文章转载自「APPSO」
在长达数周的高强度「挖角」之后，Meta 今天凌晨宣布正式成立超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称 MSL）。Meta CEO 马克·扎克伯格在当时时间周一发布的一封内部信中透露，MSL 将整合公司现有的基础 AI 研究（FAIR）、大语言模型开发以及 AI 产品团队，并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。根据彭博社等多家外媒报道，该实验室未来将成为 Meta 人工智能战略的核心。
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多名重量级人物加入
左为扎克伯格，右为 Alexandr Wang与此同时，前 GitHub CEO Nat Friedman 也确认加入，将负责 Meta 在AI产品和应用研究领域的推进。据扎克伯格介绍，Wang 是这一代最令人印象深刻的创业者，在 Scale AI 期间参与了多款头部 AI 模型的数据体系搭建；Friedman 则被称为连接投资界与 AI 前沿技术的中流砥柱，曾参与创办多个 AI 风险投资基金，并担任 Meta 顾问。随着 MSL 的正式亮相，Meta 也首次公布其最近一轮密集「挖人」的完整名单。在过去几周里，Meta 从 OpenAI、Anthropic 和 Google 等竞争对手手中共招募了 11 位 AI 顶尖人才，几乎覆盖了当前主流大模型的全部研发脉络：多位 GPT-4o 和 GPT-4.1 的核心成员：如 Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Hongyu Ren；来自 Anthropic 的高级工程师 Joel Pobar，此前曾在 Meta 任职11年；DeepMind 的 Jack Rae 和 Pei Sun，曾负责 Gemini 模型和多模态推理系统；OpenAI 语音与图像模型的重要推动者 Huiwen Chang、Ji Lin 等。这些人才曾是 OpenAI 和 Anthropic 等机构的核心技术骨干，主导过 GPT 系列、Gemini 系列等主流模型的关键技术领域。
OpenAI CEO Sam AltmanMeta 方面未透露具体签约金额，但传闻部分顶尖研究人员获得了价值数千万美元的股票激励。此前，OpenAI CEO Sam Altman 也在公开播客中透露，Meta正以高达 1 亿美元的签约奖金挖人。Meta CTO Andrew Bosworth 上个月接受外媒采访时指出：「现在 AI 人才的市场价格已经达到了一个非常惊人的水平，这是我 20 年科技职业生涯中前所未见的。」面对 Llama 4 系列模型的受挫，小扎高度重视 AI 人才，也不断通过查询论文排兵布阵，甚至亲自出马，把候选人请到太浩湖和帕洛阿尔托的家中，亲自面试、亲自拉人，拼的就是反应速度和出手诚意。据悉，Meta 计划在未来几年投入数千亿美元于 AI 基础设施、模型训练、可穿戴终端与人才储备上。新团队未来还将启动 Llama 系列之后的下一代模型研发，目标是在一年内实现行业领先。Meta 发言人对此次重组未作官方评论，但未来几周仍将有更多顶尖人才加入 MSL 团队。02
内部全员信：
公布 11 人核心成员名单
随着人工智能发展速度的加快，超级智能的实现正逐渐变得触手可及。我相信，这将开启人类的一个全新时代，我也会全力以赴，确保 Meta 在这一进程中走在最前沿。今天，我想分享我们是如何组织AI工作的，目标是实现我们的愿景：为每个人打造「个人超级智能」。我们将这个整体 AI 组织命名为 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称 MSL）。它将涵盖我们所有基础模型、产品和 FAIR 团队（Fundamental AI Research），并新增一个专门负责开发下一代模型的实验室。Alexandr Wang 已正式加入 Meta，担任首席 AI 官（Chief AI Officer），并领导 MSL的整体工作。我与 Alex 合作已有数年时间，我认为他是他这一代中最令人印象深刻的创业者。他对超级智能的历史意义有着清晰的理解，作为 Scale AI 的联合创始人兼 CEO，他将公司打造成了一个高速成长的企业，几乎参与了业内所有领先模型的开发工作。Nat Friedman 也加入了 Meta，将与 Alex 共同领导 MSL，负责我们的 AI 产品与应用研究工作。他将与 Connor 一起明确他未来在团队中的职责分工。Nat 曾在微软领导 GitHub，最近则负责一家领先的 AI 投资公司。过去一年里，他一直担任 Meta 顾问委员会成员，对我们的发展路线图和所需工作已有深刻了解。今天以及过去几周，还有多位非常优秀的新成员加入 MSL，我也非常高兴能正式介绍他们：Trapit Bansal 在「思维链」上的强化学习领域具有开创性成果，是 OpenAI 的 O 系列模型联合创造者。
Shuchao Bi 是 GPT-4o 语音模式与o4-mini的联合创造者，曾在 OpenAI 负责多模态模型的后训练工作。
Huiwen Chang 联合开发了 GPT-4o 图像生成功能，曾在 Google Research 发明 MaskGIT 和 Muse 文本生成图像架构。
Ji Lin 曾参与开发 o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o 图像生成和 Operator 推理系统。
Joel Pobar 曾在 Anthropic 从事模型推理工作，此前在 Meta 工作 11 年，参与 HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习等项目。
Jack Rae 负责 Gemini 预训练技术以及 Gemini 2.5 的推理部分，曾主导DeepMind 早期的 Gopher 和 Chinchilla 大语言模型。
Hongyu Ren 参与构建了 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini，曾在 OpenAI 领导后训练团队。
Johan Schalkwyk 是前 Google Fellow，Sesame 早期贡献者，Maya 项目技术负责人。
Pei Sun 在 Google DeepMind 期间主攻 Gemini 模型的后训练、编程和推理工作，还打造了 Waymo 过去两代感知模型。
Jiahui Yu 参与开发 o3、o4-mini、GPT-4.1 和 GPT-4o，曾领导 OpenAI 感知团队，并共同领导 Gemini 的多模态开发。
Shengjia Zhao 曾主导 ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的研发工作，曾领导 OpenAI 合成数据团队。
我对我们在 Llama 4.1 和 4.2 模型上的规划进展感到非常兴奋。这些模型支持 Meta AI 的核心功能，目前已在我们多个应用中拥有超过 10 亿月活用户，并被越来越多 Meta 内部的 AI 助手所采用，用于提升我们的产品与技术。我们将继续深入开发这些模型。与此同时，我们也将着手启动下一代模型的研究，希望在未来一年左右走到行业最前沿。过去几个月，我会见了 Meta 内部顶尖人才、其他 AI 实验室以及一些有前景的初创公司，以组建这个小而精的核心团队。我们仍在完善这个团队，并会邀请 AI 部门的更多成员加入这个实验室。Meta 在将超级智能推向世界方面具备独特优势。我们有强大的业务基础，能够建设远超小型实验室的计算能力；我们在打造覆盖数十亿用户的产品方面经验丰富；我们也正引领并开拓增长迅速的 AI 眼镜与可穿戴设备市场。此外，我们的公司结构也赋予了我们更大的决心和行动力。我相信，这波人才引入和模型并行研发的方式，将使我们有望真正实现「人人拥有个人超级智能」的承诺。接下来几周，还会有更多出色的人才加入这个团队，敬请期待。我迫不及待地想全身心投入这项工作了。转载原创文章请添加微信：founderparker
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