为进一步提升Machine Intelligence Research的学术活力,加速期刊国际影响力的提升,加强编委会梯队建设,并凝聚更多优秀学者关注与支持期刊的快速发展,同时为青年学者构筑高水平的学术成长与交流平台,促进期刊与青年人才相互赋能、协同进步,Machine Intelligence Research正式启动首届青年编委招募工作。期待高水平青年专家的加入!

MIR简介

Machine Intelligence Research (简称MIR)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。

 

期刊两度入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录,入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区,最佳排名挺进Top 4%,2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4,位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区;2025年发布的最新影响因子达8.7,继续跻身JCR Q1区,最佳排名进入全球第6名;2025年一举进入中科院期刊分区表计算机科学二区

 

期刊优势:有竞争力的编辑出版时间、公平公正的同行评审制度、专业负责的专家编委团队、国际化的媒体宣传矩阵等。

 

招募计划

1. 遴选流程:简历初审→编委会遴选→名单公示→颁发聘书;

2. 晋升渠道:当前期刊编委会晋升渠道畅通,设置主编1名、副主编若干、编委若干、青年编委若干;

3. 申请截止时间:北京时间2025年11月30日24时,逾期将自动关闭申请通道。

 

任期与评估

1. 青年编委每届任期1年,期满后进行绩效考察,考察结果分为晋升、续聘、退出三档;

2. 青年编委需根据《MIR青年编委考察细则》开展相应工作,期满后提交简要工作报告,由编委会综合评估并确定最终结果。考察内容包括但不限于:

① 撰稿约稿:结合自身研究方向与学科前沿热点,以第一作者为本刊撰写、或约请高水平综述或研究论文;

② 同行评议:应邀参与本刊审稿工作,并能按时提交高质量的评审意见;

③ 期刊宣传:积极参与线上、线下的期刊宣传工作,通过国内外学术平台、学术会议、社交媒体等渠道宣传和推广期刊;

④ 学术交流:积极参加本刊组织的相关工作会议或学术会议;

⑤ 期刊建设:主动为期刊的发展战略、内容质量与影响力提升建言献策;

⑥ 其他编委会制定的考察内容。

 

招募条件

1. 认同MIR办刊理念,热心期刊工作,关心期刊发展,愿意为期刊组稿、审稿、宣传等工作投入时间和精力;

2. 年龄原则上在45周岁(含)以下,须已取得博士学位、或副高及以上职称(特别优秀者可放宽条件),活跃在人工智能领域科研一线,具有国际学术视野和不断进取的创新精神,有海外经历者优先;

3. 近3年以第一作者或通讯作者身份在本领域高水平学术期刊或顶级会议上发表学术论文5篇以上;

4. 治学态度严谨,能严格恪守学术道德,无任何学术不端行为记录。

 

青年编委权益

1. 获得MIR颁发的青年编委聘书;

2. 青年编委以第一作者或通讯作者身份投稿,可优先审稿、录用后优先发表、免收版面费;

3. 青年编委推荐或约请的高水平稿件,可优先审稿、录用后优先发表;

4. 青年编委可担任客座编委,组织学术专刊;

5. 编委会实行“动态管理、有序进出”机制,同等条件下,期刊将适时、优先考虑青年编委晋升编委;

6. 可主办、协办期刊组织的各项学术活动;青年编委的学术成果、团队介绍、招生招聘等信息可在期刊宣传平台免费推广;

7. 青年编委根据自身需要,可免费获取MIR纸本样刊、电子版全文和定制纪念品。

 

申请办法

请通过下方链接或扫描下方二维码在线填写《MIR首届青年编委申请表》,该申请表每人仅限提交1次,提交前请确保您的信息准确无误 (建议通过电脑端填写表格);

 

1. 申请渠道一:

点击下方链接在线填写申请表

https://lcn76mgd97vz.feishu.cn/share/base/form/shrcn7lKP70gaazTuATMHjdgB7d

 

2. 申请渠道二:

扫描下方二维码在线填写申请表

二维码-更新 (1).png

 

如您提交成功,可凭【姓名+手机号码】查询到本人提交记录。如无记录显示,说明您未提交成功,请重新填写后提交。此链接仅供查询申请信息,最终入选结果请以MIR微信公众号发布为准。

申请表提交后查询通道:

https://lcn76mgd97vz.feishu.cn/share/base/query/shrcnyvcW9VlVSxWee9ZSiKEVCb

 

咨询方式

申请咨询邮箱:mir@ia.ac.cn

申请表提交技术支持:010-82544737

官方企业微信(备注: 青年编委咨询)

企业微信-美化后.png

 

关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录,入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区,最佳排名挺进Top 4%,2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4,位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区;2025年发布的最新影响因子达8.7,继续跻身JCR Q1区,最佳排名进入全球第6名;2025年一举进入中科院期刊分区表计算机科学二区。

 

往期目录
2025年第5期 | 生成式模型、疾病诊断、步态识别、行人再识别......
2025年第4期 | 特约专题: 具身智能
2025年第3期 | 大语言模型、医学图像分割、图像阴影去除、写作风格变化检测......
2025年第2期 | 常识知识获取、图因子分解机、横向联邦学习、分层强化学习...
2025年第1期 | 机器视觉、机器人、神经网络、反事实学习、小样本信息网络...
2024年第6期 | 图神经网络,卷积神经网络,生物识别技术...
2024年第5期 | 大语言模型,无人系统,统一分类与拒识...
2024年第4期 | 特约专题: 多模态表征学习
2024年第3期 | 分布式深度强化学习,知识图谱,推荐系统,3D视觉,联邦学习...
2024年第2期 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...
2024年第1期 | 特约专题: AI for Art
2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习... 
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测... 

 

 

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