传染病始终是人类和全球公共卫生安全的重大威胁，深刻影响着人民健康、社会稳定与经济发展。当前，人工智能、大数据与生物信息技术的深度融合正为传染病防控带来革命性突破。为配合第五届全国生物信息与传染病交叉论坛（2025年11月21-23日中国深圳），践行《"健康中国2030"规划纲要》、《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及《关于建立健全智慧化多点触发传染病监测预警体系的指导意见》，由中国生物物理学会生物医学信息分会联合多单位与学术团体，首度推出重要传染病智能预测挑战活动。本次启动“2025-9 中国季节性流感流行株预测”，截至日期2025年9月30日，诚邀各界参与，共创AI驱动传染病防控高质量发展新局面。
一. 比赛背景
在众多重要传染病中，季节性流感是最具代表性的案例之一，它由流感病毒引发，在全球范围内具有高度传播性和周期性流行特点，造成严重的公共卫生和经济负担。季节性流感由多种流感病毒共同引起，目前包括 A/H3N2、A/H1N1 和 B/Victoria亚型。中国幅员辽阔，北方每年冬春季存在季节性流感流行高峰，而南方存在冬春季以及夏季多个季节性流感流行高峰。由于流感病毒 RNA 依赖性聚合酶缺乏校对功能，基因组突变率较高（尤其表面抗原蛋白血凝素HA），频繁发生抗原漂移以及出现其它优势表型，导致不断形成新的流行株流行传播。因此，及时准确地预测未来流行株，对于把握变异株动向、候选疫苗株的选取、疫苗更新决策以及季节性流感防控策略的制定至关重要。
二. 比赛内容
预测未来半年中国季节性流感流行株（分A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria三个目标）。
三. 预测任务
针对中国大陆地区季节性流感（分别针对A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria），每年3月份（3月31日截至）及9月份（9月30日截至），预测未来半年流行株。此次启动为“2025-9中国季节性流感流行株预测”。此次比赛具体任务为：截止到2025年9月30日，基于各公共数据库（包括但不限于GISAID, GeneBank等）的季节性流感病毒血凝素（HA）核酸或蛋白序列数据（可以使用全球流感序列数据，也可以叠加利用任何其它类型公开数据），预测目前数据中哪株病毒将成为中国大陆地区未来半年流行株。中国国家流感中心会向公共数据库提供我国季节性流感病毒序列数据以供使用（数据截至9月19日）。考虑到中国国家流感中心提交毒株序列对中国季节性流感流行株代表性相对较好, 预测流行株选定以中国国家流感中心上传毒株为准（Submitting Laboratory选定[China, Beijing] WHO Chinese National Influenza Center）。
四. 排位鼓励
针对季节性流感A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria三组分，计算预测流行株与公共数据库中收录的未来6个月我国真实流行株的HA核酸序列的平均遗传距离，从小到大进行排序，加以分支匹配情况的得分（匹配为0，反之为1，分支以Nextstrain分支划分及专家审定为准），获得技术排位，技术排位第1为第一组别，排位2-3为第二组别，排位4-6为第三组别，获得相关技术排位证书及人民币2000元、1000元及500元鼓励。
五. 参与方式与后续流程
登录网站查阅报名公告并注册账户:
https://iddr.com.cn/#/links/annc/flu-strain-2025-registration;
在网站报名公告下方的提交结果处提交“2025-9中国季节性流感流行株预测”结果（2025年9月30日截至）及必要相关信息;
2025年10月专家组审核（确认模型合理性及同一单位非重复性等），确定入围名单并公布;
第五届全国生物信息与传染病交叉论坛公布预测情况及进展；
2026年3月30日公布“2025-9中国季节性流感流行株预测”参与情况及队伍排名，并启动“2026-3中国季节性流感流行株预测”，后续颁发排位证书及鼓励;
第六届全国生物信息与传染病交叉论坛总结。
六. 审核专家组
王大燕 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所国家流感中心
吴爱平 中国医学科学院系统医学研究院/苏州系统医学研究所
李兆融 阿里云
杜向军 中山大学
彭友松 湖南大学
七. 支持机构
1. 中国生物物理学会生物医学信息分会
2. 中华预防医学会流感预防控制工作委员会
3. 中华预防医学会生物信息学专委会
4. 中国微生物学会智能计算微生物学专委会
5. 中国疾病预防控制中心信息中心
八. 联系方式
如有疑问，请联系: competition@iddr.com.cn
END
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