学者来继承与发展。

我们希望通过本课程：

• 回顾系统科学的历史与哲学根基

• 探讨非平衡系统、耗散结构、自组织与演化动力学

• 介绍复杂性与认知、智能、社会系统的研究前沿

• 激发每一位参与者“系统性思考”的能力

• 打造一个跨学科共同体，让知识在交流中涌现

共同创建一个有温度的知识网络

在这里，你不是被动的听众，而是：

• 参与者：加入讨论，与同侪和老师共同解构复杂问题；

• 实践者：动手做模拟、写代码、建模推演；

• 引领者：你可能提出的一个问题，影响整个课堂的走向；

• 合作者：与他人一起攻克难题，甚至撰写论文、产出项目。

集智课堂将持续实践 “共同建构” 的教学理念，强调群体协作、思想碰撞、学科交叉，强调沉浸式学习的过程价值。

报名须知

一、学费

本次课程学费原价599，早鸟价299，早鸟优惠截止到2025年6月20日中午12点。

付费流程

1. 扫码付费；

2. 课程页面填写学员登记表，添加助教微信入群；

3. 课程可开发票。

二、奖学金机制

为激励学员深度参与《系统科学前沿》系列课程，集智学园将继续实施 奖学金激励计划。每完成一项即可获得100元奖学金。

（一）认领一篇论文的解读工作，面向学员直播

解读规则如下：

1，需要按照集智学园提供的官方课件模版做课件

2，原理、概念、逻辑讲解清楚

3，有必要时，可以扩充一些补充知识

（二）将课程内容整理成公众号推文

奖励条件：将课程内容结构化整理为适合公众传播的高质量推文，并成功在集智学园公众号发布。

我们鼓励学员以公众号写作者的身份，参与本次课程的知识共创。你可以基于以下内容撰写推文：

1. 长文解读：对课程内容或《方福康学术文集》中论文的关键理论、核心方法、系统模型做深入通俗的讲解。参考案例：Science前沿：大语言模型涌现演化信息，加速蛋白质结构预测

2. 论文翻译：选取《方福康学术文集》中未广为传播的论文（特别是英文论文），进行高质量翻译并附简要解读。也可将国外前沿文献、交叉领域新成果推荐并翻译，一般为整篇翻译。参考案例：地球系统科学简史：理解地球复杂性的多学科探索历程

3. 科普文章翻译：针对系统科学相关英文科学媒体的科普文、科普类博客文章，为整篇翻译。参考案例：大自然的剧本：人类能从复杂适应系统中学到什么

4. 讲座整理：将课程视频内容，整理为一篇主题聚焦、可读性良好、行文逻辑连贯的书面文章。文章字数一般为5000字左右，图文并茂，可用讲者 PPT 图或相关网图。参考案例：张江：从图网络到因果推断，复杂系统自动建模五部曲

我们的公众号聚焦系统科学与人工智能的前沿进展、交叉研究、书籍资料、工具文献等，写作风格以通俗但不失深度、严谨而有洞见为佳。

三、参与形式

学员领读活动为线上读书会形式，采用的会议软件是腾讯会议（请提前下载安装）。

四、您能获得

1. 系统科学最全面的知识体系

2. 与所有导师与同学深入探讨的机会

3. 从参与者中找到潜在的科研合作伙伴

4. 从讨论中找到科研灵感或技术应用场景

5. 大型互联网公司的工作内推机会

五、开课时间

学员领读活动于《系统科学前沿》每节课堂结束后举办

暂定：6月20日起每周三晚19：30-21：30（根据领读者报名人数安排具体活动次数)

方福康学术文集介绍

系统科学在中国的发展，是一段开创性的历程，更是一场深远的学术变革。这样一段历程，需要一位先行者用毕生心血去开拓，《方福康学术文集：走向系统科学》就是这一历程的缩影；这样一门科学，必须有一套能够沉淀思想、启发未来的教材，本书正是这样一本教材。

