本文提出了一种结合可穿戴设备数据和常规血液检测的新方法，用于有效预测胰岛素抵抗（IR），从而实现2型糖尿病风险的早期筛查。2型糖尿病全球患病率不断上升，而胰岛素抵抗是其主要前兆。早期检测胰岛素抵抗至关重要，因生活方式干预可逆转该状态，预防或延缓糖尿病发生。然而，当前检测方法如“金标准”胰岛素钳夹试验或需特定胰岛素检测的HOMA-IR模型，存在侵入性强、成本高或难以普及等问题，限制了早期干预的可行性。该研究提供了一种更具可扩展性和可及性的替代方案，有助于提升糖尿病预防的效率与覆盖面。

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