随着生成式AI能力的提升和广泛应用,相关治理问题再次引发关注。文章指出,应评估AI的哪些机会、能力、风险及影响,由谁在技术生命周期的哪些阶段进行评估,应采用何种测试方法以及如何确保结果可靠,仍是亟待解决的问题。微软、英国人工智能安全研究所等机构的研究显示,当前AI模型评估存在明显不足,并影响国际共识报告的有效性。加快弥补这些不足将有助于建立更可靠的评估体系,引导AI健康发展。
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随着生成式AI能力的提升和广泛应用,相关治理问题再次引发关注。文章指出,应评估AI的哪些机会、能力、风险及影响,由谁在技术生命周期的哪些阶段进行评估,应采用何种测试方法以及如何确保结果可靠,仍是亟待解决的问题。微软、英国人工智能安全研究所等机构的研究显示,当前AI模型评估存在明显不足,并影响国际共识报告的有效性。加快弥补这些不足将有助于建立更可靠的评估体系,引导AI健康发展。
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