导语


集智俱乐部联合中国科学技术大学教授赵云波、华东师范大学副教授吴兴蛟两位老师共同发起「大模型时代下的人机交互与协同」读书会。本次读书会探讨人类与机器智能的优势与边界,聚焦数据稀缺、高效人机协作、决策可解释性及多模态协作在交叉学科中的应用。

本期是「大模型时代下的人机协同与交互」第一次分享,伍海燕老师将探讨人工智能如何通过复杂社会行为建模、高生态效度实验任务构建及人机互动理解,重塑社会决策研究框架,介绍“启策认知(CogniAND)”平台,推动传统实验范式向融合多主体交互与认知机制的转型,助力AI提升社会理解与适应能力。

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简介




人工智能(AI)正深刻改变社会决策研究的基础框架。本次报告系统简述AI在三个关键方面的推动作用:复杂社会行为的建模;高生态效度实验任务的构建;人机互动过程及其影响的理解。


基于此,我们提出构建一个“人-AI共存”的在线社会任务平台--启策认知 (CogniAND)。该平台旨在实现从传统实验范式向融合高生态效度、多主体交互与认知机制整合的研究范式转型。围绕这一理念,我们实验室在孵化一项整合大语言模型(LLM)、认知神经科学工具(如EEG、fMRI)、多智能体系统(MAS)及多模态神经数据采集技术的新型线上实验平台。


该平台的核心目标是为社会智能研究提供:先进的实验支撑环境和丰富的多维度数据基础。其长远意义在于推动人工智能系统向更具社会理解力、适应性和参与能力的方向发展,以更好地融入人类社会的复杂环境。





大纲



 

  1. AI在社会决策研究的推动作用

  2. “人-AI共存”的在线社会任务平台--启策认知





主讲人




伍海燕,澳门大学助理教授,博士生导师,认知与脑科学中心(CCBS)核心成员。她于北京师范大学获得认知神经科学博士学位,曾在中国科学院心理研究所任副教授,并于2017–2019年赴美国加州理工学院(Caltech)开展访问研究。伍海燕教授长期从事社会认知神经科学研究,聚焦于社交互动中的情绪调节、同理心、道德决策及其神经机制。她系统结合行为实验、fMRI、EEG/iEEG、心理生理、眼动追踪等多模态技术,提出多项创新性实验范式与分析框架,相关成果发表于《Nature Communications》《iScience》《NeuroImage》等国际主流期刊。主持澳门科技发展基金项目、国家自然科学基金项目等多项科研课题,积极参与国际学术服务,担任IEEE ICDL 2020副编辑、《Communications Psychology》《Brain Sciences》等期刊编委。她还多次组织社会神经科学主题国际会议与论坛,现为IEEE、SfN、OHBM等多个国际学会成员。

研究方向:社会情感神经科学、计算神经科学、人工智能及人机交互





直播信息




时间:

2025年7月5日下午14:00-16:00

报名加入社群交流:

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参考文献



 

  1. 伍海燕, 何翠琳, 曲由之, 等. 大语言模型的情感智能及其心理学应用[J]. 科技导报, 2025, 43(3): 47-58; doi:10.3981/j.issn.1000-7857.2023.09.01352

  2. Cao, S., Fu, D., Yang, X., Wermter, S., Liu, X., & Wu, H. (2024). Pain recognition and pain empathy from a human-centered AI perspective. iScience27(8), 110570. https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110570

  3. Zhang, S., Seak, L., Dolan, R., & Wu, H. (2025). AI in the computation and regulation of social decision-making.



「大模型时代下的人机交互与协同」

读书会


集智俱乐部联合中国科学技术大学教授赵云波、华东师范大学副教授吴兴蛟两位老师共同发起「大模型时代下的人机交互与协同」读书会。本次读书会将探讨:


人类智能和机器智能各自的优势有哪些?智能边界如何?如何通过更有效的标注策略和数据生成技术来解决数据稀缺问题?如何设计更加高效的人机协作系统,实现高效共赢的效果?如何提高机器决策的可解释性与透明性,确保系统的可信度?如何通过多模态协作融合不同感知通道,应对复杂的决策任务?


读书会7月4日开始第一次分享,每周六进行,预计持续约8周,具体时间社群通知,诚挚邀请领域内研究者、寻求跨领域融合的研究者加入,共同探讨。


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详情请见:人类与机器的智慧碰撞:人机协同的智能时代读书会启动



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