我们的研究原型——基于大语言模型的个人健康代理（PHA），整合日常健康设备与血液生物标志物等多模态数据，提供个性化、循证的健康洞察与指导。针对个体健康需求差异，传统单一系统难以应对从具体睡眠时长查询到开放性改善建议等多样化问题。为此，我们提出以人为本的PHA框架，具备推理与分析能力，能综合处理多种健康数据，实现精准化健康反馈与个性化健康辅导，提升用户健康管理体验。

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