《方福康学术文集：走向系统科学》是一部系统梳理方福康先生学术成果的重要文献，汇集了他自1978年起与其合作者（多为其指导的学生）在各类权威期刊上发表的代表性论文。文集内容涵盖非平衡系统理论、教育与经济系统的复杂性分析、脑与认知系统建模等多个领域，充分展现了方福康先生作为我国系统科学奠基人的学术贡献与思想轨迹。

本书不仅是了解我国系统科学发展史的重要资料，也是一部引导学生深入理解复杂系统科学思想、方法与实践的学习范本。它既可以作为系统科学、复杂性研究、非线性物理、教育经济学、认知科学等课程的重要补充读物，也适用于从事交叉学科研究的教师与研究者深入研讨使用。

学术文集目录

强大的讲师团队（按课程顺序排序）

狄增如院士：无尽的前沿——系统科学简介

6月20日《系统科学前沿》直播首课 · 院士开讲

北京师范大学系统科学学院教授，珠海校区复杂系统国际科学中⼼主任，国际系统与控制科学院院⼠。 第六、七届国务院学位委员会系统科学学科评议组召集⼈，现任教育部⾼等学校教学指导委员会管理科学与⼯程类专业委员会委员，系统工程学会监事长，《系统⼯程理论与实践》 、《系统科学学报》 、《系统与控制纵横》杂志副主编，中国⼤百科全书第三版《系统科学卷》 副主编等。主要研究领域为复杂系统理论、复杂⽹络、大数据分析及其在社会经济和⽣命系统中的应⽤等，在Nature Communication, Nature Human Behavior，Physical Review Letters，PNAS等国际国内重要学术期刊上发表论⽂120多篇。2016年由于在复杂系统分析、复杂⽹络等⽅⾯的成就获中国系统⼯程学会第三届系统科学与系统⼯程科学技术奖理论贡献奖。

主页

https://sss.bnu.edu.cn/szdw/rcxm/gjxtykzkxyys/00bab8163a0d4938a7219b6e6d2118ec.htm

陈晓松教授：统计物理与地球复杂系统

6月27日周五直播：统计物理与地球复杂系统|《系统科学前沿》第二课预告

北京师范大学系统科学学院/浙江大学物理高等研究院教授。1982年、1984年获华中师范大学物理学学士、理论物理硕士学位，1992年获德国柏林自由大学自然科学博士学位，1999年度中国科学院“百人计划”入选者，2003年国家杰出青年科学基金获得者。先后在德国柏林自由大学、德国亚琛工业大学、中国科学院理论物理研究所等高校和研究所工作，2018年10月起入职北京师范大学系统科学学院，2024年9月起担任浙江大学物理高等研究院教授。研究领域为液体统计物理、相变与临界现象基本理论、复杂系统和地球系统的统计物理及相变与临界现象。现任《Communication in Theoretical Physics》、《Chinese Physics B》、《Entropy》、《Fundamental Research》期刊编委，曾任《中国科学：物理学 力学 天文学》、《物理》、《现代物理知识》等期刊编委。

主页

https://sss.bnu.edu.cn/szdw/zzjs/js/6202b869e5a74a59aba62a2c8d7f4c7c.htm

韩战钢教授：群体行为与多主体建模

7月4日周五直播：群体行为与多主体建模|《系统科学前沿》第三课预告

北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师，系统分析与集成实验室主任，国务院学位委员会系统科学评议组成员，联合国教科文组织复杂系统数字校园副主席。长期致力于自然与人工集群系统的交叉研究，围绕集群智能、群体自组织行为及复杂系统建模取得多项具有突破性的成果，涵盖蚁群、鱼群与机器人群体的实验研究与建模分析、对称破缺机制、系统临界态行为等核心科学问题。提出演化算法的收敛复杂性理论，发展新能源转型的多主体建模方法，在Science、Physical Review Letters、PLOS Computational Biology等国际权威期刊发表论文。主持多项国家自然科学基金及企业合作项目，推动多主体建模、人工智能与系统科学交叉融合发展。主讲博士研究生核心课程《多主体建模》，课程获评校级思政优秀课程，培养多名优秀研究生获国家级科研项目及荣誉，推动中国复杂系统研究与教育体系的发展。

