进化算法论文集

进化算法，或称“演化算法” (evolutionary algorithm) 是一个“算法簇”，尽管它有很多的变化，有不同的遗传基因表达方式，不同的交叉和变异算子，特殊算子的引用，以及不同的再生和选择方法，但它们产生的灵感都来自于大自然的生物进化。与传统的基于微积分的方法和穷举法等优化算法相比，进化计算是一种成熟的具有高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法，具有自组织、自适应、自学习的特性，能够不受问题性质的限制，有效地处理传统优化算法难以解决的复杂问题。

该论文集共收录91篇论文，最高引用数为6815，其中来自密歇根州立大学的Kalyanmoy Deb在该领域发表了5篇论文，在所有学者中最多。