今年9月,由MIR参与合作举办的第二十一届全国机器翻译与多语言信息处理大会(CCMT 2025) 将在甘肃兰州召开,会议截稿日期已延长至8月7日,欢迎赐稿!

征 稿 启 事
第二十一届全国机器翻译与多语言信息处理大会 (CCMT 2025)
会议简介

第二十一届全国机器翻译与多语言信息处理大会(The 21st China Conference on Machine Translation and Multilingual Technology, CCMT2025) 将于2025年9月26日(星期五)至9月28日(星期日)在甘肃兰州举行。本届会议由中国中文信息学会主办,西北民族大学承办。CCMT旨在为国内外机器翻译界同行提供一个交互平台,加强国内外同行的学术交流,召集各路专家学者针对机器翻译的理论方法、应用技术和评测活动等若干关键问题进行深入的研讨,为促进中国机器翻译事业的发展,起到积极的推动作用。

 

会议已连续成功召开了二十届(前十四届名为全国机器翻译研讨会CWMT,第十五届至第二十届名为全国机器翻译大会CCMT)。其中,共组织过十四次机器翻译评测,一次开源系统模块开发(2006)和两次战略研讨(2010、2012)。这些活动对于推动我国机器翻译技术的研究和开发产生了积极而深远的影响。因此,CCMT已经成为我国自然语言处理领域颇具影响力的学术活动。

 

除学术论文报告外,本次会议将会邀请国内外知名专家进行特邀报告,面向学生和青年学者举行专题讲座,邀请学界和产业界专家举行专题讨论会等,通过丰富多彩的形式和与会者互动探讨机器翻译最炽热的研究论点,揭示机器翻译最前沿的蓝图。同时,CCMT2025继续组织机器翻译评测,包括双语翻译(汉英、英汉、维汉、藏汉和蒙汉)、自动译后编辑(汉英、英汉)、多领域汉英机器翻译(汽车、电子、能源、经济、IT、文学、机械、医药)等多个任务。会上也会就评测工作进行学术交流和专题讨论。

 

重要日期

投稿截止日期: 2025年8月1日 延长至2025年8月7日

论文录用通知: 2025年9月1日

论文正式稿返回: 2025年9月10日

会议日期: 2025年9月26日~28日

 

征稿领域

本次会议论文主题包括但不限于:

1) 机器翻译的词典、语料库加工技术和工具开发

2) 机器翻译模型和方法,包括基于规则、实例、统计、神经网络等模型与方法

3) 多语言大模型与机器翻译

4) 与机器翻译相关的自然语言处理基础问题,如词法分析、句法分析、语义分析、篇章分析等

5) 语言资源稀缺场景下的跨语言技术

6) 机器翻译的领域自适应

7) 多模态/跨模态机器翻译,可包括文本、图片、语音、视频等模态

8) 少数民族语言机器翻译

9) 机器翻译的前处理和后处理技术

10) 机器翻译应用系统开发及应用场景设计,包括计算机辅助翻译、嵌入式翻译、交互式翻译、多语言对话、跨语言对话协同等

11) 机器翻译与翻译用户相结合的方法、工具和网络服务,包括如何提高用户翻译效率、收集用户后编辑数据、后编辑服务的质量评价等

12) 机器翻译评价方法

13) 多语言/跨语言信息处理,包括检索、问答、信息抽取、摘要、内容生成和文本风格转换等

14) 多语言内容生成与跨语言文本风格转换

15) 机器翻译在其他自然语言处理任务中的应用

 

 

 

投稿指南

本次会议继续面向海内外征集原创学术论文。会议将设置亮点论文,将在与会期间进行评选,并颁发证书。

 

此外,CCMT2025支持平行投稿。在其他会议或期刊政策允许的条件下,CCMT2025将考虑已在其上提交审核的论文,且已提交论文在CCMT2025审核期间可以另投他处。CCMT2025不考虑任何与其他会议或期刊将要发表(或已发表)的论文在内容或结果上有明显重叠的论文。提交一篇以上论文到CCMT2025的作者必须确保提交论文在内容或结果上重叠率不超过25%。

