抗体药物的AI设计在线课程上线！

抗体是现代药物的重要组成部分。然而抗体药物的开发通常面临花费多、周期长、优化难等实验相关的问题，亟待先进的计算方法提供支持和辅助。

近年来，快速发展的人工智能模型已经在多种抗体相关任务中起到了关键作用，通过计算和预测抗原特异性抗体的各种生物物理特性，可以有效地识别出最可开发的抗体分子，从而大大节省时间和成本，并大大降低下游临床开发的风险。

为了加快前沿技术的推广应用，智药邦推出了《抗体药物的AI设计》线上专家课程，以线上教学的形式，充分展示当前该领域的最新进展、关键问题和应用案例，促进技术交流和创新疗法开发。

欢迎参加！

课程信息

课程名称

抗体药物的AI设计-线上专家课程第1期

组织单位

智药邦

课程目标

充分介绍基于AI的抗体药物设计技术，促进学术交流和应用落地

授课形式

本套课程为录播。感兴趣的学员可购买课程，在线观看和学习

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授课导师简介

蔡辉宇

百奥几何AI计算平台负责人

蔡辉宇，Mila人工智能研究所博士，百奥几何AI计算平台总监。专注于使用几何深度学习和生成式AI技术解决复杂的分子建模、设计、和改造问题，以第一或共同第一作者发表 2篇 Nature Communications、2篇 ICLR论文。主导并成功交付多个蛋白从头设计和多目标优化项目。

王天元

科迈生物CEO

王天元，现任科迈生物CEO，前晶泰科技生物药业务负责人。本科毕业于中国科学技术大学，博士期间在中科院生物物理所从事蛋白工程、蛋白设计等相关研究。在科迈生物，王天元博士带领团队自主研发了基于生成式AI的抗体从头设计算法，以及基于大语言模型的多智能体抗体设计平台Click.mAb.，在全球范围内首次完成了针对特定表位抗体从头设计的干湿结合的概念验证，算法准确度与2024年诺奖得主David Baker团队相当。王天元博士具备多年的AI+生物大分子算法研发、AI在生物药研发中的落地实践、跨多学科的团队管理协作以及前沿技术驱动的项目孵化和产学研转化经验。

张宏宇

栈源生物CEO

张宏宇，博士毕业于剑桥大学化学系，主要研究方向为蛋白质折叠和工程，其后于伦敦大学学院生物化学工程系从事蛋白质药物的生物物理和人工智能研究。有十多年的蛋白质工程、蛋白质设计和大分子药物开发的学术和工业界的经验，先后在工程科学领域高水平期刊发表文章十余篇，曾多次受邀参与国际国内会议并发表报告。

苗洪江

大湾生物AICTO

苗洪江博士拥有十余年的AI+生物计算项目开发及团队管理经验，曾带领团队完成国内首个高精度蛋白质三维结构预测算法的开发、首个AIGC蛋白质设计工作台的建设等工作，获得上海市浦江人才、上海市人工智能十件大事、上海市数字化转型AI+新药研发与制造二等奖等殊荣。

苗博士本科和研究生毕业于牛津大学数学与统计专业，于伦敦帝国理工学院博士期间师从英国皇家生物学会院士Michael J.E. Sternberg教授进行蛋白质结构及功能的预测分析算法开发。

内容概览

第1节

蔡辉宇｜生成式AI助力抗体从头设计

第2节

王天元｜基于生成式AI模型的特定表位抗体从头设计在抗体药物研发中的应用

第3节

张宏宇｜蛋白药物的免疫原性计算和优化

第4节

苗洪江｜AI赋能抗体生物工艺开发

课程亮点

聚焦抗体前沿，直击研发痛点

本课程深度聚焦抗体药物研发领域，内容涵盖抗体设计最前沿的AI技术，包括生成式AI从头抗体设计、特定表位精准设计、免疫原性计算与优化，以及AI赋能生物工艺开发（如细胞株构建、培养基优化）等核心环节。

课程内容紧密围绕抗体药物研发中的关键瓶颈问题，如难成药靶点抗体发现、亲和力/特异性/稳定性/可开发性多目标优化、免疫原性风险控制、CMC开发效率提升等，提供AI驱动的创新解决方案。

