专栏征稿 |“人工智能驱动的科技创新管理理论与方法”专栏征稿

习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，要以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。在数字化与智能化浪潮席卷全球的时代背景下，人工智能已成为各国提升国际竞争力的“智力引擎”，深度嵌入科技领域并以前所未有的速度重塑创新活动，为传统科技创新范式带来了变革性挑战。当前，以算力、算法和数据为核心要素的人工智能正通过优化资源配置、加速知识发现与转化等途径，为科技创新管理带来了新的理论突破与机遇。在知识生产层面深入探究人工智能驱动的科技创新理论与方法，充分认识人工智能影响科技创新的本质和规律，对深入揭示科技创新范式演进、加快形成适应新范式的创新组织模式与政策工具体系等具有重要理论意义与现实价值。在方法论层面论析人工智能显著提升了创新研究的分析方法体系与工具系统，突破了传统方法在数据处理效率、知识挖掘深度上的瓶颈。

然而，当前学界对人工智能驱动的科技创新管理理论与方法研究还较为薄弱，尤其缺乏对其理论框架、作用机制、制度支撑、战略设计、微观基础等问题的审视。基于此，为深入探讨人工智能驱动的科技创新管理理论与方法的前沿问题，准确把握科技创新范式变革背景下对政策支持体系和研究工具的新需求，《科技管理学报》特开设“人工智能驱动的科技创新管理理论与方法”专栏，聚焦“以人工智能驱动科技创新发展：理论创新、方法优化与实践落地”，面向广大科技创新管理研究领域的学者征集高质量研究成果，特别鼓励基于多学科视角，聚焦人工智能与科技创新管理的深度融合，构建人工智能驱动科技创新管理的系统性知识框架，为加快建设科技创新强国提供智力支持。

清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。