Figma 创始人：我们正处于 AI 交互的「MS-DOS 时代」，现在是设计师创业的最好时机

内容转载自「Design360」

AI 产品的核心竞争力正在从技术本身转向交互设计和体验。

AI 创业者在第一天，就要把交互设计放在核心位置。你的产品不仅仅是一个技术解决方案，更是一个体验的载体。

如何把 AI 产品的交互设计做得更好？而不是千篇一律的 Chatbot 式的聊天框。Figma 联合创始人 Dylan Field 很有资格出来讲一讲。

今年 7 月，Figma 在纽交所上市。在 AI 方面，Figma 积极布局，推出了 Figma Make、Figma Draw 等多款 AI 工具。Figma 要做的也很大，不单单是一款设计工具，是要成为 AI 时代的「前端协作开发操作系统」。

在此前 YC 的一场活动中，Dylan Field 分享了不少关于 AI 产品的交互、设计与工作流相关的思考。

• AI 时代，开发过程不断被简化，软件迭代速度越来越快。真正能让产品脱颖而出的，不再是技术本身，而是设计。

• AI 的交互形态会变得更加「情境化」，被嵌入到不同的软件和应用中，成为一个新的「体验层」。

• AI 的特性让「通才化」的角色变得更为重要，产品、设计与研发的边界逐步消失。

• 现阶段，AI 在产品开发的早期阶段更有优势，更擅长帮助团队快速搭建原型、完成「从 0 到 1」的探索。

• Dylan Field 将现在的 AI 交互阶段，称为「MS-DOS 时代」。等十年后回头看，人们大概会感叹：当年我们居然只是靠一个聊天框来操作 AI。

原视频：https://www.youtube.com/watch?v=-7Qz7tSTfUU

主持人：这一段时间，设计圈话题不断，从 Airbnb 的大改版到 Apple 的新 UI。为什么在这个时间点，设计突然成了科技行业的中心议题？

Dylan Field：其实设计的崛起并非一夜之间发生。过去十年，它的重要性一直在上升。在Figma，我们亲眼看到越来越多企业重视设计，招聘更多设计师，让设计从“最后的修饰”变成贯穿始终的思维方式。而在AI时代，开发过程不断被简化，软件迭代速度越来越快。真正能让产品脱颖而出的，不再是技术本身，而是设计。它体现的是工艺、细节，以及独到的视角。Airbnb就明确表示过，他们的核心竞争力就是设计。

至于OpenAI超过60亿美元收购AI硬件初创公司io的行为，外界看法不一，有人觉得不可理喻，也有人认为是高瞻远瞩。我的经验是，面对那些你一时无法理解的行动，与其立刻否定，不如先假设其中有你尚未看见的价值。因为时间往往会证明，那些一直走在前面的人，往往在关键问题上是正确的。Sam Altman就是这样的人。

所以，设计之所以在此刻被推到舞台中央，不仅是因为它在AI时代成了差异化的核心，更因为行业中的头部玩家已经押注于此。如果你现在轻率否定，可能错过理解未来趋势的机会。

主持人：一个月前 Config 大会上你们发布了一系列 AI 新功能，反响很好。聊聊这些产品背后的思考和逻辑。

Dylan Field：回顾Figma的产品线，我们其实遵循了一个很清晰的路径：当我们在Figma Design中观察到某种频繁的使用行为时，就会把它抽离出来，做成独立的产品。这样，Figma Design就能继续保持它的核心定位，即专注于产品设计，而不是被塞进过多额外的功能。比如FigJam，是我们从Figma Design中分离出来的第一个新产品，它聚焦白板和头脑风暴，让协作有了一个完整空间。再比如Figma Slides，我们发现大约5%的Figma文件本质上是幻灯片，因此干脆开发了专门的幻灯片工具。

如果把这些功能硬放进Figma Design，不仅会拖慢使用体验，反而让“1+1”不但不能大于2，还会缩水成“1.5”。你们在Config上看到的许多新发布，比如Figma Draw，也是遵循这样的思路，它提供了更强的矢量编辑能力，开辟了独立模式，让设计师能够更深入地发挥。

