麻省大学医学院Zhou Lab诚聘计算生物/生信博士后

周婵课题组位于麻省大学医学院（UMass Chan Medical School）。课题组PI的学校官方主页： https://profiles.umassmed.edu/display/20062865. 学校做搂在美国麻州伍斯特市 (Worcester, MA, USA) – 属于大波士顿地区的卫星城，生活交通便利，距离波士顿市区约50分钟车程，生活成本低于波士顿市区。

课题组致力于运用人工智能(AI)、多组学大数据分析挖掘、数理统计建模与计算生物学方法，深入研究各类非编码RNA基因组学、转录后修饰的基础分子机制及其在疾病精准诊断与治疗中的潜在应用。

前沿研究平台： 实验室位于医学院主校区先进的Albert Sherman Center科研大楼，与诺贝尔奖得主Victor Ambros教授(2023年生理学或医学奖)和Craig Mello教授(2006年生理学或医学奖)同楼工作。

卓越的学术环境： 依托麻省大学医学院 (UMass Chan Medical School, UMMS) - 在U.S. News美国医学院研究排名中位列第15位（Top 15 Medical School）。您将受益于UMMS内部以及整个大波士顿地区（哈佛大学、麻省理工学院、麻省总医院等） 世界顶尖科学家的紧密合作、最前沿的生物医学研究动态和丰富的大型数据集资源。

交叉学科支持： 团队已与校内外的实验生物学家及临床研究人员建立长期稳定合作，为开展深入的跨学科研究项目提供坚实支持。

个性化职业发展： 课题组PI将根据每位博士后的个人职业规划（学术、工业界或其他）提供针对性的科研指导，致力于培养您成为所在领域的未来独立科研领军人才。

近期或即将获得生物信息学、计算生物学、计算机科学、数学、物理、统计、基因组学、生物医学工程或相关领域的博士学位。

精通至少一种编程语言（如Python, C++等），熟悉Unix。

具有单细胞RNA测序（scRNA-seq）或长读长测序（Long-read seq）数据分析经验者优先。

具有深度学习经验者优先。

具备优秀的沟通能力、创新精神、主动性，能独立开展工作。

具有团队协作精神，并具备领导项目的能力。

英文个人简历 (CV)

英文求职信 (Cover Letter)：阐述您的研究经历、研究兴趣以及为何对该职位感兴趣。

至少两名推荐人的联系方式 (邮箱与电话)。