🚌Paper Bus｜阿里安全学术成果直通车：深入解读阿里安全在学术界的科研成果，持续追踪其在AI安全、网络安全、媒体安全等领域的技术先进性，让每一颗学术火种都能点燃创新裂变，为构建负责任的技术体系注入坚实动力。
✅内容简介：提出了一种全面的训练策略，来有效结合大规模合成视频分割数据与少量高质量合成视频Matte数据。首次将视频扩散先验引入视频抠图生成任务，并进行了一系列关键改进，包括在隐空间中进行流匹配监督以加速推理速度，以及在隐空间和图像空间中进行混合监督以实现精细抠图 。
✅内容简介：研究团队针对不同场景下的图结构数据（例如电商场景下由用户购买行为形成的网络结构）和图像数据（如黄图审核场景中的图片），设计了专门的持续学习方案。同时，团队提出了一套生成式新框架，用于辅助假设检验任务，以判断新风险点是否具有与旧风险点不同的特征。
✅内容简介：提出了D-MoLE方法，在有限参数预算下实现模型架构的按需演化，从而持续适配新任务，同时保留已有知识。提升了阿里安全多模态审核大模型在交互内容安全场景下的持续适应能力。✅内容简介：提出了MSR-ViR 框架，首次将模块化网络集成到一个多模态大模型中，使得多模态大模型在回答问题时能够给出清晰的推理路径，为多模态大模型完成视频问答任务提供了可解释性。✅内容简介：探索并发现了一项用于检测密码算法库中潜在的 DoS（Denial-of-Service，拒绝服务）类安全问题的攻击向量—畸形 X.509 证书，并围绕该向量展开了一系列针对密码算法库中存在的相关问题的研究工作。
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