交叉信息院教师黄隆波、房智轩荣获2024年度北京市科学技术奖（自然科学奖）二等奖

11月7日上午，2024年度北京市科学技术奖励大会召开。由清华大学交叉信息院黄隆波教授牵头、房智轩助理教授参与完成的“基于学习的随机网络优化理论与算法”荣获北京市科学技术奖（自然科学奖）二等奖。获奖成员还包括：香港中文大学教授吕自成、香港城市大学教授陈名华、香港科技大学助理教授潘玲。

网络系统已成为国家的核心基础设施，在经济、文化、科技与国家安全等方面均有着重要作用。随机网络优化理论在过去二十多年里作为网络领域的基础理论范式，一直为网络系统的发展提供理论指导。然而，该范式基于随机网络模型建立，忽略了对网络系统的学习。因此已有网络理论成果无法应用于实际中广泛采用的基于人工智能的网络优化技术。如何建立与发展人工智能时代的智能网络优化理论已成为网络领域发展亟待攻克的关键科学难题。

本项目通过结合在线学习、优化理论与网络控制理论，创新地提出基于学习与预测的随机网络优化理论范式，为人工智能与网络理论的结合提供了理论基础，从源头上为发展智能网络优化理论奠定基础。