继自研「并行思考」问小白 o4 和「全能旗舰」问小白 5 上线之后，我们的模型小队又迎来一位超强开源新伙伴—DeepSeek V3.1！
这次升级依然保留大家熟悉的 DeepSeek V3 和 R1 ，我们同时提供 DeepSeek 新旧两个版本。
这个“小版本”更新到底牛在哪里？
🚀 核心升级点
DeepSeek V3.1 属于混合推理模型，按需思考，我们可以通过“深度思考”按钮，实现“思考模式”与“非思考模式”的自由切换。
思考模式专攻复杂场景，如数学证明、多层逻辑推理、编程任务、学术论文。非思考模式可以应对日常问答和快速任务。
上下文长度升级，对于长文档分析、代码库理解、长对话一致性，是立竿见影的增强。
简单来说，DeepSeek V3.1 是 V3 的一次实质性迭代升级，它不仅保留了 V3 的全部优势，还在几个关键领域有了明显提升，推理能力更强、上下文支持更长、Agent 智能体更聪明。
🔍 V3.1 与 V3 双模型对比：
以下是三种典型使用场景下 DeepSeek-V3.1、V3 的对比分析：
编程与软件开发
知识工作与内容创作
复杂推理与决策支持
简单来说，V3 能解决你95%的问题，而 V3.1 旨在攻克最后那5%最棘手的挑战，并在过程中表现得更像一位可靠的专家伙伴。
接下来，我们在实际应用场景中感受一下 v3.1 使用上的提升。
1.学术论文研究
prompt：
请分析这篇关于学术论文：
输出要求：
1.核心论点与贡献总结
2.方法论优缺点分析
3.实验结果验证
4.未来研究方向建议
5.参考文献关联分析
2.教育课件网页
prompt：
我是一个中学物理教师，帮我生成讲解“伯努利效应”知识点的课件，帮助学生理解；生成交互网页
3.数学推理
生成地址：https://www.wenxiaobai.com/share/chat/979b5570-188c-47ca-9020-622436893f8b
prompt：
A与B好奇问C的年龄，爱卖关子的C给出了以下11个数字，C的年龄就是其中的一个：35、36、38、42、45、46、51、55、57、61、62，并且分别把年龄的十位数告诉给A，把个数告诉给B此时，A和B发生以下对话：
A：我不知道C的年龄，我知道你不知道。
B：原本我不知道的，现在我知道了。
A：现在我也知道了。
那么，请问C的年龄是？
4.产品运营分析
生成地址：https://www.wenxiaobai.com/share/chat/364b6e80-fbc5-4a8a-ad12-23a5f53a7613
prompt：
我们是一家AI对话产品，目前有10,000名月费为25元的订阅用户，用户流失率为6%。
请使用以下三个策略模型分析如果用户流失率降至5%或4%时对月收入总额（MRR）的12个月影响：
优化新用户引导流程、提供年度折扣以及发送召回邮件。
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