LAVA是一种新型调度算法，通过持续预测和动态适应虚拟机的实际生命周期，优化大型云数据中心的资源利用效率。该问题类似于俄罗斯方块游戏：不同大小的“积木”（即虚拟机）不断下落，需高效地放入有限空间（物理服务器）。由于虚拟机寿命差异大，从几分钟到数天不等，且初始寿命未知，导致资源分配困难。若能预估其运行时长，便可显著提升部署效率。LAVA正是通过实时学习与调整，精准预测虚拟机寿命，并据此优化调度决策，在大规模数据中心环境中实现更高资源利用率，减少浪费，提升整体性能。

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