Sensible Agent 是一种在 UIST 2025 发布的研究原型，旨在提升增强现实（AR）智能体的主动性与情境适应能力。不同于依赖用户明确语音指令的传统模式，Sensible Agent 能根据实时上下文——如用户视线方向、手部是否空闲及环境噪音——动态调整建议内容与交互方式。该框架使 AR 智能体能在无需显式命令的情况下，智能判断最佳干预时机与方式，例如在嘈杂环境中选择视觉提示或在用户忙碌时延迟提醒。通过融合多模态感知与情境推理，Sensible Agent 实现了更自然、低干扰的交互体验，推动 AR 助手在公共交通、社交场合等复杂场景中的实用化进展，为未来沉浸式人机协同提供新范式。（198字）

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