本文记录了组装深度学习工作站过程中的超详细操作流程，文章分为硬件、系统、DL开发环境配置以及工作站的维护，可供有类似需求的同学作为参考。

工作原因一直想配置一台自己的深度学习工作站服务器，之前自己看完paper想做一些实验或者复现模型的时候只能用自己的日常PC来跑很麻烦...一方面电脑得装双系统，干活的时候就不能用作其他用途了；另一方面，即使是没有使用流程的问题，GTX1080的性能也还是弱了一些，更何况我用的是一个A4迷你机箱，长时间高负载的训练任务也不太可靠。

以前在公司的时候还可以用公司的DGX训练集群做一些实验，但是我现在的开发环境已经切换到了昇腾的NPU架构芯片之上了，昇腾平台算力方面虽然是比肩甚至可以超越英伟达，但是目前暂时很多学术界的生态都还是基于GPU服务器的（主要是指开源代码），且我们这儿昇腾服务器对个人也不好买（且买不起），所以有一台这样的GPU工作站还是会方便一些。

那么本文是我在组装工作站过程中记录的详细操作流程，供有类似需求的同学参考~

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