本文是对智源学者、北京大学林宙辰教授的专访。

在学术成就上,林宙辰教授主要的研究领域为机器学习、计算机视觉和数值优化。林宙辰教授发表学术论文200余篇,出版学术专著2本,谷歌学术引用1.8万余次,拥有美国专利43项、中国专利6项。

在科研经历方面,林宙辰教授1993年毕业于南开大学,获理学学士学位;1995年毕业于北京大学,获理学硕士学位;1997年于香港理工大学获理学硕士学位;2000年于北京大学获理学博士学位。他曾在微软亚洲研究院视觉计算组历任副研究员、研究员、主管研究员。2012年入职北京大学,指导博士生10余名,毕业7名。

在这篇专访中,林宙辰将从下面几个话题角度分享了他有趣、有料的科研经历和独到见解。

  1. 微软亚洲研究院研究经历
  2. 何谓好的机器学习论文
  3. 林宙辰与他的实验室:ZERO
  4. 对数学的热爱
  5. 没有什么比好的理论更加实用
  6. 高维复杂数据的低秩模型理论与方法
  7. 对机器学习优化算法领域研究的前沿观点

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