VaultGemma 是首个从零开始采用差分隐私（DP）训练的大模型，旨在在AI发展中强化隐私保护。差分隐私通过添加噪声防止模型记忆敏感信息，但其应用会影响训练稳定性、增加批量大小和计算成本。谷歌与DeepMind合作研究揭示了这些影响的扩展规律，为未来隐私保护模型的设计提供了理论支持。

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