PASTA(Preference Adaptive and Sequential Text-to-image Agent)是一种基于强化学习的智能代理,旨在通过与用户多轮交互,逐步优化文本到图像的生成结果,以更精准地满足用户的个性化偏好。传统文生图模型常因单次提示无法充分表达复杂创意意图而受限。PASTA通过引入创新的用户模拟技术,实现对用户偏好的动态学习与响应,在每次生成后根据反馈调整输出,使图像逐步逼近用户理想效果。该方法将静态生成过程转化为动态协作对话,显著提升生成图像的准确性和用户满意度,推动文生图系统向更具交互性与个性化的方向发展。

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