行业大咖领衔，实战经验丰富

授课专家团队由深耕抗体AI研发一线的知名专家组成。专家们不仅掌握核心技术，更拥有丰富的工业界项目经验和成功的落地案例。课程内容源于实战经验的总结。

课程还包含对关键算法（如扩散模型、强化学习等）的应用逻辑和效果的深入剖析。

全链条覆盖，赋能产业转化

课程内容覆盖抗体药物研发的完整价值链：从早期靶点结合分子的智能化设计，到分子工程优化（如免疫原性、可开发性），再到CMC工艺开发（细胞株、培养基）的效率提升。

适用人群

生物医药企业研发团队

抗体发现/工程团队：应对难成药靶点设计、多目标优化（亲和力/稳定性/免疫原性）、表位精准设计等瓶颈。

CMC工艺团队：掌握AI驱动的细胞株高通量构建、培养基优化技术，大幅缩短开发周期。

高校及科研院所

计算生物学/AI制药研究人员：学习工业级抗体AI设计方法论与算法应用。

抗体工程/免疫学团队：从AI应用角度理解抗体-抗原相互作用、免疫原性机制及优化策略。

投资机构与行业顾问

精准评估抗体药物AI设计的技术壁垒、应用场景与商业化潜力，支撑投资决策与行业研判。

报名及咨询

课程价格

600元/位

注：8月8日18点之前报名，可享受499元/位的价格！

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电话：15618864572（手机微信同号）

邮箱：business@phaimus.com

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购买说明

1.报名成功后，可不限次数学习课程内容

2.本课程为虚拟商品，一经售出不可退款

常见问题

1. 购买课程后能否开票

答：可以开具电子发票（普通发票或专用发票）。购买课程后，添加工作人员微信，将开票信息发送给工作人员获取发票。请确保开票信息正确

2. 能否提供报销材料

答：可以提供课程相关报销材料，请联系工作人员获取

3. 如何报名

答：扫描识别推文中报名二维码，点击"立即订阅"报名。或登录智药邦学院网站www.edu.phaimus.com选择相关课程报名。或微信关注"智药邦"公众号，点击底部菜单栏"学院"报名

4. 如何学习课程，能否下载

答：本套课程为录播课程，共4节，购买后可以随时登陆在线观看，不限次数，不限时间，PC端和移动端均可。课程内容不提供下载

5. 是否有答疑，是否有交流群

答：本套课程不提供答疑。购买课程后可添加工作人员微信，加入学员交流群交流

课程大纲

第1节蔡辉宇｜生成式AI助力抗体从头设计

1 什么是生成式AI

2 生成式 AI 赋能大分子研发总览：革命性机遇与最佳实践

3 结构预测：挑战AlphaFold未解之谜

精准建模抗原抗体复合物结构

高效建模变构蛋白的多种结构

4 虚拟筛选/多目标优化

抗体聚集性改造+亲和力维持

基于结构的亲和力成熟

5 蛋白从头设计

跨膜蛋白可溶化改造

结合蛋白从头设计

难免疫靶点抗体从头设计

第2节王天元｜基于生成式AI模型的特定表位抗体从头设计在抗体药物研发中的应用

1 AI在抗体药物发现中的应用

抗体药物发现中的关键要素

AI如何应用到抗体药物发现的流程

2 为什么要进行针对特定抗原表位的抗体从头设计

以CD73抗体，PD-1抗体，HER2双表位双抗为例，介绍抗原表位对于抗体药效和安全性的重要性

当前主流抗体发现手段及优缺点介绍

AI可解决特定表位抗体设计问题

3 如何实现AI抗体从头设计

整体方案设计

数据收集和处理

涉及到的AI算法的原理和表现

4 针对4个抗原靶点的抗体从头设计实战成功案例

5 AI抗体从头设计赛道介绍

全球代表性公司对比介绍

抗体从头设计领域的挑战与机遇

6 AI赋能抗体工程与抗体优化

AI用于抗体选择性改造的案例介绍

AI用于抗体人源化的案例介绍

7 基于大语言模型的多智能体AI抗体设计平台展示和介绍

第3节张宏宇｜蛋白药物的免疫原性计算和优化

1 蛋白药物

蛋白药物概览

蛋白药物数据库UmabsDB

蛋白药物的传统开发平台

蛋白药物的计算平台

生物领域的Midjourney--蛋白生成模型

2 免疫系统和免疫原性

免疫系统介绍

MHC-I和MHC-II

Anti-drug Antibody

3 蛋白工程

通过蛋白工程降低免疫原性

4 免疫原性的计算优化

基于深度学习的抗体人源化

人工智能预测蛋白免疫原性

工作展示

第4节苗洪江｜AI赋能抗体生物工艺开发

1 AI赋能的细胞株构建方案

传统细胞株开发

AlfaCell定点整合细胞株开发

AI赋能细胞株开发

AIfaCell RCB开发流程

IND申报常见问题相关检测和结果

AIfaCell瞬转试剂盒

AIfaCell细胞展示平台

2 AI赋能的培养基开发方案

AIfaMedX/AlfaOPA培养及开发平台

AIfaCell技术平台合作

3 AI赋能抗体药物的全流程开发方案

AIfaDAX抗体分析和优化

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