BOTD: Bold Outline Text Detector 论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.14714 表现SOTA！性能优于CRAFT、ContourNet等网络，代码和模型即将开源！作者单位：西北工业大学

近来，用于任意形状的文本检测已引起越来越多的搜索关注。尽管已经研究了不受文本形状限制的基于分割的方法来提高性能，但是检测速度慢，复杂的后处理以及文本粘附问题仍然是实际应用的限制。在本文中，我们提出了一种简单但有效的任意形状文本检测器，称为粗体轮廓文本检测器（BOTD）。这是一种新颖的单阶段检测框架，几乎没有后处理过程。同时，还可以很好地缓解文本粘附问题。具体来说，BOTD首先为每个文本实例生成一个中心mask（CM），这使粘贴文本易于区分。基于CM，我们进一步为每个文本实例计算极地最小距离（PMD）。 PMD表示CM的中心点和文本实例的轮廓之间的最短距离。通过将文本mask分为CM和PMD，可以通过简单地预测其CM和PMD来获得任意形状的文本实例的轮廓。在没有任何风吹草动的情况下，BOTD在52 FPS的CTW1500上实现了80.1％的F测量。请注意，后处理时间仅占整个推理时间的9％。代码和经过训练的模型将很快公开发布。

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