联邦学习和安全多方计算是当前跨机构数据协同的两类主流技术。阿里巴巴高级安全专家洪澄博士的介绍。从基本思想、安全性、性能等多个方面介绍二者的区别，并介绍阿里在安全多方计算方面的最新成果。

比较有意思的点包括： - 国内联邦学习与谷歌联邦学习的区别，以及这种区别（比如参与方少）带来的技术路线差异。 - 安全多方计算的缺点：性能相对较低。

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