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https://sss.bnu.edu.cn/t/~zhan

樊瑛教授：复杂网络理论及其应用

7月11日周五直播：复杂网络理论及其应用|《系统科学前沿》第四课预告

北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师。现担任中国系统工程学会系统理论专委会主任、常务理事；中国环境科学学会生态环境复杂系统协同治理专业委员会副主任委员；中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员；中国人工智能学会社会计算与智能专委会委员等。研究方向为复杂系统理论及其在社会经济领域中的应用，特别是复杂网络研究，主持或参与多项国家自然科学基金项目，发表多篇有影响力论文。曾获得2009年度教育部新世纪人才。在中国大学慕课网开设《复杂网络分析》课程多轮次。

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https://sss.bnu.edu.cn/szdw/zzjs/js/b3dc1052ae954423a70fc2b6ab22ee0d.htm

崔晓华副教授：自组织理论

7月18日周五直播：自组织理论|《系统科学前沿》第五课预告

北京师范大学系统科学学院副教授、博士生导师，博士毕业于北京师范大学物理系，并于2007至2009年期间赴美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）联合培养。长期从事非线性动力学与复杂系统研究，关注复杂网络结构下的动力学演化，如心脏系统等生命系统中的动力学行为、有网络结构的行为传播及基于数据的动力学建模。

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https://sss.bnu.edu.cn/szdw/zzjs/fjs/5acb5633b2fd4551bd93760cd0de15f6.htm

张江教授：复杂系统与人工智能

7月25日周五直播：复杂系统与人工智能|《系统科学前沿》第六课预告

北京师范大学系统科学学院教授，集智俱乐部、集智学园创始人，集智科学研究中心理事长，曾任腾讯研究院、华为战略研究院等特聘顾问。主要研究领域包括因果涌现、复杂系统分析与建模、规模理论等。

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https://jake.swarma.org/

陈育涵副教授：大脑复杂性中的前沿专题

8月1日周五直播：大脑复杂性中的前沿专题|《系统科学前沿》第七课预告

北京师范大学系统科学学院副教授、博士生导师，博士毕业于香港浸会大学计算神经科学专业。长期从事计算神经科学研究，聚焦灵长类大脑大尺度结构与功能连接组的建模及儿童脑发育的神经机制。通过融合神经解剖学、神经影像学与统计物理、非线性动力学等方法，建立多尺度计算模型，系统揭示脑连接网络形成与信息传递的内在机制。在 PNAS、Cerebral Cortex、PLoS Computational Biology 等国际主流期刊发表多篇高水平研究论文，主持国家自然科学基金面上项目与青年基金项目。现担任 Communications Biology、Neuroimage 等多个国际期刊审稿人。实验室主页：chenlab.tech

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https://sss.bnu.edu.cn/szdw/zzjs/fjs/b7ec491716874783ad2248743c4bf378.htm

李辉教授：生命复杂性

8月8日周五直播：生命复杂性|《系统科学前沿》第八课预告

现任北京师范大学系统科学学院教授，博士生导师。2006年和2012年分获山东大学学士学位和中科院物理研究所博士学位。2012年毕业留所工作，历任助理研究员、副研究员，并先后赴牛津大学、哈佛大学、麻省理工学院进行学术访问。2019年入职北京师范大学。主要从事分子、细胞、组织等多层次生命系统的生物物理实验研究，重点关注复杂动力学过程及相关统计物理问题。研究方向：1. 单细胞内的生物分子复杂动力学；2. 多细胞（组织）的复杂动力学；3. 高精度单分子成像技术。

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https://sss.bnu.edu.cn/szdw/zzjs/js/21a80522b50446eba5174e4c1a74ff90.htm

