第三届城市科学大会 | Urban Cup 2025 智能体挑战赛

    城市，作为典型的复杂自适应系统，涵盖了物理空间、基础设施、社会经济、生态环境与人类行为等多重要素之间的高度耦合与动态互动。其非线性、自组织与持续演化的特性，令城市系统的建模、预测与干预面临前所未有的挑战。在智慧城市建设不断推进的背景下，城市大数据感知能力（如通感一体网络、智能终端、遥感影像）与人工智能技术的突破性进展，为理解和重塑城市运行机制提供了全新契机。

    当前，一个核心难题是：如何将多源异构、高频动态的城市数据，转化为对人–机–环境系统深层机制的建模能力与有效的决策支持？大语言模型驱动的智能体技术为这一目标的实现带来了新的可能。类人智能体具备语言理解、逻辑推理与情境响应等认知能力，有望突破传统规则驱动模拟在表达复杂行为模式方面的局限，在多主体交互、突发事件响应、个体行为预测等关键城市场景中发挥重要作用。

    为探索生成式人工智能在城市复杂系统建模中的新范式，第三届城市科学大会特别设立 Urban Cup 2025 智能体挑战赛，以“构建大模型智能体，赋能城市智能”为核心主题，鼓励参赛者围绕城市居民访问行为预测、日常移动轨迹模拟与灾害情境下的行为仿真等典型问题，基于大语言模型技术设计智能体，挖掘其在城市系统建模、行为模拟与公共治理中的创新潜力。

    本次大赛将于 2025 年 7 月 15 日正式启动，分为两个阶段：（1）线上初赛将于 2025 年 7 月 15 日至 8 月 1 日举行；（2）线下决赛将于 2025 年 8 月 22 日至 24 日，在印度尼西亚巴厘岛举办的第三届城市科学大会期间进行(https://fi.ee.tsinghua.edu.cn/RSUSHD2025/)。第一阶段入围队伍将获邀在城市科学大会现场参加线下决赛，并获得在会议上进行成果展示、由城市科学与计算领域顶级国际学者现场评审的机会，优胜队伍将获得最高20000元奖金与荣誉证书。

    本次大赛依托 AgentSociety 智能体社会模拟平台展开。该平台由清华大学电子系城市科学与计算中心联合智能社会治理研究院、公共管理学院、社会科学学院等多学科团队共同研发，旨在构建融合大语言模型与社会系统建模能力的“类人智能体”实验环境。平台配备在线可视化实验设计功能，使社会科学家与政策制定者在无需编程的前提下，便可高效构建复杂实验，专注于机制探索、理论验证与制度推演，为智能社会治理与前瞻性政策制定提供全新工具支持。

大赛共分为两个阶段：第一阶段为智能体挑战赛公开赛，设置三个赛道（城市地点访问行为预测与建模、城市居民日常出行轨迹模拟、城市灾害下的行为仿真）；第二阶段为 Hackathon 决赛，将邀请各赛道中排名前列的队伍参赛，并于城市科学大会期间（8月22-24日）举办。

赛道1在 The Web Conference 2025 国际大会AgentSociety挑战赛基础上 (https://tsinghua-fib-lab.github.io/AgentSocietyChallenge)，要求参赛者构建基于大模型智能体的用户地点访问行为预测方法，预测城市居民面对一组候选目标地点的用户兴趣与选择行为，并生成对特定目标的评论内容。该赛道以Yelp评论数据集为基础，通过充分运用LLM推荐技术，旨在评估模型对居民偏好与表达行为的模拟能力。

赛道2关注城市居民在城市情境下的居民日常城市移动行为。参赛者需要设计一名移动生成智能体，在给定城市居民基础属性与行为前提下，生成其移动轨迹。本赛道基于北京市真实数据展开，目标是推动 LLM 智能体在大规模、高保真城市移动模拟中的应用进展。

赛道3聚焦气候异常大背景下的人类行为仿真，参赛者需要设计出一名城市居民智能体，生成在飓风Dorian期间的移动行为，该赛道基于SafeGraph移动数据展开，验证 LLM 智能体在灾害模拟与个体行为生成中的有效性。

第二阶段比赛为Hackathon 决赛，入围队伍将在城市科学大会期间完成智能体与城市计算交叉创新研究开发任务。各队需于大会最后一天进行简短的方案展示，并接受现场评审，获得该领域国际学者点评。具体要求将在比赛开始时统一公布。