 

本次会议接收长文和短文(长文正文不超过12页,短文正文不超过6页)两种投稿类型,同时接受中文与英文投稿。英文稿件应采用ACL Rolling Review(ARR)格式排版(参考 https://aclrollingreview.org/authors),中文稿件应采用《厦门大学学报(自然科学版)》出版的格式排版。论文评审采用双盲评审,请不要在论稿件中提及论文作者的姓名、单位等信息。作者的自引不可采用"我们提出…",请使用"作者名字提出…"等形式。

 

被录用的英文稿件将根据质量被推荐至Machine Intelligence Research(MIR) (ESCI收录, JCR Q1区)或Journal of Cumputer Science and Technology(JCST)(SCI收录)评审后发表,所有被接收的中文稿件将根据质量和作者意愿推荐至《北京大学学报(自然科学版)》(EI收录、中国科技期刊卓越行动计划"中文领军期刊")、《厦门大学学报(自然科学版)》(核心期刊)或《北京交通大学学报(自然科学版)》(核心期刊,T1)评审后发表。

 

 

会议网站

1) 会议投稿网站:

https://openreview.net/group?id=cipsc.org.cn/CCMT/2025/Conference

https://openreview.net/group?id=cipsc.org.cn/CCMT

2) 会议网站:

http://sc.cipsc.org.cn/mt/conference/2025/

3) 评测网站:

http://mteval.cipsc.org.cn:81/CCMT2025/index.html

 

 

会议组织成员

大会主席:

于洪志(西北民族大学)、余正涛(昆明理工大学)

程序主席:

徐金安(北京交通大学)、涂兆鹏(腾讯)

本地组织主席:

马宁(西北民族大学)、李亚超(西北民族大学)

讲习班主席:

李鹏(清华大学)、赵阳(中国科学院自动化研究所)

前沿论坛主席:

杨浩(华为)、冯骁骋(哈尔滨工业大学)

亮点海报主席:

冯冲(北京理工大学)、肖桐(东北大学)

产业应用论坛主席:

苏劲松(厦门大学)、薛征山(钱学森空间技术实验室)、袁飞(上海人工智能实验室)

低资源语言信息处理论坛:

陈冠华(南方科技大学)、飞龙(内蒙古大学)、米尔阿迪力江·麦麦提(新疆大学)

学生论坛主席:

李军辉(苏州大学)、刘学博(哈尔滨工业大学(深圳))

评测主席:

毛存礼(昆明理工大学)、王瑞(上海交通大学)

出版主席:

郭宇航(北京理工大学)、陈科海(哈尔滨工业大学(深圳))

赞助主席:

李俊涛(苏州大学)、王龙跃(阿里国际)

宣传主席:

黄书剑(南京大学)、于恒(北京师范大学)、李响(理想)

联络主席:

张家俊(中国科学院自动化研究所)

纸刊免费寄送
Machine Intelligence Research

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说明:如遇特殊原因无法寄达的,将推迟邮寄时间,咨询电话010-82544737

收件信息登记:

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关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录,入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区,最佳排名挺进Top 4%,2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4,位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区;2025年发布的最新影响因子达8.7,继续跻身JCR Q1区,最佳排名进入全球第6名;2025年一举进入中科院期刊分区表计算机科学二区。

 

往期目录
2025年第3期 | 大语言模型、医学图像分割、图像阴影去除、写作风格变化检测......
2025年第2期 | 常识知识获取、图因子分解机、横向联邦学习、分层强化学习...
2025年第1期 | 机器视觉、机器人、神经网络、反事实学习、小样本信息网络...
2024年第6期 | 图神经网络,卷积神经网络,生物识别技术...
2024年第5期 | 大语言模型,无人系统,统一分类与拒识...
2024年第4期 | 特约专题: 多模态表征学习
2024年第3期 | 分布式深度强化学习,知识图谱,推荐系统,3D视觉,联邦学习...
2024年第2期 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...
2024年第1期 | 特约专题: AI for Art
2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习... 
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测... 

 

 

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