今年9月，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士、智源学术委员会主席张钹等在一篇专刊文章中，首次全面阐述了第三代人工智能的理念，提出第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能， 利用知识、数据、算法和算力 4 个要素， 建立新的可解释和鲁棒的 AI 理论与方法，发展安全、可信、可靠和可扩展的 AI 技术。

3个月后的今天，由张钹、朱军（清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任、智源学者）担任首席科学家的瑞莱智慧（RealAI），在「2020 第三代人工智能产业论坛暨瑞莱智慧 RealAI 战略发布会」上，首次向外界展示了他们基于第三代人工智能技术打造的 AI 原生基础设施产品蓝图。

论坛上，瑞莱智慧 CEO 田天表示，当前 AI 基础设施建设的重心集中在数据、算力平台上，主要为 AI 提供基础运算条件和生产力，打个比方，相当于是解决了 AI 的温饱问题。数据和算力的快速增长作为「外部驱动力」的确带动了 AI 技术在包括人脸识别、语音识别等领域的快速发展，驱动 AI 产业「第一增长曲线」的出现。

但随着数据受场景复杂与隐私保护限制、算力增长缓慢等问题的出现，AI 产业的第一增长曲线开始放缓。在此情景下，我们亟需为 AI 产业打开「数据」和「算力」之外的全新维度，从增强算法底层能力出发，发展出AI「内生驱动力」。田天指出，在这条道路上，有几道「关卡」需要我们去突破，包括更加安全可靠的决策（AI 决策逻辑和链路都不明确、易受攻击）、数据隐私与安全（信息泄露、数据孤岛）以及 AI 应用场景的管控（算法公平、社会伦理）。

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