李红刚教授：社会经济系统复杂性探索

8月15日周五直播：社会经济系统复杂性探索|《系统科学前沿》第九课预告

北京师范大学系统科学学院教授，文理学院系统科学系（珠海校区）主任，金融工程研究中心主任，教育部新世纪优秀人才支持计划入选者。拥有北京师范大学系统科学博士学位，长期从事复杂系统理论及其在经济金融领域的应用研究，特别专注于经济金融系统复杂性、多主体计算金融、金融风险管理以及公共管理与社会治理等方向，积极推动系统科学与金融工程、经济学及社会治理的跨学科融合。教学涵盖系统科学导论、运筹学、系统工程、经济学、金融学、金融工程及风险管理等多个本科和研究生课程。

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https://sss.bnu.edu.cn/szdw/rcxm/xsjrcxm/0cf58d09a6694a01a41588ccc04ab7d5.htm

曾安副教授：科学学与复杂系统研究

8月22日周五直播：科学学与复杂系统研究|《系统科学前沿》第十课预告

北京师范大学系统科学学院教授，博士毕业于瑞士弗里堡大学物理系。现任《复杂系统与复杂性科学》和《Humanities and Social Sciences Communications》学术编辑。研究方向涵盖复杂网络、科学计量学、信息过滤及其在城市科学和系统性风险中的应用。主持多项国家自然科学基金和北京市自然科学基金项目，在nature human behaviour，nature computational science，nature communications，pnas，prl等期刊发表多篇论文。主讲研究生课程《系统性风险》和本科生课程《信息论与信息挖掘》。

主页

https://sss.bnu.edu.cn/szdw/zzjs/js/8b4c96518e694080a5319f428abe045f.htm

本期班主任

由集智学园CEO倩姐亲自担任，对于课堂有任何想法、问题都可以和倩姐沟通，最有温度的班主任24小时在线！

倩姐，集智课堂发起人，集智学园联合创始人兼CEO，集智科学研究中心理事成员，《复杂》译者之一，《走近2050》联合作者，组织编写《深度学习与PyTorch实战》，自媒体作者，公众号：倩姐（swarmacomplex）

你准备好了吗？

用十讲课程，进入一个横跨自然、社会与认知的科学世界；

用一次集智式学习，打通理论思维与建模实践的鸿沟；

用一个系统科学的视角，重新理解当下世界的秩序与混沌。

现在，加入我们，一起走向系统科学！

主办方介绍

北京师范大学系统科学学院

北京师范大学是中国系统科学学科的重要发源地之一，自20世纪70年代末即开始布局相关研究和教育体系。早在1979年，北师大就成立了非平衡系统研究所，并于1985年设立全国首个系统理论专业，1990年获得博士学位授权，2000年取得系统科学一级学科博士授予权，2013年正式成立系统科学学院。经过四十余年的发展，学院已建立起从本科到博士后完整的人才培养体系，并在复杂系统研究领域形成深厚积淀。

系统科学学院聚焦复杂系统的结构、演化和控制，研究涵盖从自然到社会的多个层面，尤其在复杂系统的涌现行为与控制优化、社会经济系统建模、生命与脑认知系统的自组织行为、多主体系统与智能算法、以及复杂系统的信息建模等方面形成了特色鲜明、国际接轨的研究方向。学院在复杂网络、脑科学、经济系统建模等研究领域取得了一系列有影响力的成果，多篇论文被国际权威期刊选为封面或亮点评述，并受到国内外学术界和主流媒体广泛关注。依托于“复杂性研究中心”、“数学与复杂系统教育部重点实验室”等科研平台，北师大系统科学学院已成为中国高校中系统科学研究与人才培养的重镇之一。

集智学园

集智学园作为集智科学研究中心孕育的商业公司，力图传播复杂科学、人工智能等前沿知识和新兴技术，促进、推动复杂科学领域的知识探索与生态构建。合作伙伴包括腾讯、华为、北京师范大学、湖畔大学、混沌大学等多家知名机构。2019年被评定为“中关村高新技术企业”和“国家高新技术企业”。

🌞 口号：学复杂科学，到集智学园

🌞 使命：梳理复杂知识体系，普及科学理论方法。

https://campus.swarma.org