

国家地方共建具身智能机器人创新中心(曾用名:北京人形机器人创新中心、北京具身智能机器人创新中心,以下简称“国创中心”)于2023年11月在北京经济技术开发区成立,是国内首家聚焦于具身智能机器人核心技术、产品研发、应用生态建设的创新中心。国创中心由优必选、京城机电、小米机器人、亦庄机器人等机器人行业领军企事业单位联合组建,汇聚了全球具身智能机器人产业顶尖的科学家和工程师,研发人员占比70%以上。
国创中心聚焦具身智能机器人关键共性技术研发和生态建设,围绕通用机器人母平台“天工”和多能具身智能体平台“开物”两大核心任务开展攻坚,并致力于成为具身智能领域的行业资源组织者、产业发展培育者、落地应用推动者,打造具有全球影响力的具身智能创新策源地和应用示范高地。
2025年4月19日,天工Ultra机器人全程用时约2小时40分冲过2025北京亦庄人形机器人半程马拉松的终点线。
团队介绍
我们专注于具身智能与多模态生成模型的融合创新,探索如何让智能体不仅能理解世界,更能生成符合物理规律与语义指令的多模态内容(图像、视频、动作、3D结构等)。你将参与构建下一代多模态生成大模型,推动其在机器人、仿真环境、交互式内容创作等场景中的落地应用。
代博士,博士毕业电子科技大学,原腾讯AI Lab研究员、同花顺高级算法专家,现为国地共建具身智能机器人创新中心大模型负责人。在人工智能领域深耕多年,拥有丰富的业界和研究经验,已发表三十多篇人工智能顶会论文。
招聘岗位:实习生(国地共建具身智能机器人创新中心(北京亦庄))
研究方向
多模态算法实习生(AI Infra方向)
工作条件
• 与顶尖研究员合作的机会,参与前沿AI项目;
• 充足的计算资源(A100/H100集群),支持大规模实验;
• 开放的学术氛围,鼓励发表顶会论文与开源贡献;
岗位职责
• 协助搭建并优化大型模型训练框架,包括多 GPU/ 多节点环境下的高效训练。
• 负责大模型(如 Transformer、语言模型、视觉-语言模型, dit-生成模型)训练过程中的并行策略(模型并行、序列并行、流水线并行、张量并行等)调优与实现;
• 优化训练资源利用效率,包括 GPU/TPU 显存管理与优化、通信与同步开销、参数与梯度的分布式优化。
• 构建并维护高吞吐量训练数据与训练流程,优化数据读取、预处理、分发机制以确保训练计算资源不因 I/O 或网络瓶颈空闲。
• 优化模型推理加速,包括dit-视频生成,Transformer, VLM等模型在推理的加速。
• 与研发团队协作,将训练框架、模型训练流程及指标监控融入仿真平台或机器人系统验证流程,推动模型从训练环境向实际落地部署。
岗位要求
• 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历;
• 熟悉生成模型原理与训练流程,如Diffusion Models、GANs、VAE、Autoregressive Models等;
• 有多模态生成模型训练经验(如Stable Diffusion、ControlNet、VideoCrafter、Emu、DALL·E、SORA-like结构等);
• 熟练使用PyTorch / DeepSpeed / HuggingFace / Diffusers等训练框架,具备大规模模型训练与调优能力;
• 有优秀的代码能力和团队协作精神,有顶会论文(CVPR/ICCV/NeurIPS/SIGGRAPH等)或开源项目贡献者优先;
• 有具身智能、仿真平台(如Habitat、Isaac Sim、NVIDIA Omniverse)经验者加分。
联系方式:



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