MUVERA 是一种先进的检索算法，能将复杂的多向量检索简化为单向量最大内积搜索（MIPS）。神经嵌入模型在现代信息检索（IR）中发挥着核心作用，通过将数据点转化为语义相似的向量表示，实现高效的信息查找。虽然传统方法依赖单向量嵌入和内积相似度进行检索，但近期如 ColBERT 等多向量模型在 IR 任务中表现出更优性能。MUVERA 旨在结合多向量模型的优势与 MIPS 的效率，提升大规模数据下的检索效果。

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