来源：质子展开

药物发现因其高度开放性、复杂性和多学科交叉特性，长期以来依赖于研究人员的深度专业判断与频繁的试错决策。如何高效整合碎片化信息、优选实验路径、降低研发不确定性，已成为行业关注的核心挑战。

为此，我们正式发布SciMiner Agent（科学矿工智能体）——一款面向药物发现研发决策的智能辅助系统。该系统能够理解用户提出的科学问题，自动生成研究路径，并智能调用包括信息检索、靶标发现、虚拟筛选、分子优化及合成路线规划在内的多类专业工具，无缝支持从大分子（如抗体、蛋白、细胞基因治疗）到小分子化合物的全模态药物发现流程，为研究人员提供关键数据支撑与决策依据。




  行业痛点：药物发现的“决策迷宫”与“工具壁垒”

近年来，智能体领域百花齐放，信息搜集类智能体（如ChatGPT深度研究）应用最广。然而，这类工具仅能处理文本与图片，缺乏对分子结构的理解与建模能力，难以支撑药物发现与研发决策。

图片  当前挑战

能力受限：通用智能体缺乏分子层面的理解与分析能力，难以胜任药物研发中的结构推理与机制探索。



协同复杂：药物发现需融合多学科知识与多类工具，研究人员需同时判断研究方向、评估实验可行性与优先级，决策负担重。



门槛过高：前沿AI预测与计算模拟工具参数复杂，非计算背景研究者难以上手，计算专家则陷入多软件、多脚本操作的低效循环，研发效率受限。

SciMiner正是为解决这些问题而生，它是专为有药物发现需求的从业者量身打造的AI助手。



从“人找工具”到“智能体调度工具”

SciMiner Agent 的核心突破在于：它能够理解用户提出的药物研发问题，自动生成研究路径，并调用相应工具模块，实现从问题输入到决策建议的端到端智能化支持，彻底打破了专业工具与使用者之间的技术壁垒。

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图片主要功能亮点

1. 全模态、多工具协同调用能力
系统整合了覆盖大分子与小分子领域的多种专业工具模块，包括靶标识别、虚拟筛选、分子优化、合成路线设计等，实现数据与决策环节无缝衔接。

2. 智能任务规划与AI工具执行

用户只需输入研究遇到的问题，SciMiner Agent 即可自动拆解任务、规划流程，并调用相关AI工具完成预测任务。

（自有模型可生成专家级的思维过程与工作计划流程图，效果远胜SOTA通用模型——后者生成的思维过程通常冗余、非最优，且可操作性差）

3. CRO与供应商智能筛选机制

仅完成AI预测与计算模拟想必你还不过瘾，所以SciMiner针对研发过程中常需外包实验或采购试剂的需求，基于CRO及试剂供应商的公开数据、文献引用频次、业务聚焦度等维度，进行系统性评估与初始评分，辅助用户优选实验合作伙伴，实现干湿闭环。
（除了在AI预测与计算模拟基础上匹配CRO及试剂供应商，还可在输入需求后，开启“CRO Direct”开关，直接根据需求描述匹配CRO服务商与试剂供应商）


赋能多元研发角色：无需代码，高效协同

SciMiner Agent 为不同背景的研发专家提供了统一的智能工作界面，让每位团队成员都能聚焦于科学洞察而非工具操作。
1. 对于生物学家与药物化学家
无需学习编程或掌握复杂软件，即可通过自然语言指令，运用最前沿的AI预测与计算模拟工具。无论是寻找新的疾病靶点，还是对先导化合物进行ADMET性质优化，SciMiner Agent 都能将您的专业意图转化为具体的工具调用与数据分析，极大扩展了您的科研能力边界。

（Agent可自动交付一份此前需请求计算团队协助才能完成的报告）

2. 对于计算化学家与生物信息学家

系统自动化了数据预处理、多软件串联、结果整理等重复性手动操作。您可以将宝贵的时间从繁琐的“操作工”中解放出来，更专注于算法优化与核心模型构建，真正发挥计算专家的战略价值。

（自动根据规划构建并执行任务，过程可追踪，结果可控）



应用场景全覆盖，助力研发提效

SciMiner Agent 适用于以下典型研发场景：

●  靶点发现与验证：快速整合生物信息学数据，识别潜力靶点

●  先导化合物优化：调用虚拟筛选与ADMET预测工具，辅助结构优化

●  大分子设计与优化：支持抗体人源化分析、蛋白稳定性预测等

●  合成路线规划：智能推荐可行合成路径，降低实验试错成本

●  CRO合作筛选：数据驱动评估外包服务商，提升合作匹配效率


如何使用SciMiner Agent？

用户只需在系统中输入待解决的研发问题，例如“针对XX靶点筛选具有口服活性的小分子候选化合物”或“设计一款靶向XX表位的双特异性抗体”，SciMiner Agent 将自动执行以下流程：

1. 任务理解与规划生成

2. 调用相关数据库与预测工具

3. 整合多源数据、AI预测与计算模拟结果，输出决策建议

4. 推荐配套CRO资源与试剂供应商

系统支持全程可视化交互，用户可在关键节点介入调整，实现“人在回路”的智能协作。


展望未来：AI正在重塑药物研发的决策链路

SciMiner Agent 的发布，标志着药物研发智能体正式进入“任务理解-工具调度-决策输出”的全新阶段。我们相信，在AI与专业科学深度融合的浪潮中，像SciMiner这样的系统将成为每位药物研发科学家身边“懂行的智能伙伴”，无论您专注于大分子还是小分子，无论您的背景是生物学还是化学，都能在此获得强大助力，共同推动更多候选药物高效走向临床。



体验SciMiner Agent

欢迎访问我们的官方平台https://sciminer.tech/，注册体验SciMiner，解锁智能决策新能力。

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