
作者:李宝珠
编辑:椰椰、派大星行
封面图来源:诺贝尔奖官网
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今年的诺贝尔奖颁奖仪式将于 10 月 6 日至 13 日举行,在即将开奖之际,HyperAI 分别梳理了有着「诺奖风向标」之称的三项国际奖项获奖人,以期能够发现「蛛丝马迹」。
每年 10 月,诺贝尔奖的揭晓总是牵动着全球科学界的目光。作为科学殿堂的最高荣誉之一,其归属不仅是对过去重大成果的肯定,也预示着未来的重要研究方向与路径。从改变医学格局的青霉素,到开启基因编辑时代的 CRISPR,再到近年的 mRNA 疫苗,每一项获奖成果都经历了验证,其价值在于深刻影响了人类理解世界的方式,甚至可能直接重塑行业格局。
这一重要价值在 2024 年尤为凸显——物理学奖和化学奖均花落 AI,在一定程度上代表了 AI 在科学进步中的作用得到了认可,预示着 AI 正在重塑人类世界,尤其是在科学探索和创新的范式上掀起了新的变革。此举也将 AI for Science 进一步推向科研舞台的中央。正如化学奖获奖者、谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 所言,「最优秀的科学家与这些 AI 工具配合,将能够完成令人难以置信的工作,甚至是规模更小的团队也可以依赖工具完成更多基础工作」。
聚焦今年的诺贝尔奖,一方面,生命科学、物理学与化学领域近年不断涌现革命性进展,从基因编辑、量子材料到新型电池,都被视为极具竞争力的奖项「候选人」;另一方面,人工智能在科研和应用中的影响已进一步加深,业界也在猜测,今年诺奖的 AI 含量能达到多少。
根据官方消息,今年的诺贝尔奖颁奖仪式将于 10 月 6 日至 13 日举行,在即将开奖之际,HyperAI 分别梳理了有着「诺奖风向标」之称的三项国际奖项获奖人,以期能够发现「蛛丝马迹」。
你觉得今年的诺贝尔奖还会有 AI 的身影吗?
斯隆研究奖
多个科学领域的国际奖项被誉为「诺奖风向标」,主要原因是其评奖标准和覆盖领域与诺贝尔奖高度重叠,并且有很多科学家在获这些奖后数年内最终斩获诺贝尔奖。
首先是斯隆研究奖(Sloan Research),该奖项设立于 1955 年,每年颁发一次,主要奖励职业生涯早期(通常是博士毕业后 2–6 年)的杰出青年科学家,覆盖物理学、化学、计算机科学、数学、神经科学、地球系统科学、经济学等领域,每位获奖者可获得为期两年的 75,000 美元奖学金,用于自由探索科学问题。
据官方介绍,截至今年 2 月,已有 58 位获奖者荣膺诺贝尔奖,其中便包括去年诺贝尔物理学奖得主 John Hopfield。

迄今已有 58 位斯隆研究奖获奖者荣膺诺贝尔奖
2025 年的斯隆研究奖获奖名单已于 2 月公布,共有 126 位学者当选,涉及化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经学、物理学。具体获奖名下如下所示:
* 化学奖

* 计算机科学奖

* 地球系统科学奖

* 经济学奖

* 数学奖

* 神经学奖

* 物理学奖

盖尔德纳奖
其次是盖尔德纳奖(Gairdner Awards),该奖项设立于 1957 年,主要表彰在疾病治疗与减轻人类痛苦方面作出重大科研贡献的杰出科学家,主要面向医学及生命科学领域。
据官方数据显示,迄今为止,其共颁发了 434 个奖项,其中的 102 位获奖者也获得了诺贝尔奖。值得关注的是,2023 年的获奖名单中便出现了 AlphaFold 团队领导人 Demis Hassabis 和 John Jumper 的名字,其二人于次年摘冠诺贝尔奖。

2023 年盖尔德纳奖获奖名单
今年 4 月,新一届盖尔德纳奖的获奖名单正式公布,共有 8 位科学家获奖,具体名单如下图所示。其中,Gary Struhl、Spyros Artavanis-Tsakonas 和 Iva Greenwald 因在 Notch 信号通路方面的开创性工作而获奖,该研究显著推动了人类对细胞在发育过程中如何相互交流、这些信号如何调控细胞命运决定,以及其紊乱如何导致发育缺陷和癌症的理解。
Michael J. Welsh 和 Paul Negulescu 在遗传性疾病囊性纤维化的细胞和分子机制方面开展开创性研究,并基于这些机制推动了突破性药物疗法的开发,从而改善治疗方法并拯救了无数生命。

2025 年盖尔德纳奖获奖名单
拉斯克奖
最后是 9 月初才公布最新获奖名单的拉斯克奖(Lasker Awards ),其设立于 1946 年,面向医学与生命科学领域,设立了基础医学研究奖(Basic Medical Research Award)——表彰在生物医学基础研究方面取得的重大突破;临床医学研究奖(Clinical Medical Research Award)——表彰推动疾病治疗和临床实践的重大创新;以及医学科学特别成就奖(Special Achievement)。
无独有偶, Demis Hassabis 和 John Jumper 在 2023 年同样也凭借 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面的重大突破,获得了当年的基础医学研究奖。
2025 年的拉斯克奖(Lasker Awards )已经正式揭晓,基础医学研究奖授予德国马克斯·普朗克多学科科学研究所的 Dirk Görlich 和美国德克萨斯大学西南医学中心的 Steven L. McKnight,表彰其发现蛋白质低复杂度结构域(LCD)的结构与功能,揭示细胞内运输与细胞组织的新机制。
临床医学研究奖授予美国爱荷华大学的 Michael J. Welsh、前福泰制药研究员 Jesús González 以及福泰制药的 Paul A. Negulescu,表彰其在开发囊性纤维化(CF)三联疗法中发挥关键作用,将该疾病从致死性遗传病转变为可控制的慢性病。
特别成就奖则是颁发给了斯坦福大学医学院的 Lucy Shapiro,在长达 55 年的生物医学科研生涯中,其发现了细菌如何在时间和空间上协调基因逻辑以产生不同的子代细胞,同时也创立了斯坦福大学享有盛誉的发育生物学系。

2025 年拉斯克奖(Lasker Awards )获奖名单
结语
总结来看,上述的获奖成果中似乎都没有出现像 AlphaFold 这般直接利用 AI 力量革新行业,但斯隆研究奖的获奖者中不乏交叉学科科学家,例如宾夕法尼亚大学的 César de la Fuente 教授所领导的 de la Fuente 实验室开创性地研发了首个具备体内疗效的 AI 设计抗生素,并已鉴定出超过一百万种新的抗微生物化合物。华盛顿大学的 Amy Orsborn 教授结合工程学和神经科学来开发脑机接口,以恢复、替代和增强神经系统功能,特别是对运动障碍,如脊髓损伤或中风造成的瘫痪。
至于 AI 是否能够乘胜追击,继续在今年的诺贝尔奖中争的一席之地,我们不妨拭目以待,HyperAI超神经后续也会持续跟进报道,敬请期待。


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