逻辑很简单，如果“设计的工艺”是未来的差异化所在，那我们就要帮助设计师更自由地表达。Figma Buzz的推出同样基于这种需求。很多团队需要批量生产视觉素材，比如品牌团队先制作好模板，然后营销团队就能基于这些模板快速生成大量图像。这是一个常见的核心工作流，但我们不希望Figma Design因此变得臃肿，于是选择通过新产品来承载。

主持人：你提到设计和开发的界限正在模糊，现在几乎在融合成一个统一的过程。Figma 在开发工具时是怎么考虑这个趋势？你们自己的开发方式也因此改变了吗？

Dylan Field：我先从Figma自身说起。对我们来说，核心是如何加快迭代和测试的速度。而像Figma Make这样的工具，极大地提升了我们快速原型和低成本试错的能力，让我们能更快地验证想法的可行性。当然，还有一些正在研发的产品，目前不方便公开，但它们已经深刻影响了我们内部的开发流程。未来我们会和大家分享更多。

回到“设计和开发越来越模糊”这件事，如果进一步观察，会发现不仅仅是设计与开发在融合，产品本身也在与设计、开发，甚至研究环节交织在一起。原本分割清晰的流程正在逐渐收拢为一个整体。其实这种趋势在AI出现之前就已显现，而AI的加入则大大加速了这种变化。AI的特性让“通才化”的角色变得更为重要，它正在推动产品、设计与研发的边界逐步消失。

在我看来，现阶段的AI模型在产品开发的早期阶段更有优势，而在面对成熟、庞大的代码库时，它们的效果就明显打了折扣。换句话说，现在的AI工具更擅长帮助团队快速搭建原型、完成“从0到1”的探索，而并非在“从1到100”的扩展与完善阶段发挥最大价值。

主持人：听说 Figma 内部也在构建自己的 AI 模型。在你们的研究中，设计扮演了什么角色？有哪些设计决策，能反过来让模型本身表现得更好？

Dylan Field：我发现，很多研究人员，尤其是学术背景出身的，会把问题抽象化去看待。而我倾向于用更普遍的思维方式。如果你做的是纯数学研究，那这种方法非常合适；但在应用型研究领域，比如AI，采用设计思维会非常有帮助，与设计师紧密合作更是关键。例如，把设计师嵌入研究团队至关重要，尤其是当我们研究如何为设计师打造更高效的AI工具。研究人员需要理解设计师的思维方式，如果缺少这种深度协作，研究成果很难真正落地。

你可能会质疑：“你们只是为设计师做工具而已。”我的回应是，设计师天生有以用户为中心的思维。无论是普通用户还是特定群体，他们都有待解决的问题。这种思维方式，在研究中同样非常有价值。同时，定性研究与深度AI研究结合，可以让你更清楚地理解用户意图与认知，从而推动研究向前发展。所以，我给研究背景的人建议是，走入实践，和用户直接交流，你会收获更多，也能加快研究进度。设计师的工具和方法，同样可能对你大有帮助。

主持人：设计与开发、研究的边界越来越模糊，你怎么看未来十年设计师这个角色的演变？

Dylan Field：我非常期待。我认为设计师将拥有更大的影响力，设计的价值只会继续上升。Y Combinator之前针对设计师创始人的提案征集就体现了这一点。设计师需要成为创始人，设计师应该担任创始角色，去创办公司。回头看，有Brian Chesky（Airbnb创始人）、Linear的Kari等设计师创始人，现在有很多成功的设计师创始人可以作为例子。我认为，设计师创始人的数量会继续增加。担任大部门领导或总经理角色的设计师也会增多。

总体来看，设计师将被视为公司内部的专家，就像今天的作家可能是公司中最优秀的写作者或编辑一样。虽然每个人都可以写作，但某些人具备深度解决问题和思考能力。设计师将负责探索思路迷宫、决定方向，并围绕其建立系统。而公司中的大多数人也会参与设计过程。因此，会有大量的策划工作，同时需要设计师承担领导角色，主动推动整体设计进程。