112023喜报

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邀请

传播研究中的大模型:

议题探索与方法创新


工作坊学员招募启事



2025年7月4日至7月6日

北京师范大学珠海校区



工作坊主席






吴 晔


北京师范大学新闻传播学院、计算传播学研究中心教授


北京市社科基金青年学术带头人,国家广播电视和网络视听行业青年创新人才。研究方向:计算传播学、数据新闻,主要从事传播学与物理学交叉方向的研究。主持国家自然科学基金面上基金2项,青年基金一项,主持北京市社科基金重点项目1项等,已发表SCI/SSCI/CSSCI学术论文80多篇,包括Science,PNAS,Public Understanding of Science,Chaos等国际期刊,以及《新闻与传播研究》《国际新闻界》《新闻大学》《物理学报》等国内期刊。




张伦


北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系教授


北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系教授 ,中国新闻史学会智能与计算传播专委会副理事长,北京师范大学仲英青年学者。主要研究方向为基于计算方法的新媒体信息传播。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊发表论文50余篇;合著出版《计算传播学导论》(北京师范大学出版社,2018年、2023年)、《社交网络上的计算传播学》(高等教育出版社, 2015年)等书。承担了国家社科基金一般项目、青年项目、教育部人文社会科学青年项目等多项科研项目。








工作坊特邀嘉宾






祝建华


香港城市大学媒体与传播学系教授


现任香港城市大学多媒体软件工程研究中心研究员。分别获复旦大学学士、 硕士和美国印第安纳大学博士。曾任复旦大学教师、美国康奈迪克大学助理教授和副教授、中国人民大学长江学者讲座教授,为香港城市大学媒体与传播系教授和互联网挖掘实验室创办人。先后在Public Opinion Quarterly、 Journal of Communication、Communication Research、Human Communication Research、Cyberpscybology, Behavior and Social Networking、New Media & Society、Social Science Computer Review、Computers in Human Behaviors 等SSCI期刊、 Communications of the ACM、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 、Journal of American Association for Information Science and Technology、Nonlinear Dynamics、Mathematical Problems in Engineering等SCI期刊、以及国际主流学术会议上发表100余篇论文。




彭泰权


美国密歇根州立大学传播系教授



现为美国密歇根州立大学传播系教授。他的研究兴趣包括计算社会科学、健康传播、政治传播和受众分析。他已在SSCI和SCI期刊上发表80多篇文章。他目前担任Human Communication Research的主编,并担任其他多份学术期刊的编委会成员。




许小可


北京师范大学新闻传播学院、计算传播学研究中心教授


主要研究方向为:智能宣传,社交网络分析、计算传播学等。先后主持4项国家自然科学项目基金,主持阿里巴巴数据创新大赛暨青年学者支持计划、计算机学会-腾讯犀牛鸟科研基金、中国中文信息学会智谱AI大模型交叉学科基金等产学研项目。已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communication、IEEE Transactions系列发表论文100余篇。担任中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员、中国工业与应用数学学会复杂网络专业委员会委员、中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会委员。先后入选国家民委“领军人才”、“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”百层次等人才项目在计算传播学领域,以第一作者发表该领域的首部学术专著《社交网络上的计算传播学》,合编该领域首部入门教材《计算传播学导论》,相关政策建议获得中央领导批示及省部级采纳。




童  松


北京师范大学文理学院心理系讲师


研究兴趣聚焦于人工智能与心理学的交叉领域,涵盖心理信息学、计算社会科学、数字幸福、跨文化认知,以及创造力、审美体验与心理健康的智能化干预。主持及参与多项国家级和省部级科研项目,在《Tourism Management》《Artificial Intelligence Review》《Social and Personality Psychology Compass》《Humanities and Social Sciences Communications》《Vision Research》《IEEE Sensors Journal》等权威期刊或会议发表论文30余篇。曾获清华大学优秀博士后入围奖、国家博士后国际交流引进计划、东京大学认知智能奖学金、IEEE国际会议优秀论文提名等多项荣誉。




周晓禹


北京师范大学新闻传播学院、计算传播学研究中心讲师


北京师范大学新闻传播学院、计算传播学研究中心讲师。香港城市大学社会与行为科学系应用心理学方向博士和访问学者,清华大学心理系博士后,美国富布莱特学者。研究方向为计算情绪传播,虚假信息辨别的心理机制,AI在社会科学中的应用等。以第一作者身份在《Communication Research》《Emotion》等一流传播学、心理学期刊上发表多篇文章。








工作坊相关信息






时间、地点


· 活动时间:

2025年7月4日至7月6日

7月4日报到,7月5日—6日工作坊

· 活动地点:

北京师范大学珠海校区

(广东省珠海市唐家湾金凤路18号)



申请条件


工作坊不收取任何费用,参与者自行承担差旅与食宿费用

申请者:应为青年教师、博士研究生、博士后。最终录取30名学员,同时开放15名左右研究生旁听学员。

参与者需全勤出席工作坊。

申请者填写附件表格,请于2025年6月20日前发至邮箱:bnuzh_dmxgzf@163.com

附件表格:工作坊申请表.docx



单位信息


· 主办单位:

北京师范大学计算传播学研究中心 

· 支持单位:

中国新闻史学会智能与计算传播专委会  

中国中文信息学会社会媒体处理专委会计算传播学专业组







工作坊简介





以ChatGPT、Gemini、Claude等为代表的大语言模型(LLMs)及相关技术的快速发展,正在深刻变革新闻传播实践,重构信息的生产、分发、接收与互动方式。这一技术浪潮不仅重塑了传媒生态,更对新闻传播学学科发展提出了全新的挑战与机遇。


大模型已成为新闻传播研究的核心议题。大模型已深度嵌入传播过程:信息生产(AI内容生成)、分发(算法推荐优化)、接收(个性化交互)、互动(智能对话代理)等环节,并催生出深度伪造、算法偏见、人机协同创作等新兴传播现象。系统考察大模型驱动的传播实践及其社会影响,构建相应的理论分析框架,已成为当代新闻传播学研究的重要学术使命。


大模型逐渐成为新闻传播研究的创新方法。大模型凭借其强大的文本理解、生成与分析能力,以及模式识别与仿真功能,正在开辟新闻传播研究方法的新路径:既可作为高效研究工具(如自动化内容分析、文献综述辅助),更能支持创新研究范式(如构建仿真传播环境、模拟信息扩散动力学、生成实验刺激材料、开展大规模语义网络分析)。

本次工作坊将聚焦大模型在新闻传播研究中的双重角色——既作为研究对象,也作为研究方法,深入探讨其学术价值与应用边界。我们期待通过跨学科对话,助力青年学者把握智能传播时代的研究前沿。





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AI+Social Science读书会


集智俱乐部联合美国东北大学博士后研究员杨凯程、密歇根大学安娜堡分校博士候选人裴嘉欣,宾夕法尼亚大学沃顿商学院人力资本分析研究组博士后研究员吴雨桐、即将入职芝加哥大学心理学系的助理教授白雪纯子,共同发起AI+Social Science读书会读书会已完结,现在报名可加入社群并解锁回放视频权限。

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详情请见:
AI+Social Science:大模型怎样重塑社会科学 | 计算社会科学读书会第三季启动



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