本文提出了一种基于超宽带（UWB）雷达和迁移学习的无接触心率监测方法。随着消费电子设备传感器能力的提升，无接触健康监测技术逐渐成为可能。此前，谷歌利用Soli雷达技术实现了睡眠监测，展示了频率调制连续波（FMCW）雷达在睡眠和冥想期间监测心率和呼吸率的能力。最新研究表明，已广泛应用于智能手机的UWB技术也可用于雷达式心率测量。通过迁移学习方法，UWB雷达可在不同用户和设备间实现高精度心率估计，为未来在移动设备中的健康监测应用奠定基础。

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