上海交通大学&华为海思 | 矢量图和灰度引导下的素描草图生成

【论文名称】Sketch Generation with Drawing Process Guided by Vector Flow and Grayscale 【作者团队】Zhengyan Tong Xuanhong Chen Bingbing Ni Xiaohang Wang 【发表时间】2020/12/16 【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2012.09004v1.pdf

【推荐理由】 文章针对目前的铅笔素描算法基于纹理渲染，只能显示算法模拟结果，不能显示绘制过程的问题，提出了一种可视化的能够模拟铅笔素描过程的方法。 文章首先观察并统计了现实中铅笔素描的过程，获得铅笔素描的拟合函数和规律，然后进行素描笔画重建。重建过程中首先在不考虑笔画方向的条件下确定笔画灰度；然后确定笔画方向；再将得到的笔画进行区域合并以及细节增强，完成素描笔画的重建任务。文中所述的算法结构示意图如图1所示，其中ETF表示可视化后的笔画向量场；{α1, α2, . . . , αn}表示输入区域进行ETF操作后的划分结果；Q为输入I的量化结果； {β1, β2, . . . , βn}表示每个区域笔画的结果，用集合A表示；G表示输入I的梯度场，T为G生成的边缘图，R为A和G的融合结果。

图1 算法结构示意图

文章所提的算法具有可解释性，同时与现有的铅笔绘图算法相比，在纹理质量、样式和用户评价方面均优于其他方法。

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