报告主题：Difix3D+: 利用单步扩散模型提升三维重建

报告日期：07月10日（下周四） 10:30-11:30

报告要点:
神经辐射场（NeRF）和3D高斯溅射（3DGS）技术彻底革新了三维重建与新视角生成任务。然而，从极端新视角实现照片级真实感渲染仍然充满挑战，各类表征方法中普遍存在渲染伪影问题。本文提出Difix3D+，这是一种旨在通过单步扩散模型（Single-step Diffusion Model）提升三维重建和新视角生成质量的创新方法。我们方法的核心是Difix，这是一个经过训练的单步图像扩散模型，专门用于增强由三维表征中约束不足区域引起的渲染新视图，并消除其中的伪影。Difix3D+ 是一个通用解决方案，同一个模型可以兼容不同的3D表征（NeRF 和 3DGS）。
报告嘉宾：
吴章杰，英伟达（NVIDIA）研究科学家，新加坡国立大学（NUS）Show Lab博士生。他的研究聚焦于生成模型在图像、视频、3D及4D内容中的应用。其论文发表于CVPR、ICCV、ECCV等计算机视觉顶级会议，开源项目累计获得 6,000+ GitHub Stars。他曾获CVPR 2025最佳论文提名。

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