【海外智库观察-美国】绘制人工智能经济版图：哪些地区准备好迎接下一次技术飞跃

布鲁金斯学会于2025年7月16日发布了研究报告《绘制人工智能经济版图：哪些地区准备好迎接下一次技术飞跃》（Mapping the AI economy: Which regions are ready for the next technology leap），全面评估了美国387个大都市区在人工智能经济中的发展水平。这份研究揭示了一个长期被忽视却极为关键的事实：人工智能的发展并非全国均衡展开，而是呈现出明显的分层格局。报告强调，如果不能通过政策引导缩小差距，美国很可能在国内先形成“AI赢家”和“AI输家”，进而加剧经济与社会的不平衡。

报告的核心是以“人才、创新、采用”三大支柱为衡量标准，对不同城市进行分类。研究团队将全美城市划分为六种类型：最具代表性的是旧金山和圣何塞这样的“超级明星”，它们在三方面都处于全国顶尖水平；其次是西雅图、波士顿等“明星枢纽”，在人才和创新上优势突出，但整体规模略逊一筹；而“新兴中心”“聚焦推动者”“初始采用者”以及“其他”城市，则表现出不同程度的不足。这一分类在地图上直观呈现（图1），深蓝色的湾区显示出强烈的聚集效应，而中部和南部则以黄色和灰色为主，意味着这些地区尚未形成完整的AI生态。

图一

在比较各类城市三大支柱的平均表现时，差异更为明显（图2）。超级明星城市在人才、创新和采用方面几乎均衡发展，而明星枢纽则在人才和采用上表现较强，但创新产出偏弱；新兴中心更多依赖应用层面的突破，科研与人才积累不足；聚焦推动者和初始采用者则往往“单腿突进”，例如某些城市在企业应用上表现突出，但几乎没有科研论文和专利。这样的差距意味着AI在美国并不是一种“通用水平”的存在，而是高度依赖地域和产业环境的结果。

布鲁金斯的研究还进一步以雷达图展示六类城市的能力构成（图3）。其中最典型的例子是旧金山湾区，这里既有丰富的人才供给，每年培养超过1.6万名计算机相关专业毕业生和1,600名博士，也有强大的科研产出，一年内发表195篇论文并拥有5,824项专利；同时，这里还拥有超过3,600家AI初创公司和2,700多笔风投交易，形成完整的“人才—创新—应用”闭环（图4）。这种全方位的优势，使得湾区不仅是美国的AI中心，更是全球竞争的前沿阵地。与之形成对比的是中西部和南部的许多城市，它们可能在某一方面具备潜力，比如农业应用，但缺乏足够的科研机构与资金投入，难以形成规模化突破。

图三

图四

报告特别指出，这种区域差异并不仅仅是技术层面的，而是可能演化为经济和社会层面的断裂。AI被认为是未来几十年推动增长的“新电力”，如果有些城市已经接入电网，而另一些还停留在煤油灯阶段，那么差距将随着时间不断放大。农业州的案例尤为典型，AI在农业上的潜力巨大，可以通过传感器和卫星监测优化产量，但因为缺乏本地企业和人才，这种潜力无法真正转化为生产力。布鲁金斯提醒，如果政策制定者不加干预，美国很可能在十年内形成数字经济上的“二元化版图”。

因此，布鲁金斯提出了差异化的政策建议。对于超级明星地区，重点在于解决“成长的烦恼”，包括能源负荷、住房紧张和算力瓶颈等问题，否则可能因发展过热而失去可持续性；对于明星枢纽和新兴中心，应当继续加大科研投资和人才培养，保持其创新活力和应用能力；而对于成长型和起点型地区，则需要联邦和州政府通过专项资金和产业政策加以扶持，引导其结合本地产业特点发展AI，例如中西部可以发展农业AI，南部则可以在物流与交通智能化上找到突破口。这种“因地制宜”的发展模式，既能避免资源浪费，也能让更多城市在AI浪潮中获得位置。

总体而言，这份报告传递的核心信息十分明确：人工智能不应被视为硅谷的专利，而是一场关乎国家竞争力的结构性转型。如果AI发展继续过于集中，未来的美国将可能在国内先行分裂，这种分裂的后果甚至可能比国际竞争更具破坏力。布鲁金斯借助一系列图表，为人们勾勒出一幅清晰的版图，让我们看到并非所有城市都在同一起跑线上，有的已经在冲刺，有的还在起跑线上徘徊。这种差距并不可怕，可怕的是缺乏政策回应让它固化甚至扩大。报告在结尾提醒我们，AI的未来不是一家独大，而是如何让更多城市在这场技术革命中共享机遇。

编译｜吴思叡（华盛顿大学）

排版｜李森（北京工商大学）

审核｜赵杨博

终审｜梁正 鲁俊群